Construya sistemas de IA responsables alineados con los valores humanos. Desde los principios de la UNESCO e IEEE hasta las mejores practicas corporativas, le ayudamos a establecer equidad, transparencia, responsabilidad y confianza.
La etica y gobernanza de IA es una disciplina transversal que asegura que los sistemas de inteligencia artificial se desarrollen y desplieguen de manera responsable, alineados con los valores humanos, derechos y beneficio social. A diferencia de regulaciones especificas, abarca los principios, marcos, politicas y practicas que guian la toma de decisiones eticas de IA.
Por que esto importa ahora: A medida que la IA se integra en decisiones criticas que afectan la vida de las personas, las organizaciones enfrentan una presion creciente de las partes interesadas, reguladores y la sociedad para demostrar practicas de IA responsable. La gobernanza etica proporciona la base para la confianza, la responsabilidad y la adopcion sostenible de IA.
Los principios se aplican a todos los sistemas de IA
Arraigado en los derechos humanos y la dignidad
Complementa el cumplimiento de la EU AI Act y la implementacion de NIST AI RMF.
Empresas tecnologicas globales
Gestionando riesgos eticos en diversos mercados y partes interesadas
Servicios financieros
Asegurando equidad en prestamos algoritmicos y suscripcion
Organizaciones de salud
Protegiendo la privacidad del paciente y asegurando atencion equitativa
Agencias gubernamentales
Manteniendo la confianza publica en servicios impulsados por IA
Proveedores de tecnologia de RRHH
Evitando sesgos en contratacion y decisiones laborales
IA orientada al consumidor
Construyendo confianza con sistemas transparentes y responsables
Herramientas practicas para implementar principios de IA etica en su organizacion
Evalua sistematicamente los sistemas de IA en busca de posibles sesgos en caracteristicas protegidas. Realiza seguimiento de metricas de paridad demografica, identifica impacto desigual y documenta evaluaciones de equidad a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Aborda: Pilar de equidad: Deteccion de sesgos, metricas de equidad, analisis demografico
Mantiene documentacion completa de los procesos de toma de decisiones de la IA. Genera fichas de modelo, realiza seguimiento de metodos de explicabilidad y asegura que las partes interesadas comprendan como los sistemas de IA llegan a sus conclusiones.
Aborda: Pilar de transparencia: Documentacion de modelos, estandares de explicabilidad, gestion de divulgacion
Establece roles y responsabilidades claras de gobernanza para los sistemas de IA. Define matrices de responsabilidad, realiza seguimiento de decisiones del consejo de revision y mantiene registros de auditoria para todas las actividades de gobernanza de IA.
Aborda: Pilar de responsabilidad: Comites de gobernanza, asignacion de responsabilidades, documentacion de supervision
Implementa principios de privacidad por diseno en el desarrollo de IA. Realiza seguimiento de esfuerzos de minimizacion de datos, gestiona flujos de trabajo de consentimiento y evalua impactos en la privacidad antes del despliegue.
Aborda: Pilar de privacidad: Proteccion de datos, gestion del consentimiento, evaluaciones de impacto en la privacidad
Monitorea continuamente los sistemas de IA en busca de problemas de seguridad y consecuencias no deseadas. Realiza seguimiento de informes de incidentes, evalua danos potenciales e implementa salvaguardas para proteger a los usuarios y la sociedad.
Aborda: Pilar de seguridad: Evaluacion de danos, seguimiento de incidentes, restricciones de seguridad
Asegura un control humano significativo sobre la toma de decisiones de la IA. Documenta procesos de intervencion humana, realiza seguimiento de capacidades de anulacion y mantiene registros de revision humana para decisiones de alto riesgo.
Aborda: Pilar de supervision humana: Flujos de trabajo de revision, seguimiento de anulaciones, documentacion de juicio humano
Todas las revisiones eticas tienen marca de tiempo con revisores asignados y flujos de trabajo de aprobacion. Esto crea un registro auditable que demuestra una gobernanza etica sistematica en lugar de consideraciones ad hoc.
VerifyWise proporciona herramientas dedicadas para todos los pilares fundamentales de etica de IA
Requisitos eticos fundamentales
Requisitos con herramientas dedicadas
Cobertura en todos los pilares
Deteccion, mitigacion, paridad demografica
Explicabilidad, documentacion, divulgacion
Supervision, auditorias, rendicion de cuentas
Proteccion de datos, consentimiento, minimizacion
Deteccion automatizada de sesgos con analisis demografico
Fichas de modelo y documentacion de explicabilidad
Proceso de revision estructurado con seguimiento de decisiones
Mapeo cruzado con principios de la UNESCO, IEEE y OCDE
Seis principios fundamentales para el desarrollo y despliegue responsable de IA
Los sistemas de IA deben tratar a todas las personas y grupos de manera equitativa, sin discriminacion ni sesgo.
Los sistemas de IA deben ser abiertos y comprensibles, con documentacion clara de capacidades y limitaciones.
Propiedad y responsabilidad claras sobre los resultados e impactos de los sistemas de IA.
Los sistemas de IA deben proteger los datos personales y respetar los derechos de privacidad individual.
Los sistemas de IA deben ser seguros y no causar dano a las personas o la sociedad.
Control e intervencion humana significativa en los procesos de toma de decisiones de la IA.
Componentes esenciales de una estructura efectiva de gobernanza etica de IA
Participacion del liderazgo ejecutivo y direccion estrategica para la etica de la IA.
Elementos clave
Madurez: Informes regulares al consejo sobre etica de IA
Organo multifuncional que revisa los sistemas de IA en busca de preocupaciones eticas.
Elementos clave
Madurez: Proceso de revision formal con escalamiento claro
Principios, politicas y procedimientos operativos documentados para IA responsable.
Elementos clave
Madurez: Marco integral de politicas alineado con los principios
Evaluacion sistematica de riesgos eticos antes y durante el despliegue de IA.
Elementos clave
Madurez: Evaluaciones obligatorias para todos los sistemas de alto riesgo
Seguimiento continuo del comportamiento del sistema de IA y auditorias eticas periodicas.
Elementos clave
Madurez: Monitoreo automatizado con ciclos de revision humana
Comunicacion externa sobre el uso, capacidades y limitaciones de la IA.
Elementos clave
Madurez: Transparencia proactiva con divulgaciones claras
Marcos internacionales lideres que guian el desarrollo responsable de IA
Principios globales de etica de IA
Estandares tecnicos para IA etica
Marco de politicas internacionales
Principios clave
Siete principios que guian el desarrollo de IA
Compromiso publico tras el activismo de empleados
Seis principios con herramientas de implementacion
Integrado en el ciclo de vida de desarrollo de productos
Marco de confianza y transparencia
Consejo asesor externo para la rendicion de cuentas
Nota: Estos ejemplos se proporcionan como referencia y no constituyen respaldos. Las organizaciones deben desarrollar marcos eticos adaptados a su contexto y valores especificos.
Un camino practico de 36 semanas para construir un programa de etica de IA
Evalua y avanza las capacidades de etica de IA de su organizacion
Discusiones eticas reactivas sin procesos formales
Caracteristicas
Indicador de madurez
Las preocupaciones eticas se abordan solo cuando surgen problemas
Principios eticos documentados pero aplicados de manera inconsistente
Caracteristicas
Indicador de madurez
El marco etico existe pero no esta integrado en los flujos de trabajo
Procesos eticos sistematicos integrados en el ciclo de vida de la IA
Caracteristicas
Indicador de madurez
Se requieren revisiones eticas antes del despliegue de IA
Gestion etica proactiva con mejora continua
Caracteristicas
Indicador de madurez
Mejoras eticas basadas en datos con ciclos de retroalimentacion
Practicas eticas lideres en la industria con reconocimiento externo
Caracteristicas
Indicador de madurez
Estableciendo estandares de la industria y compartiendo mejores practicas
La mayoria de las organizaciones comienzan en el Nivel 1 o 2. Pasar al Nivel 3 (Gestionado) generalmente toma de 12 a 18 meses y proporciona la base para una gobernanza etica sostenible.
Evaluar su nivel de madurez actualAcceda a plantillas de politicas de etica de IA listas para usar, alineadas con los principios de la UNESCO, IEEE y OCDE
Preguntas comunes sobre etica y gobernanza de IA
Comience a implementar la gobernanza etica de IA con nuestras herramientas de evaluacion y plantillas de politicas.