Evaluar modelos de lenguaje grandes con benchmarks y m茅tricas objetivas
Realizar evaluaciones estructuradas de LLMs para medir rendimiento, seguridad e idoneidad para despliegue antes de que entren en producci贸n.
Beneficios
Por que usar Evaluaciones de LLM?
Beneficios clave para su programa de gobernanza de IA
Evaluar LLMs con evaluaciones de benchmark estructuradas
Rastrear puntuaciones de m茅tricas en rendimiento, seguridad y sesgo
Calcular autom谩ticamente puntuaciones de preparaci贸n para despliegue
Documentar comparaciones de modelos con datos hist贸ricos
Funcionalidades
Lo que puede hacer
Funcionalidad principal de Evaluaciones de LLM
Marco de benchmarks
Estructurar evaluaciones con benchmarks predefinidos para precisi贸n, latencia, seguridad y rendimiento espec铆fico del dominio.
Seguimiento de m茅tricas
Capturar puntuaciones de consistencia de respuestas, detecci贸n de sesgo, alineaci贸n de seguridad y m茅tricas personalizadas.
Puntuaci贸n de despliegue
Calcular autom谩ticamente puntuaciones de preparaci贸n para despliegue basadas en criterios de evaluaci贸n ponderados.
Comparaci贸n de versiones
Comparar resultados de evaluaci贸n entre versiones del modelo para rastrear regresi贸n o mejora de rendimiento.
Como funciona
Verlo en accion
Explore las funcionalidades principales de Evaluaciones de LLM
Panel de evaluaciones
Supervisa el rendimiento de LLM en m茅tricas de seguridad, precisi贸n y sesgo
Resultados de evaluaci贸n
Analiza resultados de pruebas detallados con ejemplos y recomendaciones
FAQ
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre Evaluaciones de LLM
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