Pilar Gobernar

Convertir el riesgo de IA de obst谩culo en ventaja competitiva

Un enfoque estructurado para identificar, evaluar y mitigar riesgos de IA en toda su organizaci贸n, con trazabilidad completa hacia marcos de cumplimiento.

Gesti贸n de riesgos Screenshot
3Tipos de riesgo
5脳5Matriz de riesgo
6Niveles de riesgo
7Etapas del flujo

Beneficios

Por que usar Gesti贸n de riesgos?

Beneficios clave para su programa de gobernanza de IA

Identificar riesgos a lo largo del ciclo de vida de la IA

Priorizar con evaluaci贸n de riesgo ponderada por severidad

Rastrear progreso de mitigaci贸n con responsabilidad clara

Demostrar diligencia debida a reguladores y auditores

Funcionalidades

Lo que puede hacer

Funcionalidad principal de Gesti贸n de riesgos

Registro unificado de riesgos

Consolida riesgos de proyectos, proveedores y modelos en un solo lugar con seguimiento especializado para cada tipo de riesgo.

Training data bias
ProjectHigh
GPT-4o dependency
VendorMedium
Fraud model drift
ModelHigh

Evaluaci贸n cuantificada de riesgos

Calcula niveles de riesgo mediante una f贸rmula ponderada por severidad que prioriza el impacto sobre la probabilidad.

Training data bias
14 / 20
(Severity 4 x 3) + (Likelihood 2 x 1) = 14
Model drift
12 / 20
Medium risk (Severity 3 x 3 + Likelihood 3 x 1)
PII exposure
16 / 20
(Severity 5 x 3) + (Likelihood 1 x 1) = 16

Flujos de mitigaci贸n

Asigna responsables, establece plazos y gestiona los riesgos a trav茅s de un flujo de 7 etapas desde la identificaci贸n hasta la resoluci贸n con trazabilidad completa.

Mitigation: Training data biasOwner: Sarah K.
Not Started
In Progress
Completed

Trazabilidad con marcos regulatorios

Vincula riesgos a controles del EU AI Act, subcl谩usulas de ISO y subcategor铆as del NIST AI RMF.

Framework mapping
Training data bias
EU AI ActArt. 10
Model drift
ISO 42001A.6.2.6
PII exposure
NIST AI RMFMAP 3.5

Anal铆tica de riesgos

Monitoriza c贸mo evoluciona tu postura de riesgo con tendencias de severidad en todo tu portafolio de IA.

Active risks
24
High/Critical
7
Mitigated
68%

Detalles tecnicos

Como funciona

Detalles de implementacion y capacidades tecnicas

Tres tipos de riesgo: Riesgos de proyecto, Riesgos de proveedor y Riesgos de modelo con seguimiento especializado para cada uno

F贸rmula de riesgo: Puntuaci贸n = (Probabilidad 脳 1) + (Severidad 脳 3) con ponderaci贸n 3x de severidad

Clasificaci贸n de riesgo de 6 niveles: Sin riesgo, Muy bajo, Bajo, Medio, Alto, Muy alto basado en puntuaciones calculadas

Flujo de mitigaci贸n de 7 etapas: No iniciado, En progreso, Completado, Pausado, Diferido, Cancelado, Requiere revisi贸n

Seguimiento de fases del ciclo de vida de IA: Definici贸n del problema hasta Retiro para cobertura completa de riesgos

Historial de riesgo en series temporales con instant谩neas para rastrear severidad, probabilidad y estado de mitigaci贸n en el tiempo

Seguimiento de historial de cambios para todas las modificaciones de riesgo con rastro de auditor铆a completo

Marcos soportados

EU AI ActISO 42001ISO 27001NIST AI RMF

Integraciones

Marcos de cumplimientoCasos de usoProveedoresModelos

FAQ

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Gesti贸n de riesgos

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