Pilar Gobernar

Convertir el riesgo de IA de obstáculo en ventaja competitiva

Un enfoque estructurado para identificar, evaluar y mitigar riesgos de IA en toda su organización, con trazabilidad completa hacia marcos de cumplimiento.

Gestión de riesgos Screenshot
3Tipos de riesgo
5×5Matriz de riesgo
6Niveles de riesgo
7Etapas del flujo

Beneficios

Por que usar Gestión de riesgos?

Beneficios clave para su programa de gobernanza de IA

Identificar riesgos a lo largo del ciclo de vida de la IA

Priorizar con evaluación de riesgo ponderada por severidad

Rastrear progreso de mitigación con responsabilidad clara

Demostrar diligencia debida a reguladores y auditores

Funcionalidades

Lo que puede hacer

Funcionalidad principal de Gestión de riesgos

Registro unificado de riesgos

Consolida riesgos de proyectos, proveedores y modelos en un solo lugar con seguimiento especializado para cada tipo de riesgo.

Training data bias
ProjectHigh
GPT-4o dependency
VendorMedium
Fraud model drift
ModelHigh

Evaluación cuantificada de riesgos

Calcula niveles de riesgo mediante una fórmula ponderada por severidad que prioriza el impacto sobre la probabilidad.

Training data bias
14 / 20
(Severity 4 x 3) + (Likelihood 2 x 1) = 14
Model drift
12 / 20
Medium risk (Severity 3 x 3 + Likelihood 3 x 1)
PII exposure
16 / 20
(Severity 5 x 3) + (Likelihood 1 x 1) = 16

Flujos de mitigación

Asigna responsables, establece plazos y gestiona los riesgos a través de un flujo de 7 etapas desde la identificación hasta la resolución con trazabilidad completa.

Mitigation: Training data biasOwner: Sarah K.
Not Started
In Progress
Completed

Trazabilidad con marcos regulatorios

Vincula riesgos a controles del EU AI Act, subcláusulas de ISO y subcategorías del NIST AI RMF.

Framework mapping
Training data bias
EU AI ActArt. 10
Model drift
ISO 42001A.6.2.6
PII exposure
NIST AI RMFMAP 3.5

Analítica de riesgos

Monitoriza cómo evoluciona tu postura de riesgo con tendencias de severidad en todo tu portafolio de IA.

Active risks
24
High/Critical
7
Mitigated
68%

Detalles tecnicos

Como funciona

Detalles de implementacion y capacidades tecnicas

Tres tipos de riesgo: Riesgos de proyecto, Riesgos de proveedor y Riesgos de modelo con seguimiento especializado para cada uno

Fórmula de riesgo: Puntuación = (Probabilidad × 1) + (Severidad × 3) con ponderación 3x de severidad

Clasificación de riesgo de 6 niveles: Sin riesgo, Muy bajo, Bajo, Medio, Alto, Muy alto basado en puntuaciones calculadas

Flujo de mitigación de 7 etapas: No iniciado, En progreso, Completado, Pausado, Diferido, Cancelado, Requiere revisión

Seguimiento de fases del ciclo de vida de IA: Definición del problema hasta Retiro para cobertura completa de riesgos

Historial de riesgo en series temporales con instantáneas para rastrear severidad, probabilidad y estado de mitigación en el tiempo

Seguimiento de historial de cambios para todas las modificaciones de riesgo con rastro de auditoría completo

Marcos soportados

EU AI ActISO 42001ISO 27001NIST AI RMF

Integraciones

Marcos de cumplimientoCasos de usoProveedoresModelos

FAQ

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Gestión de riesgos

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