El NIST AI Risk Management Framework proporciona un enfoque estructurado para gestionar riesgos de IA. Ya sea voluntario o requerido para contratos federales, le ayudamos a implementar Govern, Map, Measure y Manage con procesos claros y evidencias.
El NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) es un marco voluntario publicado por el National Institute of Standards and Technology para ayudar a las organizaciones a diseñar, desarrollar, implementar y usar sistemas de IA de manera responsable y confiable.
Por qué importa ahora: La Orden Ejecutiva 14110 (octubre 2023) hizo NIST AI RMF obligatorio para agencias federales y se espera cada vez más de los contratistas gubernamentales. Se está convirtiendo en el estándar de facto de EE.UU. para IA responsable.
Adaptable a cualquier sistema de IA u organización
Mejora continua durante todo el ciclo de vida
Complementa el cumplimiento del EU AI Act y está alineado con la certificación ISO 42001.
Agencias federales
La Orden Ejecutiva 14110 exige la adopción de NIST AI RMF
Contratistas federales
Los sistemas de IA en contratos gubernamentales deben alinearse con NIST AI RMF
Infraestructura crítica
Organizaciones que operan servicios esenciales con IA
Empresas globales
Que buscan estándares de gobernanza de IA reconocidos
Desarrolladores y proveedores de IA
Que construyen productos y servicios de IA confiables
Industrias reguladas
Servicios financieros, salud y transporte
Funciones concretas que abordan los requisitos de cada función
Registre cada sistema de IA con metadatos estructurados sobre propósito de uso, stakeholders y contexto operativo. La plataforma captura la información que la función Map necesita para establecer límites del sistema y documentar capacidades.
Aborda: Función Map: Contexto, categorización, identificación de stakeholders
Identifique riesgos específicos de IA con métodos de evaluación estructurados alineados con las características de confiabilidad de NIST. La plataforma rastrea fuentes de riesgo, impactos potenciales y crea la documentación de riesgos que la función Measure espera.
Aborda: Función Measure: Análisis de riesgos, evaluación de impacto, evaluación de confiabilidad
Establezca comités de gobernanza de IA, defina roles y cree políticas alineadas con NIST AI RMF. La plataforma mantiene matrices de responsabilidad y requisitos de competencia que cumplen con la función Govern.
Aborda: Función Govern: Roles, políticas, responsabilidad, competencia del personal
Priorice riesgos identificados y rastree la implementación de acciones hasta su resolución. La plataforma documenta respuestas a riesgos, aceptación de riesgos residuales y mantiene la pista de auditoría que la función Manage requiere.
Aborda: Función Manage: Priorización de riesgos, tratamiento, documentación de riesgos residuales
Rastree el rendimiento de sistemas de IA contra características de confiabilidad a lo largo del tiempo. La plataforma consolida datos de monitoreo, indicadores de deriva y patrones de incidentes para visibilidad continua de riesgos.
Aborda: Función Measure: Evaluación de rendimiento, monitoreo continuo
Gestione incidentes de IA con flujos de trabajo estructurados y alimente las lecciones aprendidas de vuelta a las evaluaciones de riesgo. La plataforma soporta el ciclo de mejora continua que es central para la implementación de NIST AI RMF.
Aborda: Función Manage: Respuesta a incidentes, mejora continua
Todas las actividades se rastrean con marcas de tiempo, responsables asignados y flujos de trabajo de aprobación. Esta pista de auditoría demuestra gestión de riesgos sistemática en lugar de documentación creada después del hecho.
VerifyWise proporciona herramientas dedicadas para las 19 categorías en las cuatro funciones
Categorías NIST AI RMF
Categorías con herramientas dedicadas
Cobertura de todas las funciones
Cultura, roles, políticas, personal, terceros
Contexto, categorización, capacidades, stakeholders, impactos
Análisis de riesgos, rendimiento, confiabilidad, monitoreo
Priorización, tratamiento, incidentes, mejora
Evalúe las 7 características con flujos de trabajo estructurados
Controles extendidos para LLMs y sistemas de generación de contenido
Alineación con Orden Ejecutiva 14110 y paquetes de evidencias
Crosswalk hacia requisitos de EU AI Act e ISO 42001
NIST AI RMF organiza la gestión de riesgos de IA en cuatro funciones interconectadas
Establezca y mantenga una cultura de gestión de riesgos de IA, estructuras de gobernanza, políticas y procesos.
Identifique y documente el contexto del sistema de IA, capacidades e impactos potenciales.
Analice, evalúe y rastree riesgos de IA identificados con métodos cuantitativos y cualitativos.
Priorice y actúe sobre riesgos de IA mediante mitigación, transferencia, evitación o aceptación.
NIST AI RMF define las características que los sistemas de IA deben exhibir
Los sistemas de IA funcionan según lo previsto con salidas consistentes y precisas.
Consideraciones clave
Los sistemas de IA no ponen en peligro la vida humana, la salud, la propiedad o el medio ambiente.
Consideraciones clave
Los sistemas de IA mantienen confidencialidad, integridad y disponibilidad.
Consideraciones clave
Documentación clara y explicaciones de las decisiones del sistema de IA.
Consideraciones clave
Las decisiones de IA pueden ser entendidas y explicadas a los stakeholders.
Consideraciones clave
Los sistemas de IA protegen los datos personales y respetan los derechos de privacidad.
Consideraciones clave
Los sistemas de IA tratan a individuos y grupos de manera equitativa.
Consideraciones clave
Descubrir más
Ver NIST AI RMF completo →
Un camino práctico hacia la adopción de NIST AI RMF con hitos claros
Implementaciones adaptadas para contextos y casos de uso específicos
Marco fundamental para todas las organizaciones
Caso de uso: Implementación general de gestión de riesgos de IA
Componentes clave
Orientación extendida para sistemas GenAI
Caso de uso: LLMs, generación de imágenes, creación de contenido
Componentes clave
Entendiendo la relación entre los principales marcos de gobernanza de IA
| Aspecto | NIST AI RMF | EU AI Act | ISO 42001 |
|---|---|---|---|
Alcance | Enfocado en EE.UU., marco voluntario | Regulación de la UE con requisitos legales | Estándar internacional de certificación |
Estatus legal | Voluntario (obligatorio para agencias federales de EE.UU.) | Ley obligatoria con sanciones | Certificación voluntaria |
Enfoque | Basado en riesgos, implementación flexible | Sistema de clasificación por niveles de riesgo | Sistema de gestión con controles |
Foco | Características de confiabilidad | Obligaciones de cumplimiento por rol | Mejora continua (PDCA) |
Estructura | 4 funciones, 19 categorías | 4 niveles de riesgo, requisitos basados en roles | 10 cláusulas, controles del Anexo |
Certificación | Sin certificación formal | Evaluación de conformidad requerida | Certificación de terceros disponible |
Plazo | 4-6 meses de implementación típica | Cumplimiento entre agosto 2025-2027 | 6-12 meses hasta certificación |
Documentación | Documentación de riesgos, evaluaciones de impacto | Archivos técnicos, declaraciones de conformidad | Políticas AIMS, procedimientos, registros |
Mejor para | Mercado de EE.UU., contratos federales | Acceso al mercado de la UE | Requisitos de certificación global |
Consejo profesional: Estos marcos se complementan. NIST AI RMF proporciona la metodología de riesgos,ISO 42001ofrece la estructura operativa, y el cumplimiento delEU AI Actasegura el acceso al mercado.
Discutir implementación multi-marcoLa Orden Ejecutiva del Presidente Biden sobre IA Segura, Protegida y Confiable (octubre 2023) exige la adopción de NIST AI RMF para agencias federales y espera la alineación de los contratistas.
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Preguntas comunes sobre la implementación de NIST AI RMF
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