NYC Local Law 144

Cumplimiento de herramientas automatizadas de decision de empleo de NYC

La NYC Local Law 144 requiere auditorias de sesgo y notificacion para herramientas de contratacion automatizadas utilizadas en la ciudad de Nueva York. Vigente desde el 5 de julio de 2023, con sanciones de hasta $1,500 por infraccion por dia. Le ayudamos a gestionar auditorias, notificaciones y cumplimiento continuo.

Reservar consulta de cumplimiento

Que es la NYC Local Law 144?

La NYC Local Law 144 de 2021 (Int 1894-2020) regula el uso de Herramientas Automatizadas de Decision de Empleo (AEDT) por empleadores y agencias de empleo en la ciudad de Nueva York. Requiere auditorias de sesgo anuales, notificacion a candidatos y divulgacion publica de los resultados de la auditoria.

Vigente desde el 5 de julio de 2023: Los empleadores que utilizan herramientas de IA, aprendizaje automatico o algoritmos para seleccionar, evaluar o elegir candidatos para puestos en NYC deben cumplir con los requisitos de auditoria de sesgo y notificacion. La ley es aplicada por el Departamento de Proteccion al Consumidor y Trabajador de NYC (DCWP).

Auditoria de sesgo

Auditoria independiente anual requerida

Notificacion

Notificacion anticipada de 10 dias al candidato

Complementa las disposiciones de empleo de la Ley de IA de la UE y las directrices de IA de la FTC.

Quien necesita cumplir?

Empleadores en NYC

Organizaciones que utilizan AEDT para seleccionar o contratar candidatos para puestos en NYC

Agencias de empleo

Agencias que utilizan AEDT para evaluar o referir candidatos con sede en NYC

Proveedores de software

Proveedores de AEDT que venden a empleadores o agencias en NYC

Equipos de contratacion remota

Organizaciones que contratan para roles remotos pero ubicados en NYC

Decisiones de promocion

Empleadores que utilizan AEDT para promocion interna o transferencia en NYC

Operaciones multiestatales

Empleadores nacionales con empleados en NYC o que contratan para puestos en NYC

Como VerifyWise apoya el cumplimiento de la Local Law 144

VerifyWise cubre los requisitos cuantitativos principales de la LL144: calculo de auditoria de sesgo, analisis de categorias demograficas, desgloses interseccionales y mantenimiento de registros de cumplimiento

Requisito LL144
Cobertura de VerifyWise
Auditorias de sesgo anuales
Modulo dedicado de auditoria de sesgo con ciclo de vida completo: crear, ejecutar, revisar resultados y archivar
Analisis de tasa de seleccion
Motor que calcula tasas de seleccion por grupo en todos los grupos demograficos
Ratio de impacto (regla de cuatro quintos)
Calculo automatico del ratio de impacto con umbral configurable de 0.80 y deteccion de banderas
Categorias EEO Componente 1
Preajuste preconfigurado con sexo (2 grupos) y raza/etnia (7 grupos)
Analisis interseccional
Tabulacion cruzada automatica sexo-por-raza cubriendo las 14 combinaciones
Exclusion de muestra pequena
Grupos por debajo del 2% del total de solicitantes excluidos de calculos de ratio segun orientacion del DCWP
Metadatos de auditoria
Captura nombre de AEDT, fecha de distribucion y descripcion de fuente de datos
Documentacion de cumplimiento
Pista de auditoria completa con resultados con marca de tiempo, instantaneas de configuracion y desgloses por grupo
Transparencia de datos
AI Trust Center para divulgacion publica de resumenes de auditoria, cumpliendo el requisito de publicacion
Exportacion de resultados
Descarga JSON de resultados completos de auditoria para compartir con auditores o reguladores

Mas alla de la auditoria de sesgo

Identificacion e inventario de AEDT

Identifique sistematicamente todas las herramientas automatizadas de decision de empleo en su organizacion. La plataforma rastrea el proposito, proveedor, estado de implementacion y cobertura jurisdiccional de cada herramienta para garantizar que sepa exactamente que sistemas estan sujetos a la Local Law 144.

Aborda: Determinacion del alcance: Que constituye una AEDT

Seguimiento y coordinacion de auditorias de sesgo

Gestione el requisito de auditoria de sesgo anual con seguimiento de flujo de trabajo para la seleccion del auditor independiente, provision de datos y finalizacion de la auditoria. La plataforma mantiene el historial de auditorias y senala plazos proximos para garantizar el cumplimiento continuo.

Aborda: Auditoria de sesgo: Requisito de auditor independiente anual

Documentacion de impacto desigual

Documente los resultados de pruebas de impacto desigual en las categorias requeridas (raza/etnia y sexo). La plataforma almacena tasas de seleccion, ratios de impacto y analisis estadisticos que satisfacen los requisitos de informes del DCWP.

Aborda: Auditoria de sesgo: Pruebas y metricas de impacto desigual

Gestion de notificaciones y transparencia

Rastree los requisitos de notificacion a candidatos con recordatorios automatizados 10 dias habiles antes del uso de AEDT. La plataforma documenta la entrega, metodo y momento de la notificacion para demostrar el cumplimiento de las obligaciones de transparencia.

Aborda: Notificacion: Notificacion anticipada de 10 dias a candidatos

Seguimiento de publicacion y divulgacion

Mantenga los requisitos de publicacion en sitio web publico para resultados de auditorias de sesgo, metodologias y fechas de distribucion. La plataforma rastrea cuando se publicaron y actualizaron los resultados y garantiza que toda la informacion requerida permanezca accesible publicamente.

Aborda: Publicacion: Resultados de auditoria en sitio web del empleador

Proceso alternativo y retencion de datos

Documente procesos de seleccion alternativos y mantenga la retencion de datos requerida. La plataforma almacena datos historicos de auditorias, justificaciones de exenciones y demuestra que ha proporcionado alternativas como lo exige la ley.

Aborda: Alternativas: Disponibilidad de proceso de seleccion alternativo

Todas las actividades de cumplimiento se rastrean con marcas de tiempo, pistas de auditoria y documentacion de evidencia. Esto demuestra un cumplimiento sistematico en lugar de documentacion elaborada a posteriori.

Cobertura completa de requisitos de la Local Law 144

VerifyWise proporciona herramientas dedicadas para todos los requisitos principales de cumplimiento

11

Requisitos de cumplimiento

11

Requisitos con herramientas dedicadas

100%

Cobertura en todas las obligaciones

Auditoria de sesgo4/4

Auditorias independientes anuales con pruebas de impacto desigual

Requisitos de notificacion3/3

Notificacion al candidato 10 dias antes del uso de AEDT

Publicacion2/2

Resultados de auditoria y metodologia en sitio web publico

Retencion de datos2/2

Datos historicos y registros de proceso de seleccion alternativo

Disenado para el cumplimiento de IA en empleo de NYC

Seguimiento de auditoria anual

Recordatorios automatizados y gestion de plazos para renovaciones

Herramientas de impacto desigual

Calcule tasas de seleccion y ratios de impacto por categoria

Automatizacion de notificaciones

Rastreo de entrega de notificacion de 10 dias con documentacion

Soporte multijurisdiccional

Referencia cruzada con la Ley de IA de la UE y otras leyes de IA laboral

Requisitos de auditoria de sesgo

Que debe probarse y como cumplir con las obligaciones de auditoria independiente

Auditor independiente

La auditoria de sesgo debe ser realizada por un auditor independiente que no haya desarrollado ni este comercializando actualmente la AEDT.

  • No puede ser el desarrollador o proveedor de la herramienta
  • Debe ser un tercero imparcial
  • Criterios de independencia documentados

Pruebas de impacto desigual

Calcule tasas de seleccion y ratios de impacto para cada categoria (raza/etnia y sexo) para determinar el impacto desigual.

  • Tasa de seleccion por categoria
  • Calculos de ratio de impacto
  • Pruebas de significancia estadistica

Categorias requeridas

Las pruebas deben cubrir categorias de raza/etnia y categorias de sexo segun las regulaciones del DCWP.

  • Hispano o Latino
  • Blanco (no Hispano o Latino)
  • Negro o Afroamericano (no Hispano o Latino)
  • Asiatico (no Hispano o Latino)
  • Mujer
  • Hombre

Frecuencia anual de auditoria

La auditoria de sesgo debe completarse dentro del ano anterior al uso de la AEDT y actualizarse anualmente.

  • Auditoria valida por 1 ano
  • Debe renovarse antes del vencimiento
  • Rastrear fechas de finalizacion de auditoria

Metodologia de prueba de impacto desigual

La auditoria de sesgo debe calcular la tasa de seleccion para cada categoria (p. ej., Hispano o Latino, Mujer) y compararla con la tasa de seleccion de la categoria mas seleccionada. Un ratio de impacto por debajo de 0.8 (regla del 80%) puede indicar impacto desigual segun las directrices de la EEOC.

Tasa de seleccion

(Seleccionados de la categoria) / (Total de la categoria)

Ratio de impacto

(Tasa de seleccion de la categoria) / (Tasa de seleccion mas alta)

Requisitos de notificacion y transparencia

Que deben saber los candidatos y empleados y cuando

Notificacion al candidato

Al menos 10 dias habiles antes del uso de AEDT

  • Aviso de que se utilizara AEDT
  • Cualificaciones y caracteristicas del puesto utilizadas por la AEDT
  • Fuente de datos y politica de retencion
  • Metodo de notificacion (escrito o electronico)

Notificacion al empleado

Para AEDT utilizadas con empleados actuales

  • Aviso antes del uso para promocion/transferencia
  • Mismo periodo de aviso anticipado de 10 dias
  • Cualificaciones del puesto utilizadas por la herramienta
  • Practicas de retencion de datos del empleado

Requisitos de publicacion

Divulgacion en sitio web publico

  • Resumen de resultados de auditoria de sesgo
  • Fecha de distribucion de la AEDT
  • Nombre del auditor y metodologia
  • Instrucciones para solicitar proceso alternativo

Requisito de proceso de seleccion alternativo

Los empleadores deben proporcionar un proceso para que candidatos y empleados soliciten un proceso de seleccion alternativo o un ajuste razonable como alternativa a la AEDT. Las instrucciones para realizar esta solicitud deben publicarse en el sitio web del empleador junto con los resultados de la auditoria de sesgo.

Que califica como una AEDT?

Herramientas automatizadas de decision de empleo comunes cubiertas por la Local Law 144

Seleccion de curriculos

  • Analizadores de curriculos con IA
  • Sistemas de coincidencia por palabras clave
  • Herramientas de clasificacion de solicitantes

Evaluacion de entrevistas

  • Analisis de video entrevistas
  • Evaluacion de patrones de habla
  • Analisis de expresiones faciales

Pruebas y evaluacion

  • Pruebas de habilidades automatizadas
  • Evaluaciones de personalidad
  • Evaluaciones basadas en juegos

Promocion interna

  • IA de evaluacion de rendimiento
  • Herramientas de planificacion de sucesion
  • Plataformas de movilidad interna

Definicion: Cualquier proceso computacional derivado del aprendizaje automatico, modelado estadistico, analisis de datos o IA que asiste sustancialmente o reemplaza la toma de decisiones discrecional para la contratacion o promocion.

Si una herramienta puntua, clasifica, categoriza o recomienda candidatos, probablemente califica como una AEDT.

Hoja de ruta de cumplimiento de 12 semanas

Un camino practico hacia el cumplimiento de la Local Law 144 con hitos claros

Fase 1Semanas 1-3

Descubrimiento e inventario

  • Identificar todas las AEDT en uso o planificadas
  • Determinar la aplicabilidad de la jurisdiccion de NYC
  • Documentar relaciones actuales con proveedores
  • Evaluar el estado actual de notificaciones y auditorias
Fase 2Semanas 4-8

Planificacion de auditoria de sesgo

  • Seleccionar auditor independiente
  • Establecer procesos de recopilacion de datos
  • Definir requisitos de datos historicos
  • Crear cronograma e hitos de auditoria
Fase 3Semanas 9-12

Notificacion y transparencia

  • Desarrollar proceso de notificacion al candidato
  • Crear pagina de divulgacion en sitio web publico
  • Implementar seguimiento de notificacion de 10 dias
  • Documentar opciones de proceso alternativo
Fase 4Continuo

Cumplimiento continuo

  • Programar auditorias de sesgo anuales
  • Monitorear cumplimiento de entrega de notificaciones
  • Actualizar divulgaciones publicas
  • Mantener registros de auditorias y notificaciones
Aplicacion y sanciones

Sanciones por incumplimiento

El Departamento de Proteccion al Consumidor y Trabajador de NYC (DCWP) hace cumplir la Local Law 144 con sanciones diarias significativas

Primera infraccion

$500 por infraccion

Incumplimiento inicial de requisitos de notificacion, auditoria o publicacion

Infracciones posteriores

$500-$1,500 por infraccion

Fallos repetidos en cumplir cualquier requisito de la Local Law 144

Infracciones por dia

Cada dia = infraccion separada

El incumplimiento continuo acumula sanciones diarias hasta su resolucion

Ejemplo de calculo de sancion: No realizar una auditoria de sesgo durante 30 dias podria resultar en sanciones de $15,000 a $45,000 (30 dias x $500-$1,500 por dia). El cumplimiento continuo es esencial.

Aplicado por: Departamento de Proteccion al Consumidor y Trabajador de NYC

Plantillas de politicas

Repositorio de politicas de gobernanza de IA

Acceda a plantillas de politicas de IA laboral listas para usar, alineadas con la Local Law 144, la Ley de IA de la UE y otras regulaciones

Politicas de auditoria de sesgo

  • • Politica de Auditoria de Sesgo
  • • Seleccion de Auditor Independiente
  • • Pruebas de Impacto Desigual
  • • Publicacion de Resultados de Auditoria
  • • Calendario de Auditoria Anual
  • + 3 politicas mas

Notificacion y transparencia

  • • Politica de Notificacion al Candidato
  • • Notificacion al Empleado
  • • Requisitos de Publicacion en Sitio Web
  • • Politica de Proceso Alternativo
  • • Estandares de Retencion de Datos
  • + 2 politicas mas

Gobernanza de AEDT

  • • Gestion de Inventario de AEDT
  • • Requisitos de Cumplimiento de Proveedores
  • • Gobernanza de IA Laboral
  • • Equidad y No Discriminacion
  • • Monitoreo de Cumplimiento
  • + 4 politicas mas
Explorar todas las plantillas de politicas

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre el cumplimiento de la NYC Local Law 144

Una AEDT es cualquier proceso computacional, derivado del aprendizaje automatico, modelado estadistico, analisis de datos o inteligencia artificial, que emite una salida simplificada, incluyendo una puntuacion, clasificacion o recomendacion, para asistir sustancialmente o reemplazar la toma de decisiones discrecional en decisiones de empleo que afectan a candidatos o empleados. Consulte la pagina oficial del NYC DCWP para definiciones completas.
La NYC Local Law 144 entro en vigor el 5 de julio de 2023. Los empleadores y agencias de empleo que utilizan AEDT en NYC deben cumplir con todos los requisitos de notificacion, auditoria de sesgo y publicacion a partir de esta fecha. Las sanciones se aplican por infracciones ocurridas despues de la fecha de entrada en vigor.
Una auditoria de sesgo debe ser realizada por un auditor independiente dentro del ano anterior al uso de la AEDT. La auditoria debe probar el impacto desigual en categorias de raza/etnia (Hispano o Latino, Blanco, Negro o Afroamericano, Asiatico) y categorias de sexo (Hombre, Mujer). Las tasas de seleccion y ratios de impacto deben calcularse y publicarse en su sitio web.
Los empleadores deben notificar a los candidatos al menos 10 dias habiles antes de usar una AEDT. La notificacion debe indicar que se utilizara una AEDT, las cualificaciones y caracteristicas del puesto que evaluara la AEDT, e informacion sobre la recopilacion y retencion de datos. La notificacion puede proporcionarse por escrito o electronicamente.
Los empleadores deben publicar en su sitio web: (1) la fecha en que se utilizo la AEDT, (2) el resumen de resultados de la auditoria de sesgo incluyendo tasas de seleccion y ratios de impacto por categoria, (3) la fecha de distribucion de la version auditada de la AEDT, y (4) instrucciones para solicitar un proceso de seleccion alternativo o ajuste razonable.
Las auditorias de sesgo deben realizarse al menos una vez al ano. Una auditoria de sesgo es valida por un ano desde la fecha de finalizacion. Si continua usando la AEDT mas alla de un ano, debe completar una nueva auditoria de sesgo antes de que expire la anterior.
La auditoria de sesgo debe ser realizada por un auditor independiente. El auditor no puede ser el desarrollador de la AEDT, no puede estar comercializando actualmente la AEDT y debe estar libre de conflictos de interes. Muchas organizaciones contratan firmas especializadas en auditoria de IA o firmas consultoras con experiencia en pruebas de sesgo.
Las sanciones van de $500 a $1,500 por infraccion. Cada dia que continua una infraccion se considera una infraccion separada. El NYC DCWP hace cumplir el cumplimiento y puede imponer sanciones por no realizar auditorias de sesgo, proporcionar las notificaciones requeridas o publicar los resultados de la auditoria.
Si, si la posicion puede realizarse en NYC o el empleador esta ubicado en NYC. La ley se aplica en funcion de donde se realiza o puede realizarse el empleo. Si esta contratando para un rol remoto que puede realizarse desde NYC, o si su empresa tiene sede en NYC, es probable que se aplique la Local Law 144.
El empleador o agencia de empleo que utiliza la AEDT sigue siendo responsable del cumplimiento incluso cuando utiliza herramientas de proveedores. Debe asegurarse de que el proveedor pueda proporcionar o apoyar auditorias de sesgo, que pueda proporcionar las notificaciones requeridas a los candidatos y que pueda publicar la informacion requerida en su sitio web. Incluya requisitos de cumplimiento en los contratos con proveedores.
Existen exenciones muy limitadas. La ley exime a las AEDT que no asisten sustancialmente ni reemplazan la toma de decisiones discrecional. Si una herramienta solo exporta datos sin clasificar, puntuar o recomendar candidatos, puede no cumplir con la definicion de AEDT. Sin embargo, la mayoria de las herramientas de contratacion impulsadas por IA si caen dentro del alcance de la ley.
La NYC Local Law 144 es una ley municipal de empleo especifica. Complementa marcos mas amplios como la Ley de IA de la UE (que tambien regula la IA en el empleo) y las directrices de IA de la FTC sobre equidad algoritmica. Las organizaciones pueden necesitar cumplir con multiples requisitos superpuestos.
Los empleadores deben conservar registros de auditorias de sesgo, notificaciones proporcionadas a candidatos, divulgaciones publicadas en el sitio web y datos sobre procesos de seleccion alternativos ofrecidos. Los datos historicos utilizados para auditorias de sesgo (tasas de seleccion por categoria) deben mantenerse para demostrar el cumplimiento continuo y la pista de auditoria.
Los candidatos y empleados deben poder solicitar un proceso de seleccion alternativo o un ajuste razonable como alternativa a la AEDT. Esto podria incluir una revision solo por humanos, metodos de evaluacion diferentes o ajustes para discapacidades. Debe proporcionar instrucciones para realizar dichas solicitudes en su sitio web.
Si, VerifyWise le ayuda a inventariar AEDT, rastrear requisitos y plazos de auditorias de sesgo, documentar la entrega de notificaciones, mantener registros de publicacion y generar informes de cumplimiento. Nuestra plataforma tambien proporciona referencias cruzadas a regulaciones relacionadas como la Ley de IA de la UE para organizaciones que operan en multiples jurisdicciones.
La regla de los cuatro quintos proviene del analisis de impacto adverso de la EEOC. Si la tasa de seleccion de algun grupo demografico es inferior al 80% de la tasa del grupo mas seleccionado, eso es una senal de posible impacto adverso. LL144 exige a los auditores calcular e informar estos ratios de impacto por raza, etnia y sexo. Caer por debajo de 0,80 no significa automaticamente una infraccion, pero es el umbral que hace que los reguladores presten mas atencion.
La metrica mas comun es la tasa de seleccion: la probabilidad de que un candidato sea avanzado, recomendado o seleccionado por el sistema. Otras metricas utiles incluyen la tasa de falsos positivos (avanzar candidatos no cualificados), la tasa de falsos negativos (filtrar candidatos cualificados), la tasa de verdaderos positivos y las distribuciones de puntuacion por grupo demografico. LL144 requiere especificamente ratios de impacto basados en la tasa de seleccion o la tasa de scoring (el porcentaje de un grupo que puntua por encima de la mediana general).
Lo ideal son datos reales de candidatos con informacion demografica autodeclarada. Algunos proveedores obtienen estos datos mediante acuerdos de intercambio con el ATS del empleador o su propio proceso de consentimiento. Cuando los datos demograficos no estan disponibles (lo cual es frecuente), LL144 permite datos de prueba, incluyendo caracteristicas demograficas inferidas o conjuntos de datos sinteticos representativos. En cualquier caso, la metodologia debe documentarse y cumplir con la legislacion de privacidad aplicable.
ISAE 3000 es el estandar internacional para encargos de aseguramiento sobre materias no financieras. Es el mismo marco que usan las firmas de auditoria para el aseguramiento no financiero. Aplicado a auditorias de IA, significa que el encargo sigue estandares definidos para recopilacion de evidencia, informes e independencia del auditor. El resultado es un informe que resiste el escrutinio regulatorio y la due diligence empresarial, a diferencia de auditorias realizadas sin un estandar formal.
Los reguladores, equipos de compras y tribunales tratan las pruebas autorreportadas de forma muy diferente a los resultados verificados por terceros. Un auditor independiente no tiene relacion financiera ni organizacional con el sistema de IA evaluado. Bajo ISAE 3000, la independencia es un requisito formal. Una auditoria realizada por el propio equipo del proveedor, o por una firma con relacion de consultoria con el proveedor, no resistira bien un examen regulatorio.
El DCWP puede imponer multas por incumplimiento bajo LL144. Tras la auditoria del Comptroller de diciembre de 2025, el DCWP ha adoptado una postura de aplicacion mas proactiva, usando denuncias de la EEOC y la FTC como pistas para investigaciones. Los grandes empleadores con alto volumen de contratacion en NYC tienen el mayor riesgo. Mas alla de las multas, la falta de documentacion de auditoria se esta convirtiendo en un obstaculo en las compras empresariales; los cuestionarios de proveedores la solicitan de forma rutinaria.
La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de IA utilizados en empleo y gestion de trabajadores como de alto riesgo. Estos sistemas deben pasar evaluaciones de conformidad que cubren documentacion tecnica, gestion de riesgos, gobernanza de datos y supervision humana. La Ley de IA de la UE no usa el termino "auditoria de sesgo", pero los requisitos de evaluacion de conformidad se solapan en gran medida con lo que cubre una auditoria independiente rigurosa. Mas informacion sobre cumplimiento de la Ley de IA de la UE.

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Cumplimiento de la NYC Local Law 144: Lista de verificacion practica para empleadores que usan IA en la contratacion

Una guia paso a paso que cubre inventario de AEDT, auditorias de sesgo, notificacion a candidatos y que significa la auditoria del Contralor de diciembre de 2025 para la aplicacion.

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