Una guía de cumplimiento paso a paso para la Ley Local 144 de NYC. Aprenda a inventariar AEDTs, realizar auditorías de sesgo, notificar a candidatos y prepararse para una aplicación más estricta en 2026.
En diciembre de 2025, el Contralor del Estado de Nueva York publicó una auditoría contundente sobre cómo el Departamento de Protección al Consumidor y al Trabajador (DCWP) de NYC ha estado aplicando la Ley Local 144, la regulación emblemática de la ciudad sobre herramientas automatizadas de decisión de empleo (AEDTs).
Los hallazgos fueron contundentes. El setenta y cinco por ciento de las llamadas de prueba a la línea de atención 311 de NYC sobre problemas con AEDT fueron mal direccionadas y nunca llegaron al DCWP. La agencia encuestó a 32 empresas y encontró solo un caso de incumplimiento, mientras que los auditores del Contralor que revisaron las mismas empresas identificaron al menos 17 posibles violaciones.
El DCWP ha acordado reformar su enfoque de aplicación, incluyendo el fortalecimiento del manejo de quejas, la capacitación cruzada del personal y la realización de investigaciones más rigurosas. Como señaló DLA Piper, los empleadores deben esperar una nueva fase de aplicación más estricta con investigaciones más frecuentes y mayores sanciones.
Si utiliza IA en cualquier parte de su proceso de contratación para roles que involucren la ciudad de Nueva York, esto es lo que necesita hacer ahora mismo.
Antes de recorrer la lista de verificación, es útil entender qué cubre realmente la ley. Una herramienta automatizada de decisión de empleo es cualquier proceso computacional derivado del aprendizaje automático, modelado estadístico, análisis de datos o inteligencia artificial que emite un resultado simplificado (puntuación, clasificación o recomendación) utilizado para asistir sustancialmente o reemplazar la toma de decisiones discrecional para decisiones de empleo.
En términos prácticos, esto incluye:
La frase clave es "asistir sustancialmente o reemplazar". Si un responsable de decisiones humano revisa las puntuaciones o clasificaciones generadas por IA como un factor significativo en la contratación, esa herramienta probablemente es una AEDT.
Comience mapeando cada herramienta que toque la evaluación de candidatos. Esto incluye herramientas que construyó internamente y herramientas proporcionadas por proveedores. Muchas empresas se sorprenden al encontrar AEDTs integradas en sistemas de seguimiento de candidatos, plataformas de marketing de reclutamiento o proveedores de evaluación que asumían eran puramente manuales.
Qué documentar para cada herramienta:
Si un proveedor proporciona la herramienta, contáctelo sobre su postura de cumplimiento con la Ley Local 144. Tenga en cuenta que la ley no impone obligaciones directas a los proveedores, por lo que la cooperación depende de su relación contractual.
La Ley Local 144 se aplica a empleadores y agencias de empleo que usan AEDTs para evaluar candidatos o empleados que residen en la ciudad de Nueva York. Su empresa no necesita estar basada en NYC. Si está contratando para un rol remoto y un candidato vive en cualquiera de los cinco distritos, la ley se aplica a la evaluación de ese candidato.
Está dentro del alcance si:
La ley requiere que un auditor independiente realice la auditoría de sesgo. El DCWP no mantiene una lista aprobada de auditores, por lo que la selección es su responsabilidad.
Qué buscar en un auditor:
Un proveedor puede hacer que un auditor independiente realice una auditoría de sesgo en su herramienta y comparta esos resultados con usted. Si su proveedor ya tiene una auditoría vigente, puede usarla en lugar de encargar la suya propia, siempre que cubra la misma configuración de la herramienta que usted implementa.
La auditoría de sesgo debe calcular la tasa de selección (o tasa de puntuación) para cada categoría demográfica y la ratio de impacto, que es la proporción entre la tasa de cada grupo y el grupo con la tasa más alta.
Categorías demográficas requeridas:
Cómo funcionan las ratios de impacto:
Si los hombres son seleccionados a una tasa del 60% y las mujeres al 40%, la ratio de impacto para las mujeres es 40/60 = 0.67 (67%). Bajo la regla de los cuatro quintos, una ratio de impacto inferior al 80% puede señalar un impacto adverso contra ese grupo.
La auditoría debe usar datos históricos del uso real de la herramienta o datos de prueba si los datos históricos son insuficientes. El auditor documenta los hallazgos en un informe resumido.
Debe hacer que los resultados de la auditoría de sesgo estén disponibles públicamente en su sitio web. El resumen publicado debe incluir:
No hay un formato prescrito, pero la información debe ser claramente accesible. Muchas empresas crean una página dedicada de cumplimiento o la añaden a su sección de empleos.
Antes de usar una AEDT, debe proporcionar aviso a candidatos o empleados al menos 10 días hábiles antes de que se use la herramienta. El aviso debe incluir:
Los candidatos también deben ser informados de su derecho a solicitar un proceso de selección alternativo o una acomodación, cuando esté razonablemente disponible.
Dónde proporcionar el aviso:
La auditoría de sesgo debe realizarse al menos una vez cada 12 meses. No puede usar una AEDT si ha pasado más de un año desde su auditoría más reciente.
Calendario anual recomendado:
| Mes | Acción |
|---|---|
| Mes 1 | Revisar el inventario de AEDT para herramientas nuevas o modificadas |
| Mes 2-3 | Contratar auditor y proporcionar datos |
| Mes 4-5 | Auditoría realizada e informe entregado |
| Mes 6 | Publicar resultados actualizados, revisar avisos a candidatos |
| Mes 7-12 | Monitorear cambios en herramientas que requieran re-auditoría |
| Continuo | Registrar todo uso de AEDT, mantener registros de avisos a candidatos |
Si cambia la configuración de la AEDT, reentrena un modelo o cambia de proveedor a mitad de ciclo, evalúe si se necesita una nueva auditoría.
Pensar que la ley solo se aplica a empresas basadas en NYC. Se aplica a cualquier empleador que evalúe candidatos que residan en NYC, independientemente de dónde esté la sede de la empresa.
Ignorar las herramientas proporcionadas por proveedores. Si su proveedor de ATS incluye filtrado con IA, eso es una AEDT. La obligación de cumplimiento recae en usted como empleador, no en el proveedor.
Tratar la auditoría como un evento único. Las auditorías expiran después de 12 meses. Muchas empresas completaron su primera auditoría en 2023 y no la han actualizado desde entonces.
No ofrecer un proceso alternativo. La ley requiere que informe a los candidatos que pueden solicitar una alternativa. Si no tiene alternativa disponible, debe documentar por qué y considerar establecer una.
Publicar los resultados de la auditoría en una ubicación inaccesible. Enterrar el resumen en un PDF detrás de múltiples clics puede no satisfacer el requisito de disponibilidad pública. Hágalo fácil de encontrar.
La auditoría del Contralor de diciembre de 2025 fue una llamada de atención por dos razones.
Primero, reveló que la aplicación del DCWP ha sido mínima. Muchas empresas no han enfrentado escrutinio, lo que puede haber creado una falsa sensación de seguridad.
Segundo, el DCWP se ha comprometido a corregir cada brecha que el Contralor identificó. Eso significa una mejor gestión de quejas, investigadores mejor capacitados y una aplicación más proactiva. Es probable que la agencia pase de su postura reactiva actual a buscar activamente a empleadores que no cumplan.
Las empresas que aún no cumplen deberían tratar esto como la última ventana para poner su casa en orden antes de que la aplicación se intensifique.
VerifyWise cubre los requisitos cuantitativos centrales de la Ley Local 144: el cálculo real de la auditoría de sesgo, el análisis de categorías demográficas, los desgloses interseccionales y el mantenimiento de registros de cumplimiento. Aquí está lo que la plataforma proporciona mapeado directamente a cada requisito de LL144.
| Requisito de LL144 | Cobertura de VerifyWise |
|---|---|
| Auditorías anuales de sesgo | Módulo dedicado de auditoría de sesgo con ciclo de vida completo de auditoría: crear, ejecutar, revisar resultados y archivar |
| Análisis de tasa de selección | Motor que calcula tasas de selección por grupo en todos los grupos demográficos |
| Ratio de impacto (regla de los cuatro quintos) | Cálculo automático de ratio de impacto con umbral configurable de 0.80 y detección de señales |
| Categorías del Componente 1 de EEO | Preajuste preconfigurado con sexo (2 grupos) y raza/etnicidad (7 grupos) |
| Análisis interseccional | Tabulación cruzada automática de sexo por raza cubriendo las 14 combinaciones |
| Exclusión de muestras pequeñas | Grupos menores al 2% del total de solicitantes se excluyen de los cálculos de ratio según la guía del DCWP |
| Metadatos de auditoría | Captura el nombre de la AEDT, fecha de distribución y descripción de la fuente de datos |
| Documentación de cumplimiento | Rastro de auditoría completo con resultados con marca de tiempo, instantáneas de configuración y desgloses por grupo |
| Transparencia de datos | AI Trust Center para divulgación pública de resúmenes de auditoría, satisfaciendo el requisito de publicación |
| Exportación de resultados | Descarga en JSON de los resultados completos de la auditoría para compartir con auditores o reguladores |
Más allá de la auditoría de sesgo en sí, VerifyWise también soporta gestión de inventario de AEDT, gestión de plantillas de aviso a candidatos y seguimiento de publicación de auditorías para ayudarle a mantenerse al día con el ciclo de vida completo de cumplimiento.
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