Das NIST AI Risk Management Framework bietet einen strukturierten Ansatz für das Management von KI-Risiken. Ob freiwillig oder für Bundesverträge erforderlich, wir helfen Ihnen bei der Implementierung von Govern, Map, Measure und Manage mit klaren Prozessen und Nachweisen.
Das NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) ist ein freiwilliges Framework, das vom National Institute of Standards and Technology veröffentlicht wurde, um Organisationen bei der verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen Gestaltung, Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen zu unterstützen.
Warum das jetzt wichtig ist: Executive Order 14110 (Oktober 2023) machte NIST AI RMF für Bundesbehörden verpflichtend und wird zunehmend von Regierungsauftragnehmern erwartet. Es wird zum De-facto-US-Standard für verantwortungsvolle KI.
Anpassbar an jedes KI-System oder jede Organisation
Kontinuierliche Verbesserung während des gesamten Lebenszyklus
Ergänzt die EU AI Act-Compliance und stimmt mit der ISO 42001-Zertifizierung überein.
Bundesbehörden
Executive Order 14110 schreibt die Einführung von NIST AI RMF vor
Bundesauftragnehmer
KI-Systeme in Regierungsverträgen müssen mit NIST AI RMF übereinstimmen
Kritische Infrastruktur
Organisationen, die essenzielle Dienste mit KI betreiben
Globale Unternehmen
Die anerkannte KI-Governance-Standards suchen
KI-Entwickler & -Anbieter
Die vertrauenswürdige KI-Produkte und -Dienste entwickeln
Regulierte Branchen
Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Transport
Konkrete Funktionen, die die Anforderungen jeder Funktion adressieren
Registrieren Sie jedes KI-System mit strukturierten Metadaten zu Verwendungszweck, Stakeholdern und operativem Kontext. Die Plattform erfasst die Informationen, die die Map-Funktion benötigt, um Systemgrenzen festzulegen und Fähigkeiten zu dokumentieren.
Adressiert: Map-Funktion: Kontext, Kategorisierung, Stakeholder-Identifikation
Identifizieren Sie KI-spezifische Risiken mit strukturierten Bewertungsmethoden, die auf die NIST-Vertrauenswürdigkeitsmerkmale abgestimmt sind. Die Plattform verfolgt Risikoquellen, potenzielle Auswirkungen und erstellt die Risikodokumentation, die die Measure-Funktion erwartet.
Adressiert: Measure-Funktion: Risikoanalyse, Auswirkungsbewertung, Vertrauenswürdigkeitsbewertung
Etablieren Sie KI-Governance-Komitees, definieren Sie Rollen und erstellen Sie Richtlinien, die auf NIST AI RMF abgestimmt sind. Die Plattform pflegt Verantwortlichkeitsmatrizen und Kompetenzanforderungen, die die Govern-Funktion erfüllen.
Adressiert: Govern-Funktion: Rollen, Richtlinien, Verantwortlichkeit, Personalkompetenz
Priorisieren Sie identifizierte Risiken und verfolgen Sie die Umsetzung von Maßnahmen bis zur Lösung. Die Plattform dokumentiert Risikoreaktionen, Restrisiko-Akzeptanz und pflegt den Audit-Trail, den die Manage-Funktion erfordert.
Adressiert: Manage-Funktion: Risikopriorisierung, Behandlung, Restrisiko-Dokumentation
Verfolgen Sie die KI-Systemleistung anhand von Vertrauenswürdigkeitsmerkmalen über die Zeit. Die Plattform konsolidiert Überwachungsdaten, Drift-Indikatoren und Vorfallsmuster für kontinuierliche Risikotransparenz.
Adressiert: Measure-Funktion: Leistungsbewertung, kontinuierliche Überwachung
Verwalten Sie KI-Vorfälle mit strukturierten Workflows und speisen Sie gewonnene Erkenntnisse in Risikobewertungen zurück. Die Plattform unterstützt den kontinuierlichen Verbesserungszyklus, der zentral für die NIST AI RMF-Implementierung ist.
Adressiert: Manage-Funktion: Vorfallreaktion, kontinuierliche Verbesserung
Alle Aktivitäten werden mit Zeitstempeln, zugewiesenen Verantwortlichen und Genehmigungsworkflows verfolgt. Dieser Audit-Trail demonstriert systematisches Risikomanagement anstatt nachträglich erstellter Dokumentation.
VerifyWise bietet dedizierte Werkzeuge für alle 19 Kategorien über die vier Funktionen hinweg
NIST AI RMF-Kategorien
Kategorien mit dedizierten Werkzeugen
Abdeckung aller Funktionen
Kultur, Rollen, Richtlinien, Personal, Drittanbieter
Kontext, Kategorisierung, Fähigkeiten, Stakeholder, Auswirkungen
Risikoanalyse, Leistung, Vertrauenswürdigkeit, Überwachung
Priorisierung, Behandlung, Vorfälle, Verbesserung
Bewerten Sie alle 7 Merkmale mit strukturierten Workflows
Erweiterte Kontrollen für LLMs und Content-Generierungssysteme
Executive Order 14110-Ausrichtung und Nachweispakete
Crosswalk zu EU AI Act und ISO 42001-Anforderungen
NIST AI RMF organisiert das KI-Risikomanagement in vier miteinander verbundene Funktionen
Etablieren und pflegen Sie eine KI-Risikomanagement-Kultur, Governance-Strukturen, Richtlinien und Prozesse.
Identifizieren und dokumentieren Sie KI-Systemkontext, Fähigkeiten und potenzielle Auswirkungen.
Analysieren, bewerten und verfolgen Sie identifizierte KI-Risiken mit quantitativen und qualitativen Methoden.
Priorisieren und handeln Sie bei KI-Risiken durch Minderung, Transfer, Vermeidung oder Akzeptanz.
NIST AI RMF definiert Merkmale, die KI-Systeme aufweisen sollten
KI-Systeme funktionieren wie beabsichtigt mit konsistenten, genauen Ausgaben.
Wichtige Überlegungen
KI-Systeme gefährden nicht das menschliche Leben, die Gesundheit, das Eigentum oder die Umwelt.
Wichtige Überlegungen
KI-Systeme wahren Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Wichtige Überlegungen
Klare Dokumentation und Erklärungen der KI-Systementscheidungen.
Wichtige Überlegungen
KI-Entscheidungen können für Stakeholder verstanden und erklärt werden.
Wichtige Überlegungen
KI-Systeme schützen personenbezogene Daten und respektieren Datenschutzrechte.
Wichtige Überlegungen
KI-Systeme behandeln Einzelpersonen und Gruppen gerecht.
Wichtige Überlegungen
Mehr entdecken
Das vollständige NIST AI RMF ansehen →
Ein praktischer Weg zur NIST AI RMF-Einführung mit klaren Meilensteinen
Maßgeschneiderte Implementierungen für spezifische Kontexte und Anwendungsfälle
Grundlegendes Framework für alle Organisationen
Anwendungsfall: Allgemeine KI-Risikomanagement-Implementierung
Schlüsselkomponenten
Erweiterte Anleitung für GenAI-Systeme
Anwendungsfall: LLMs, Bilderzeugung, Content-Erstellung
Schlüsselkomponenten
Verständnis der Beziehung zwischen wichtigen KI-Governance-Frameworks
| Aspekt | NIST AI RMF | EU AI Act | ISO 42001 |
|---|---|---|---|
Geltungsbereich | US-fokussiert, freiwilliges Framework | EU-Verordnung mit rechtlichen Anforderungen | Internationaler Zertifizierungsstandard |
Rechtlicher Status | Freiwillig (verpflichtend für US-Bundesbehörden) | Verpflichtendes Gesetz mit Strafen | Freiwillige Zertifizierung |
Ansatz | Risikobasiert, flexible Implementierung | Risikostufen-Klassifizierungssystem | Managementsystem mit Kontrollen |
Fokus | Vertrauenswürdigkeitsmerkmale | Compliance-Pflichten nach Rolle | Kontinuierliche Verbesserung (PDCA) |
Struktur | 4 Funktionen, 19 Kategorien | 4 Risikostufen, rollenbasierte Anforderungen | 10 Klauseln, Annex-Kontrollen |
Zertifizierung | Keine formelle Zertifizierung | Konformitätsbewertung erforderlich | Drittanbieter-Zertifizierung verfügbar |
Zeitrahmen | 4-6 Monate typische Implementierung | Compliance bis August 2025-2027 | 6-12 Monate bis zur Zertifizierung |
Dokumentation | Risikodokumentation, Auswirkungsbewertungen | Technische Dateien, Konformitätserklärungen | AIMS-Richtlinien, Verfahren, Aufzeichnungen |
Am besten geeignet für | US-Markt, Bundesverträge | EU-Marktzugang | Globale Zertifizierungsanforderungen |
Profi-Tipp: Diese Frameworks ergänzen sich. NIST AI RMF liefert die Risikomethodik,ISO 42001bietet die operative Struktur, undEU AI Act-Compliance sichert den Marktzugang.
Multi-Framework-Implementierung besprechenPräsident Bidens Executive Order über sichere, geschützte und vertrauenswürdige KI (Oktober 2023) schreibt die Einführung von NIST AI RMF für Bundesbehörden vor und erwartet die Ausrichtung von Auftragnehmern.
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Häufige Fragen zur NIST AI RMF-Implementierung
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