Verfolgen Sie KI-Drittanbieter und deren Compliance-Status
Überwachen Sie Ihr KI-Anbieter-Ökosystem mit strukturierten Risikobewertungen, Prüfungsworkflows und Compliance-Verifizierung über mehrere regulatorische Frameworks.
Die Herausforderung
Ihre KI-Lieferkette ist ein Compliance-Blindspot
Die meisten KI-Systeme verlassen sich auf Drittanbieter - aber wenige Organisationen verfolgen Anbieterrisiken systematisch. Ein Anbietervorfall kann Dutzende von KI-Anwendungen beeinträchtigen.
Sie wissen nicht, auf welche Daten Ihre KI-Anbieter zugreifen - PII, Finanzdaten, Gesundheitsdaten oder proprietäre Modellgewichte könnten gefährdet sein
Anbietervorfälle (Datenschutzverletzungen, Ausfälle, Compliance-Versagen) werden reaktiv entdeckt, nachdem sie Ihren Betrieb bereits beeinträchtigt haben
Keine systematische Methode zur Bewertung von Anbieterrisiken bedeutet, dass einige Hochrisiko-Anbieter ohne Aufsicht arbeiten, während Niedrigrisiko-Anbieter überprüft werden
Regulatorische Anforderungen wie DSGVO, HIPAA und EU AI Act erstrecken sich auf Ihre Anbieter, aber Sie können keine Sorgfaltspflicht nachweisen
Wenn sich der Status eines Anbieters ändert, können Sie nicht schnell identifizieren, welche KI-Anwendungen für die Auswirkungsanalyse betroffen sind
Vertragsbedingungen, Prüfungstermine und Compliance-Zertifizierungen sind über E-Mails, Dokumente und Gedächtnis verstreut
Vorteile
Warum Anbieter-Management nutzen?
Wesentliche Vorteile für Ihr KI-Governance-Programm
Anbieterrisiko mit 4-dimensionaler Scorecard bewerten (0-100 Punktzahl)
Prüfungsstatus durch 4-stufigen Workflow verfolgen
Regulatorische Exposition über 8 Frameworks überwachen
Anbieter mit mehreren Anwendungsfällen mit Auswirkungsanalyse verknüpfen
Funktionen
Was Sie tun können
Kernfunktionalität von Anbieter-Management
Anbieter-Registry
Zentrale Datenbank mit Anbietername, bereitgestellten Diensten, Website, Kontaktperson, Zuständigem und Prüfer-Zuweisung.
Risiko-Scorecard
4-dimensionale Bewertung: Datensensibilität, Geschäftskritikalität, Frühere Vorfälle und Regulatorische Exposition mit berechnetem Risiko-Score (0-100).
Prüfungsworkflow
Verfolgen Sie Anbieterprüfungen durch 4 Status: Nicht gestartet, In Prüfung, Geprüft und Erfordert Nachverfolgung mit Prüfer-Zuweisung.
Anbieter-Risikoregister
Dedizierte Risikoverfolgung mit 5 Auswirkungsstufen, 5 Wahrscheinlichkeitsstufen, Aktionsplänen und zugewiesenen Verantwortlichen.
So funktioniert es
In Aktion sehen
Erkunden Sie die Hauptfunktionen von Anbieter-Management
Anbieterübersichts-Dashboard
Alle KI-Anbieter mit Compliance-Status, Risikobewertungen und Vertragsdetails überwachen
Anbieter-Risikobewertung
Sicherheitspraktiken der Anbieter und Übereinstimmung mit Ihren Anforderungen bewerten
Versicherung-Beispiel
Wie ein Versicherer KI-Anbieterrisiken nach einer Datenschutzverletzung managte
Sehen Sie, wie Organisationen diese Fähigkeit in der Praxis nutzen
Die Herausforderung
Eine Versicherungsgesellschaft nutzte 8 KI-Anbieter für Schadensbearbeitung, Betrugserkennung und Kundenservice. Als ein Anbieter eine Datenschutzverletzung erlitt, konnten sie nicht sofort identifizieren, welche Systeme betroffen waren, welche Daten exponiert wurden oder wie sie die Auswirkungen an Regulierer und Kunden kommunizieren sollten.
Die Lösung
Nach dem Vorfall implementierten sie ein strukturiertes Anbieter-Managementsystem. Jeder Anbieter wurde mit einer 4-dimensionalen Scorecard bewertet: der betroffene Anbieter erzielte 78/100 (Hochrisiko) aufgrund von PII-Zugriff und hoher Geschäftskritikalität. Alle Anbieter wurden mit ihren jeweiligen Anwendungsfällen verknüpft, und Prüfungsworkflows mit vierteljährlicher Neubewertung wurden etabliert.
Das Ergebnis
Als ein anderer Anbieter später einen geringfügigen Sicherheitsvorfall meldete, identifizierte das Team sofort 3 betroffene Anwendungsfälle, bewertete die gefährdeten Daten (nur intern, keine PII) und schloss die regulatorische Benachrichtigung innerhalb von 24 Stunden ab. Der strukturierte Ansatz verwandelte eine potenzielle Krise in einen Routineprozess.
Warum VerifyWise
Strukturiertes Anbieter-Risikomanagement für KI
Was unseren Ansatz unterscheidet
Risiko-Scorecard, die Sinn macht
Vier Dimensionen, die zählen: auf welche Daten sie zugreifen, wie kritisch sie sind, ihre Vorfallhistorie und regulatorische Exposition. Erhalten Sie einen 0-100 Risiko-Score, auf den Sie reagieren können.
Integrierte Auswirkungsanalyse
Jeder Anbieter ist mit den Anwendungsfällen verknüpft, die von ihm abhängen. Wenn ein Anbieter ein Problem hat, sehen Sie sofort, welche KI-Anwendungen betroffen sind.
Prüfungsworkflow, der funktioniert
Bewegen Sie Anbieter durch Nicht gestartet → In Prüfung → Geprüft → Erfordert Nachverfolgung. Verfolgen Sie, wer was wann geprüft hat, mit vollständigem Audit-Trail.
Regulatorischer Kontext
Was Vorschriften erfordern
KI-Anbieter-Management ist nicht nur gute Praxis - mehrere Vorschriften erfordern es. Hier ist, was Sie nachweisen müssen.
Verantwortliche dürfen nur Auftragsverarbeiter nutzen, die ausreichende Garantien bieten. Sie müssen Verträge haben, die Datenverarbeitung, Sicherheitsmaßnahmen und Prüfungsrechte abdecken.
Importeure und Händler von KI-Systemen teilen Compliance-Verpflichtungen. Sie müssen überprüfen, dass Anbieter Konformitätsbewertungen für Hochrisiko-Systeme abgeschlossen haben.
Business Associate Agreements (BAAs) sind mit jedem Anbieter erforderlich, der auf geschützte Gesundheitsinformationen zugreift. Sie müssen deren Sicherheitspraktiken und Vorfallreaktionsfähigkeiten bewerten.
Das Anbieter-Management-Kriterium verlangt von Organisationen die Bewertung, Überwachung und Verwaltung von Risiken durch Drittanbieter mit Zugriff auf Systeme und Daten.
Lieferantenbeziehungen müssen Informationssicherheitsanforderungen, Überwachung und Prüfung umfassen. Änderungen an Lieferantendiensten müssen verwaltet und risikobwertet werden.
Technische Details
So funktioniert es
Implementierungsdetails und technische Fähigkeiten
4-dimensionale Anbieter-Scorecard: Datensensibilität, Geschäftskritikalität, Frühere Vorfälle, Regulatorische Exposition
Risiko-Score-Berechnung (0-100) basierend auf gewichteten Scorecard-Werten - höhere Scores zeigen höheres Risiko an
7 Datensensibilitätstypen: Keine, Nur intern, PII, Finanzdaten, Gesundheitsdaten (HIPAA), Modellgewichte/KI-Assets, Andere
3 Geschäftskritikalitätsstufen: Niedrig (nicht-kritisch), Mittel (ersetzbar), Hoch (kritisch)
3 Optionen für frühere Vorfälle: Keine, Geringfügiger Vorfall, Schwerer Vorfall
8 Typen regulatorischer Exposition: Keine, DSGVO, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, EU AI Act, CCPA, Andere
Anbieter-Risikobewertung: 5 Auswirkungsstufen (Vernachlässigbar→Kritisch), 5 Wahrscheinlichkeitsstufen (Selten→Fast sicher)
Prüfungsworkflow: Nicht gestartet → In Prüfung→Geprüft / Erfordert Nachverfolgung mit Prüfer- und Datumsverfolgung
Viele-zu-viele Anbieter-Projekt-Verknüpfung mit Soft-Delete-Unterstützung für Anbieterrisiken
Änderungsverlauf auf Feldebene für Anbieter und Anbieterrisiken mit Benutzer-Attribution
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