Steuern-Säule

KI-Risiko vom Hindernis zum Wettbewerbsvorteil machen

Ein strukturierter Ansatz zur Identifizierung, Bewertung und Minderung von KI-Risiken in Ihrer Organisation—mit vollständiger Rückverfolgbarkeit zu Compliance-Frameworks.

Risikomanagement Screenshot
3Risikotypen
5×5Risikomatrix
6Risikostufen
7Workflow-Stufen

Vorteile

Warum Risikomanagement nutzen?

Wesentliche Vorteile für Ihr KI-Governance-Programm

Risiken über den gesamten KI-Lebenszyklus identifizieren

Mit schweregradgewichteter Risikobewertung priorisieren

Minderungsfortschritt mit klarer Verantwortlichkeit verfolgen

Sorgfaltspflicht gegenüber Regulierern und Prüfern nachweisen

Funktionen

Was Sie tun können

Kernfunktionalität von Risikomanagement

Einheitliches Risikoregister

Konsolidieren Sie Projekt-, Anbieter- und Modellrisiken an einem Ort mit spezialisierter Nachverfolgung für jeden Risikotyp.

Training data bias
ProjectHigh
GPT-4o dependency
VendorMedium
Fraud model drift
ModelHigh

Quantifizierte Risikobewertung

Berechnen Sie Risikostufen mit einer schweregrad-gewichteten Formel, die Auswirkung vor Eintrittswahrscheinlichkeit priorisiert.

Training data bias
14 / 20
(Severity 4 x 3) + (Likelihood 2 x 1) = 14
Model drift
12 / 20
Medium risk (Severity 3 x 3 + Likelihood 3 x 1)
PII exposure
16 / 20
(Severity 5 x 3) + (Likelihood 1 x 1) = 16

Mitigations-Workflows

Weisen Sie Verantwortliche zu, setzen Sie Fristen und führen Sie Risiken durch einen 7-stufigen Workflow von der Identifikation bis zur Lösung mit vollständigem Audit-Trail.

Mitigation: Training data biasOwner: Sarah K.
Not Started
In Progress
Completed

Framework-Rückverfolgbarkeit

Verknüpfen Sie Risiken mit EU-AI-Act-Kontrollen, ISO-Unterabschnitten und NIST AI RMF-Unterkategorien.

Framework mapping
Training data bias
EU AI ActArt. 10
Model drift
ISO 42001A.6.2.6
PII exposure
NIST AI RMFMAP 3.5

Risikoanalysen

Verfolgen Sie, wie sich Ihre Risikolage im Zeitverlauf verändert, mit Schweregrad-Trends über Ihr gesamtes KI-Portfolio.

Active risks
24
High/Critical
7
Mitigated
68%

Technische Details

So funktioniert es

Implementierungsdetails und technische Fähigkeiten

Drei Risikotypen: Projektrisiken, Anbieterrisiken und Modellrisiken mit spezialisierter Verfolgung für jeden

Risikoformel: Score = (Wahrscheinlichkeit × 1) + (Schweregrad × 3) mit 3-facher Schweregradgewichtung

6-stufige Risikoklassifizierung: Kein Risiko, Sehr niedrig, Niedrig, Mittel, Hoch, Sehr hoch basierend auf berechneten Scores

7-stufiger Minderungsworkflow: Nicht gestartet, In Bearbeitung, Abgeschlossen, Pausiert, Zurückgestellt, Abgebrochen, Erfordert Prüfung

KI-Lebenszyklusphasen-Verfolgung: Problemdefinition bis Außerbetriebnahme für umfassende Risikoabdeckung

Zeitreihen-Risikohistorie mit Momentaufnahmen zur Verfolgung von Schweregrad, Wahrscheinlichkeit und Minderungsstatus über Zeit

Änderungsverlaufsverfolgung für alle Risikomodifikationen mit vollständigem Audit-Trail

Unterstützte Frameworks

EU AI ActISO 42001ISO 27001NIST AI RMF

Integrationen

Compliance-FrameworksAnwendungsfälleAnbieterModelle

FAQ

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen zu Risikomanagement

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