ISO 42001 Zertifizierung

ISO 42001, KI-Managementsystem, praktisch umgesetzt

Der weltweit erste Standard für KI-Managementsysteme ist da. ISO 42001 macht verantwortungsvolle KI zu einem Betriebsmodell, nicht zu einer Präsentation. VerifyWise übersetzt die Anforderungen in einen Plan mit Verantwortlichen, Zeitplänen und Nachweisen, denen Ihr Auditor vertrauen kann.

Kostenlose Gap-Analyse starten Roadmap-Gespräch buchen

Was ist ISO 42001?

ISO 42001 ist ein internationaler Standard, der Anforderungen für die Einrichtung, Implementierung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung eines Artificial Intelligence Management Systems (AIMS) festlegt. Er ist für Organisationen konzipiert, die KI-Systeme anbieten, entwickeln oder nutzen, und macht verantwortungsvolle KI messbar und auditierbar.

Warum das jetzt wichtig ist: Es gibt Ihnen einen strukturierten Weg, KI zu steuern, Verantwortlichkeit nachzuweisen und sich auf Regulierung vorzubereiten, während Innovation voranschreitet.

Risikobasiert

Kontrollen basierend auf Ihrem KI-Risikoprofil anwenden

Plan-Do-Check-Act

Kontinuierlicher Verbesserungszyklus

Ergänzt die EU AI Act-Compliance und ist abgestimmt auf NIST AI RMF-Praktiken.

Wer braucht ISO 42001?

KI-Anbieter & Entwickler

Entwickeln oder betreiben KI-Systeme

KI-Anwender

Nutzen KI von Drittanbietern in Produkten oder Workflows

Regulierte Branchen

Müssen KI-Governance gegenüber Kunden & Regulierern nachweisen

ISO-zertifizierte Organisationen

Integriert sich mit ISO 27001 & ISO 9001

Wie VerifyWise die ISO 42001-Zertifizierung unterstützt

Konkrete Funktionen, die spezifische Standardanforderungen adressieren

KI-Systeminventar mit Kontextmapping

Registrieren Sie jedes KI-System mit strukturierten Metadaten zu Verwendungszweck, Stakeholdern und betrieblichem Kontext. Die Plattform erfasst die Informationen, die Klausel 4 über Ihre KI-Landschaft verlangt, und hilft bei der Definition klarer AIMS-Grenzen.

Adressiert: Klausel 4 (Kontext der Organisation), Klausel 8.2 (KI-System-Folgenabschätzung)

Risikobewertungs- und Behandlungs-Workflows

Identifizieren Sie KI-spezifische Risiken mit strukturierten Bewertungsmethoden, weisen Sie Risikoeigentümer zu und dokumentieren Sie Behandlungsentscheidungen. Die Plattform verfolgt Restrisiko-Akzeptanz und erstellt die Risikoregister, die Auditoren unter Klausel 6.1 und Anhang A-Kontrollen erwarten.

Adressiert: Klausel 6.1 (Maßnahmen zur Risikobehandlung), Anhang A.3 (Risikomanagement)

Richtlinienerstellung und Dokumentenkontrolle

Erstellen Sie KI-Richtlinien gemäß ISO 42001-Anforderungen mit integrierten Vorlagen. Die Plattform pflegt Versionshistorie, Genehmigungsworkflows und Zugriffskontrollen, die die Anforderungen von Klausel 7.5 an dokumentierte Informationen erfüllen.

Adressiert: Klausel 5.2 (KI-Richtlinie), Klausel 7.5 (Dokumentierte Informationen)

Lebenszykluskontrollen und Deployment-Gates

Konfigurieren Sie Stage-Gates für KI-Systementwicklung, Testing und Deployment. Die Plattform erfasst Verifizierungs- und Validierungsnachweise, verfolgt Änderungsanfragen und pflegt die betrieblichen Aufzeichnungen, die Klausel 8 verlangt.

Adressiert: Klausel 8 (Betrieb), Anhang A.5-A.7 (KI-System-Lebenszyklus)

Monitoring-Dashboard und Performance-Tracking

Verfolgen Sie KI-System-Leistungsmetriken, Model-Drift-Indikatoren und Incident-Muster. Die Plattform konsolidiert Monitoring-Daten für Management-Reviews und liefert die Leistungsbewertungsnachweise, die Klausel 9 verlangt.

Adressiert: Klausel 9 (Leistungsbewertung), Anhang A.9 (Verbesserung)

Internes Audit und kontinuierliche Verbesserung

Planen und führen Sie interne Audits mit integrierten Checklisten durch, die auf ISO 42001-Klauseln abgestimmt sind. Die Plattform verfolgt Feststellungen, Korrekturmaßnahmen und Verbesserungsinitiativen, um den Verbesserungszyklus nach Klausel 10 nachzuweisen.

Adressiert: Klausel 9.2 (Internes Audit), Klausel 10 (Verbesserung)

Alle Compliance-Aktivitäten werden mit Zeitstempeln, zugewiesenen Verantwortlichen und Genehmigungsworkflows verfolgt. Dieser Audit-Trail demonstriert systematische Governance statt nachträglich erstellter Dokumentation.

Vollständige ISO 42001-Anforderungsabdeckung

VerifyWise bietet dedizierte Werkzeuge für jede Klausel und Anhang A-Kontrolle

ISO 42001-Anforderungen

Anforderungen mit dedizierten Werkzeugen

100%

Abdeckung aller Klauseln

Klausel 44/4

Kontext der Organisation

Klausel 53/3

Führung

Klausel 63/3

Planung

Klausel 75/5

Unterstützung

Klausel 84/4

Betrieb

Klausel 93/3

Leistungsbewertung

Klausel 102/2

Verbesserung

Anhang A38/38

Referenzkontrollen (38 Kontrollen)

Von Grund auf für ISO 42001 entwickelt

Anwendbarkeitserklärung

Erstellen Sie Ihre SoA mit Kontrollbegründungen und Nachweislinks

Management-Review-Paket

Konsolidierte Berichterstattung für Klausel 9.3 Management-Reviews

KI-Folgenabschätzungen

Strukturierte Workflows für Klausel 8.2 Folgenbewertung

Lieferanten-Governance

Drittanbieter-KI-Management gemäß Anhang A.8-Anforderungen

90 Tage bis zur Audit-Bereitschaft

Ihre Implementierungs-Roadmap mit klaren Phasen und Liefergegenständen

Tage 0-15

Organisieren

Umfang, Rollen und Ziele bestätigen
Systeme ins Modellinventar importieren
Richtlinienset und Schulungsplan aufstellen

Tage 16-45

Große Lücken schließen

Risiko- und Folgenabschätzungen für Prioritätssysteme durchführen
Hochwertige Kontrollen implementieren
Logging und Nachweiserfassung aktivieren

Tage 46-75

Operationalisieren

Internes Audit und Management-Review abschließen
Anwendbarkeitserklärung fertigstellen
Stage 1 Nachweispaket erstellen

Tage 76-90

Funktionsfähigkeit nachweisen

Probeinterviews mit Verantwortlichen
Stichproben für Stage 2 sammeln
Verbesserungsplan finalisieren und Audit terminieren

38 Anhang A-Kontrollen, vereinfacht

Wenden Sie Kontrollen basierend auf Risiko an - Sie begründen die Auswahl in Ihrer Anwendbarkeitserklärung

Strategie & Richtlinien

KI-Richtlinie
Ziele
Rollen
Kompetenz
Bewusstsein

Lebenszyklus-Governance

Anforderungsmanagement
Änderungssteuerung
V&V
Deployment-Gates

Daten & Modelle

Datenqualität
Datensatzeignung
Modellversionierung
Evaluation

Risiko & Auswirkung

Risikomethoden
Schwellenwerte
Behandlung
Akzeptanz

Transparenz & Aufzeichnungen

Model Cards
Benutzerinformation
Logging
Rückverfolgbarkeit

Menschliche Aufsicht

Aufsichtsdesign
Fallback
Rollback
Incident Response

Sicherheit & Robustheit

Bedrohungsmodellierung
Adversariale Robustheit
Schwachstellenbehandlung

Drittanbieter-Management

Lieferantenbewertung
Verträge
Aufnahme
Überwachung

Verbesserung

Interne Audits
Management-Reviews
Korrekturmaßnahmen
KPIs

Worauf Auditoren achten werden

Die Zertifizierung erfolgt durch ein zweistufiges Audit einer akkreditierten Stelle, dann jährliche Überwachung

Stage 1

Bereitschaft & Design

Dokumentationsprüfung

AIMS-Dokumentation
Umfang & Richtlinien
Risiko- & Folgenmethoden
Kontrolldesign
Internes Audit
Management-Review

Stage 2

Wirksamkeit

Betriebliche Nachweise

Kontrollimplementierung
Prozessinterviews
Stichprobentests
Lebenszyklusaufzeichnungen
Performance-Daten
Incident-Behandlung

Surveillance

Wartung

Jährliche Überprüfungen

Kontrollaktualisierungen
Neue Risiken adressiert
Korrekturmaßnahmen
Kontinuierliche Verbesserung
Umfangsänderungen
Rezertifizierungsvorbereitung

Nachweise, die Ihr Auditor erwartet

VerifyWise generiert und organisiert die Dokumentation, die Sie benötigen

Umfang & Inventar

Im Scope befindliche Systeme, Rollen und Grenzen

Generiert aus: Modellinventar und Scope-Assistent

Richtlinien & Verfahren

Genehmigte KI-Richtlinie, Lebenszyklusverfahren

Generiert aus: Richtliniengenerator mit Versionshistorie

Risiko- & Folgenaufzeichnungen

Bewertungen mit Behandlungen und Akzeptanz

Generiert aus: Risikoregister und Bewertungsworkflows

Lebenszyklusaufzeichnungen

Testing, Evaluation, Deployment-Gates

Generiert aus: Release-Management und CI/CD-Integration

Monitoring & Incidents

Logs, Alerts, Drift-Feststellungen

Generiert aus: Monitoring-Dashboard und Incident-Tracker

Audit & Reviews

Pläne, Berichte, Maßnahmen, Nachverfolgung

Generiert aus: Audit-Modul und Management-Review-Tracker

Richtlinienvorlagen

Vollständiges Repository für KI-Governance-Richtlinien

Zugang zu 37 sofort einsatzbereiten KI-Governance-Richtlinienvorlagen, abgestimmt auf ISO 42001, EU AI Act und NIST AI RMF-Anforderungen

Kern-Governance

• KI-Governance-Richtlinie
• KI-Risikomanagement-Richtlinie
• Prinzipien für verantwortungsvolle KI
• KI-Ethik-Charta
• Modellfreigabe & Release
• KI-Qualitätssicherung
+ 6 weitere Richtlinien

Daten & Sicherheit

• KI-Datennutzungsrichtlinie
• Datenminimierung für KI
• Trainingsdaten-Beschaffung
• Umgang mit sensiblen Daten
• Prompt-Sicherheit & Härtung
• Incident Response für KI
+ 2 weitere Richtlinien

Lebenszyklus & Compliance

• KI-Lieferantenrisiko-Richtlinie
• Modell-Lebenszyklusmanagement
• KI-Testing & Validierung
• Menschliche Aufsicht-Richtlinie
• KI-Dokumentationsstandards
• Kontinuierliches Monitoring
+ 7 weitere Richtlinien

Alle Richtlinienvorlagen durchsuchen

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur ISO 42001-Zertifizierung

Nein, sie ist freiwillig. Die Zertifizierung signalisiert Vertrauen und Reife gegenüber Kunden und Regulierern und kann ein Wettbewerbsvorteil in Enterprise-Vertriebszyklen sein. Einige Organisationen streben die Zertifizierung an, um Due-Diligence-Anforderungen von Kunden zu erfüllen oder sich auf erwartete regulatorische Anforderungen vorzubereiten.

Das hängt von Umfang und Bereitschaft ab. Teams, die mit ISO-Programmen vertraut sind, können schneller vorankommen, da der Prozess ISO 27001 und 9001 mit Stage 1, Stage 2 und jährlicher Überwachung ähnelt. Organisationen erreichen die Zertifizierung typischerweise innerhalb von 3-6 Monaten bei entsprechender Vorbereitung. Komplexe Organisationen mit vielen KI-Systemen benötigen möglicherweise mehr Zeit.

Nein, Sie wenden Kontrollen basierend auf Risiko und Kontext an und begründen die Auswahl in Ihrer Anwendbarkeitserklärung (SoA). Der risikobasierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, sich auf Kontrollen zu konzentrieren, die für Ihre KI-Systeme und Anwendungsfälle relevant sind. Sie müssen dokumentieren, warum ausgeschlossene Kontrollen für Ihren Scope nicht anwendbar sind.

ISO 27001 konzentriert sich auf Informationssicherheitsmanagement, während ISO 42001 KI-spezifische Governance abdeckt, einschließlich Modelllebenszyklus, Datenqualität, Bias-Minderung und menschliche Aufsicht. Beide teilen dieselbe High-Level-Struktur (Klauseln 4-10), was die Integration vereinfacht. Organisationen verfolgen oft beide: ISO 27001 für allgemeine Sicherheit und ISO 42001 für KI-spezifische Kontrollen.

Ja. ISO 42001 teilt die harmonisierte Struktur mit anderen Managementsystemstandards, sodass die Integration doppelte Arbeit reduziert und Ihre bestehenden Programme stärkt. Gemeinsame Integrationspunkte sind Risikomanagementprozesse, Dokumentenkontrolle, internes Audit und Management-Review.

Sie benötigen weiterhin Governance über Auswahl, Nutzung, Transparenz und Überwachung. ISO 42001 erwartet, dass Sie Lieferanten gemäß Anhang A.8-Kontrollen verwalten und Nachweise über laufende Aufsicht führen, auch bei Nutzung externer KI-Dienste. Dies umfasst die Bewertung von Anbieterdokumentation, Leistungsüberwachung und Verwaltung vertraglicher Anforderungen.

ISO 42001 verlangt dokumentierte Informationen einschließlich Ihrer KI-Richtlinie, AIMS-Umfang, Risikobewertungsmethodik, Anwendbarkeitserklärung, KI-System-Folgenabschätzungen, betriebliche Verfahren und Aufzeichnungen zur Leistungsbewertung. Klausel 7.5 spezifiziert die Anforderungen an die Dokumentenkontrolle. Der Standard betont Verhältnismäßigkeit, daher sollte die Dokumentation der Komplexität Ihrer Organisation entsprechen.

Interne Audits gemäß Klausel 9.2 müssen alle AIMS-Anforderungen in geplanten Intervallen abdecken. Auditoren sollten unabhängig von den auditierten Bereichen sein und sowohl ISO 42001-Anforderungen als auch KI-Konzepte kompetent beherrschen. Audit-Feststellungen fließen in Management-Reviews und Korrekturmaßnahmenprozesse ein. Viele Organisationen auditieren KI-Kontrollen vierteljährlich und führen jährlich vollständige AIMS-Audits durch.

Anhang A-Kontrollen decken Datenqualität, Datensatzeignung und Modellevaluation einschließlich Fairness-Aspekte ab. Der Standard verlangt, dass Organisationen Risiken durch voreingenommene Trainingsdaten oder diskriminierende Ergebnisse identifizieren und mindern. Klausel 8.2-Folgenabschätzungen sollten potenzielle Schäden für Betroffene evaluieren.

Zertifikate sind 3 Jahre gültig mit jährlichen Überwachungsaudits. Sie müssen Ihr AIMS pflegen, interne Audits und Management-Reviews durchführen und kontinuierliche Verbesserung nachweisen. Überwachungsaudits verifizieren die laufende Compliance. Nach 3 Jahren erfolgt eine Rezertifizierung mit vollständigem Stage 2-Audit.

Wählen Sie eine akkreditierte Zertifizierungsstelle mit Erfahrung in KI- und Technologiesektoren. Achten Sie auf Auditoren, die Ihren Branchenkontext verstehen und wertvolle Erkenntnisse über die reine Compliance-Prüfung hinaus liefern können. ANAB, UKAS und DAkkS sind wichtige Akkreditierungsstellen, auf die Sie achten sollten. Fragen Sie nach Auditorenqualifikationen und Erfahrung mit KI-Systemen.

Obwohl unterschiedlich im Zweck, bietet ISO 42001 eine solide Grundlage für die EU AI Act-Compliance. Der Managementsystem-Ansatz hilft, viele AI Act-Anforderungen wie Risikomanagement, Dokumentation und Überwachung zu operationalisieren. Spezifische AI Act-Verpflichtungen zu verbotenen Praktiken, Konformitätsbewertung und Incident-Reporting erfordern weiterhin separate Aufmerksamkeit.

Ja, Sie definieren Ihren AIMS-Umfang in Klausel 4.3. Der Umfang kann bestimmte KI-Systeme, Geschäftseinheiten oder Anwendungsfälle abdecken, anstatt alle KI in der Organisation. Ein gut definierter Umfang macht die Zertifizierung erreichbarer und fokussierter. Sie können den Umfang mit zunehmender AIMS-Reife erweitern.

Klausel 7.2 verlangt, dass Personal, das die AIMS-Leistung beeinflusst, aufgrund von Ausbildung, Training oder Erfahrung kompetent ist. Dies umfasst KI-Entwickler, Operatoren, Risikomanager und Governance-Personal. Sie müssen Kompetenzanforderungen für jede Rolle identifizieren, Schulungen bei Lücken anbieten und Kompetenznachweise aufbewahren. Schulungen umfassen typischerweise KI-Konzepte, AIMS-Verfahren Ihrer Organisation und rollenspezifische technische Fähigkeiten.

Ja, der Standard ist skalierbar. Kleinere Organisationen können verhältnismäßige Kontrollen und Dokumentation implementieren. Der Schlüssel liegt darin, sich auf das zu konzentrieren, was für Ihre KI-Risiken wesentlich ist, anstatt übermäßige Bürokratie zu schaffen. Viele Kontrollen können für kleinere Teams vereinfacht werden und dennoch die Zertifizierungsanforderungen erfüllen.

Bereit für die ISO 42001-Zertifizierung?

Machen Sie Ihre KI-Governance zu einem zertifizierten Managementsystem mit unserer umfassenden Plattform und Expertenbegleitung.

Kostenlose Gap-Analyse starten Roadmap-Gespräch buchen