KI-Tools-Säule

Große Sprachmodelle mit objektiven Benchmarks und Metriken bewerten

Führen Sie strukturierte Evaluierungen von LLMs durch, um Leistung, Sicherheit und Eignung für Bereitstellung zu messen, bevor sie in Produktion gehen.

LLM-Evaluierungen Screenshot
MultiBenchmark-Typen
GewichtetScoring-System
VersionenVergleichsfähig
DokumentiertAudit-Trail

Vorteile

Warum LLM-Evaluierungen nutzen?

Wesentliche Vorteile für Ihr KI-Governance-Programm

LLMs mit strukturierten Benchmark-Bewertungen evaluieren

Metriken-Scores über Leistung, Sicherheit und Verzerrung verfolgen

Bereitstellungsbereitschafts-Scores automatisch berechnen

Modellvergleiche mit historischen Daten dokumentieren

Funktionen

Was Sie tun können

Kernfunktionalität von LLM-Evaluierungen

Benchmark-Framework

Evaluierungen mit vordefinierten Benchmarks für Genauigkeit, Latenz, Sicherheit und domänenspezifische Leistung strukturieren.

Metriken-Verfolgung

Scores für Antwortkonsistenz, Verzerrungserkennung, Sicherheitsabgleich und benutzerdefinierte Metriken erfassen.

Bereitstellungs-Scoring

Automatisch Bereitstellungsbereitschafts-Scores basierend auf gewichteten Evaluierungskriterien berechnen.

Versionsvergleich

Evaluierungsergebnisse über Modellversionen vergleichen, um Leistungsregression oder Verbesserung zu verfolgen.

So funktioniert es

In Aktion sehen

Erkunden Sie die Hauptfunktionen von LLM-Evaluierungen

app.verifywise.ai
Evaluierungs-Dashboard
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Evaluierungs-Dashboard

LLM-Leistung über Sicherheits-, Genauigkeits- und Bias-Metriken überwachen

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Evaluierungsergebnisse
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Evaluierungsergebnisse

Detaillierte Testergebnisse mit Beispielen und Empfehlungen analysieren

FAQ

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen zu LLM-Evaluierungen

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