Große Sprachmodelle mit objektiven Benchmarks und Metriken bewerten
Führen Sie strukturierte Evaluierungen von LLMs durch, um Leistung, Sicherheit und Eignung für Bereitstellung zu messen, bevor sie in Produktion gehen.

Vorteile
Warum LLM-Evaluierungen nutzen?
Wesentliche Vorteile für Ihr KI-Governance-Programm
LLMs mit strukturierten Benchmark-Bewertungen evaluieren
Metriken-Scores über Leistung, Sicherheit und Verzerrung verfolgen
Bereitstellungsbereitschafts-Scores automatisch berechnen
Modellvergleiche mit historischen Daten dokumentieren
Funktionen
Was Sie tun können
Kernfunktionalität von LLM-Evaluierungen
5 DeepEval-Sicherheitsmetriken
Evaluieren Sie Modelle anhand von Bias, Toxizität, Halluzination, Treue und Antwortrelevanz mit quantifizierter Bewertung.
7 Anbieter-Integrationen
Testen Sie über OpenAI, Anthropic, Google und 4 weitere Anbieter hinweg mit einheitlicher Bewertung für einen direkten Vergleich.
4-Schritte-Evaluierungs-Assistent
Durchlaufen Sie Modell auswählen, Datensatz wählen, Bewertungs-LLM konfigurieren, Metriken festlegen in einem geführten Prozess, der umfassende Evaluierungen für jedes Teammitglied zugänglich macht.
Evaluierungsergebnis-Dashboard
Vergleichen Sie Metrik-Ergebnisse über Modelle hinweg mit visuellen Aufschlüsselungen der Bestanden/Nicht-bestanden-Raten pro Testprompt.
Integrierte Testdatensätze
Starten Sie Evaluierungen mit 11 kuratierten Prompts aus den Kategorien Programmierung, Mathematik, Schlussfolgerung, Kreativität und Wissen.
FAQ
Häufige Fragen
Häufig gestellte Fragen zu LLM-Evaluierungen
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