Pilar Herramientas de IA

Descubrir IA oculta en su base de c贸digo

Escanear repositorios para identificar bibliotecas de IA y ML, dependencias y uso de frameworks, y generar listas de materiales de IA para cumplimiento.

Detecci贸n de IA Screenshot
100+Bibliotecas detectadas
AI-BOMLista de materiales
Gr谩ficoVista de dependencias
IA en la sombraDetecci贸n

Beneficios

Por que usar Detecci贸n de IA?

Beneficios clave para su programa de gobernanza de IA

Detectar bibliotecas de IA en m谩s de 100 frameworks

Generar gr谩ficos de dependencias para componentes de IA

Crear listas de materiales de IA (AI-BOM) para cumplimiento

Identificar uso no declarado de IA en proyectos

Funcionalidades

Lo que puede hacer

Funcionalidad principal de Detecci贸n de IA

Detecci贸n de bibliotecas

Detectar m谩s de 100 bibliotecas de IA/ML incluyendo TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, LangChain y m谩s.

An谩lisis de dependencias

Visualizar c贸mo las bibliotecas de IA est谩n conectadas en proyectos y qu茅 componentes dependen de ellas.

Generaci贸n de AI-BOM

Crear inventarios legibles por m谩quina de todos los componentes de IA detectados para documentaci贸n de cumplimiento.

Detecci贸n de IA en la sombra

Identificar uso no declarado de IA en repositorios que puede no estar registrado como casos de uso de IA.

FAQ

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Detecci贸n de IA

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