FTC AI Guidelines

FTC KI-Durchsetzungsbereitschaft

Die FTC wendet bestehende Verbraucherschutzgesetze mit zunehmender Schaerfe auf KI-Systeme an. Von Wahrheit in der Werbung ueber algorithmische Fairness bis zum Kinderdatenschutz helfen wir Ihnen, die Erwartungen der FTC zu erfuellen und Nachweise verantwortungsvoller KI-Praktiken aufzubauen.

Was sind FTC AI Guidelines?

Die Federal Trade Commission (FTC) hat keine eigenstaendigen KI-spezifischen Vorschriften. Stattdessen wendet sie bestehende Verbraucherschutzgesetze auf KI-Systeme an, einschliesslich FTC Act Section 5 (unlautere oder taeuschende Praktiken), COPPA (Kinderdatenschutz), Equal Credit Opportunity Actund Fair Credit Reporting Act.

Warum dies jetzt wichtig ist: Die FTC hat die KI-Durchsetzung mit Vergleichen ueber insgesamt 5 Milliarden USD und Technologieverboten drastisch verstaerkt. Kommissare haben erklaert, dass KI eine oberste Durchsetzungsprioritaet ist, insbesondere bei taeuschenden Behauptungen, algorithmischer Voreingenommenheit und Datenschutzverletzungen.

Durchsetzungsbasiert

Keine Vorabgenehmigung erforderlich, aber Verstoesse ziehen hohe Strafen nach sich

Nachweisorientiert

Nachweisfuehrung fuer Behauptungen und Dokumentation von Compliance-Bemuehungen

Siehe den offiziellen FTC AI Hub fuer Leitlinien und Durchsetzungsmassnahmen.

Wer benoetigt FTC-Compliance?

KI-Produktunternehmen

Die Leistungs- oder Faehigkeitsbehauptungen in der Werbung aufstellen

Finanzdienstleister

Die KI fuer Kredit-, Darlehens- oder Versicherungsentscheidungen nutzen

E-Commerce-Plattformen

KI-gestuetzte Preisgestaltung, Empfehlungen oder Targeting

Gesundheitsdienstleister

KI-Diagnosewerkzeuge oder Patientenrisikobewertung

Arbeitgeber und HR-Technologie

KI-Einstellungs-, Screening- oder Workforce-Management-Systeme

Verbraucher-Apps

Die Kinder bedienen oder Nutzerdaten fuer KI-Training erheben

Wie VerifyWise die FTC-Compliance unterstuetzt

Zweckmaessige Faehigkeiten, die FTC-Durchsetzungsprioritaeten adressieren

Dokumentation und Nachweis von KI-Behauptungen

Dokumentieren Sie alle KI-Leistungsbehauptungen mit stuetzenden Belegen und Leistungsdaten. Die Plattform fuehrt einen Pruefpfad ueber Behauptungen in Marketingmaterialien und verknuepft diese mit technischer Validierung, um die Nachweisanforderungen der FTC zu erfuellen.

Adressiert: FTC Act Section 5: Nachweisfuehrung, Wahrheit in der Werbung

Algorithmische Bias-Ueberwachung und Fairness-Tests

Implementieren Sie eine kontinuierliche Ueberwachung auf algorithmische Diskriminierung ueber geschuetzte Merkmale hinweg. Die Plattform verfolgt Fairness-Metriken, demografische Paritaet und unverhaeltnismaessige Auswirkungen entsprechend den Durchsetzungserwartungen der FTC und den Anforderungen des Equal Credit Opportunity Act.

Adressiert: ECOA, Fair Credit Reporting Act: Algorithmische Fairness, Bias-Praevention

Datenschutzkontrollen und Einwilligungsverwaltung

Etablieren Sie Datenminimierungspraktiken, Einwilligungs-Workflows und Datenschutzkontrollen fuer KI-Training und -Einsatz. Die Plattform dokumentiert Erhebungszwecke, Aufbewahrungsfristen und Nutzereinwilligungen entsprechend den Datenschutzerwartungen der FTC.

Adressiert: FTC-Datenschutzdurchsetzung: Datensicherheit, Einwilligung, Minimierung

Dark-Pattern-Erkennung und -Praevention

Identifizieren und beseitigen Sie taeuschende Designmuster in KI-gestuetzten Oberflaechen. Die Plattform verfolgt Entscheidungen zur Nutzererfahrung, Offenlegungsimplementierungen und Entscheidungsarchitektur, um manipulative Praktiken zu verhindern, gegen die die FTC vorgeht.

Adressiert: FTC Act Section 5: Taeuschungs- und unlautere Praktikenpraevention

Kinderdatenschutz und COPPA-Compliance

Implementieren Sie spezialisierte Kontrollen fuer KI-Systeme, die moeglicherweise mit Kindern unter 13 Jahren interagieren. Die Plattform dokumentiert Altersverifikationsmechanismen, Einwilligungs-Workflows fuer Eltern und Datenverarbeitungspraktiken gemaess COPPA.

Adressiert: COPPA: Elterliche Einwilligung, Altersverifikation, Datenbeschraenkungen

Durchsetzungsbereitschaft und Vorfallreaktion

Pflegen Sie umfassende Dokumentation von KI-Governance-Entscheidungen, Risikobewertungen und Compliance-Bemuehungen. Die Plattform erstellt Nachweispakete fuer FTC-Anfragen und verfolgt die Umsetzung von Korrekturmassnahmen.

Adressiert: FTC-Untersuchungen: Dokumentation, Nachverfolgung von Abhilfemassnahmen

Alle Compliance-Aktivitaeten sind mit Zeitstempeln versehen und mit zugewiesenen Verantwortlichen nachverfolgt. Dies schafft einen verteidigungsfaehigen Pruefpfad, der proaktive Compliance-Bemuehungen statt reaktiver Antworten auf FTC-Anfragen zeigt.

Vollstaendige FTC-Compliance-Bereichsabdeckung

VerifyWise adressiert alle wesentlichen FTC-Durchsetzungsprioritaeten fuer KI-Systeme

18

FTC-Durchsetzungskategorien

18

Kategorien mit dediziertem Tooling

100%

Abdeckung ueber alle Prioritaetsbereiche

Wahrheit in der KI-Werbung5/5

Behauptungspruefung, Nachweisfuehrung, Marketing-Ueberwachung

Algorithmische Fairness4/4

Bias-Erkennung, Diskriminierungspraevention, Gleichbehandlung

Datenschutz & Sicherheit6/6

Datenminimierung, Einwilligung, Sicherheitskontrollen, Reaktion auf Datenschutzverletzungen

Verhinderung von Dark Patterns3/3

Taeuschende Gestaltung, Manipulationstaktiken, Transparenz

Entwickelt fuer FTC-Durchsetzungsbereitschaft

Nachweisfuehrung fuer Behauptungen

Belege fuer jede KI-Leistungsbehauptung vor Veroeffentlichung dokumentieren

Bias-Erkennungs-Workflows

Kontinuierliche Ueberwachung auf algorithmische Diskriminierung und unverhaeltnismaessige Auswirkungen

COPPA-Compliance

Altersverifikation, elterliche Einwilligung und Kontrollen fuer den Umgang mit Kinderdaten

Multi-Framework-Zuordnung

Querverweise zu NIST AI RMF, EU AI Act und CCPA-Anforderungen

Fuenf wichtige FTC-KI-Durchsetzungsbereiche

Verstehen, worauf die FTC ihre KI-bezogenen Durchsetzungsmassnahmen konzentriert

Taeuschende KI-Behauptungen

Falsche oder unbelegte Behauptungen ueber KI-Faehigkeiten, Leistung oder Vorteile in Werbung und Marketing.

Haeufige Verstoesse

  • Uebertriebene KI-Faehigkeitsbehauptungen ohne Belege
  • Behauptungen menschenaehnlicher Leistung, wenn unzutreffend
  • Irrefuehrende Aussagen ueber KI-Trainingsdaten oder -Methoden
  • Falsche Behauptungen ueber KI-Entscheidungsgenauigkeit oder -Zuverlaessigkeit
  • Nicht offengelegte KI-Einschraenkungen oder Fehlermodi

Die FTC verlangt eine angemessene Grundlage fuer alle Leistungsbehauptungen

Algorithmische Voreingenommenheit und Diskriminierung

KI-Systeme, die diskriminierende Ergebnisse oder unverhaeltnismaessige Auswirkungen auf geschuetzte Gruppen erzeugen.

Haeufige Verstoesse

  • Diskriminierende Ergebnisse bei Kreditentscheidungen
  • Voreingenommene Einstellungs- oder Beschaeftigungsalgorithmen
  • Unfaire Preisgestaltung oder Dienstzugang basierend auf geschuetzten Merkmalen
  • Mieterscreening mit unverhaeltnismaessiger Auswirkung
  • Gesundheits- oder Versicherungsalgorithmen mit Bias

ECOA und FCRA gelten fuer algorithmische Entscheidungen

Datenschutz und Sicherheit

Ungenuegender Schutz von Verbraucherdaten, die im KI-Training, -Einsatz oder bei Ueberwachung verwendet werden.

Haeufige Verstoesse

  • UebermaeĂźige Datenerhebung fuer KI-Training
  • Ungenuegend Sicherheit fuer KI-Trainingsdatensaetze
  • Unbefugte KI-gestuetzte Ueberwachung
  • Nichteinhaltung von Datenloeschungsanfragen
  • Taeuschende Datenerhebungspraktiken

Datenminimierung und Security by Design erforderlich

Dark Patterns und Manipulation

KI-gestuetzte Oberflaechen, die darauf ausgelegt sind, Verbraucherentscheidungen zu manipulieren, zu taeuschen oder zu erzwingen.

Haeufige Verstoesse

  • Manipulative Entscheidungsarchitektur
  • Taeuschende Standardeinstellungen in KI-Systemen
  • Versteckte Kosten oder Abonnementfallen
  • Verwirrende Kuendigungsablaeufe
  • Ausbeuterisches Targeting verletzlicher Bevoelkerungsgruppen

Interface-Design darf nicht taeuschen oder manipulieren

Kinderdatenschutz (COPPA)

KI-Systeme, die Daten von Kindern unter 13 Jahren ohne angemessene Schutzmassnahmen erheben oder verwenden.

Haeufige Verstoesse

  • KI-Datenerhebung von Kindern ohne elterliche Einwilligung
  • Ungenuegend Altersverifikationsmechanismen
  • Verhaltensprofilierung von Kindern
  • Gezielte Werbung fuer Kinder
  • Nichtloeschung von Kinderdaten auf Anfrage

COPPA verlangt ueberpruefbare elterliche Einwilligung

FTC-Durchsetzungsmassnahmen und Praezedenzfaelle

Juengste KI-bezogene Vergleiche und Zustimmungsverordnungen zeigen FTC-Prioritaeten

UnternehmenJahrVerstossStrafeKernaussage
Weight Watchers (Kurbo-App)2024Illegale Erhebung und Weitergabe von Gesundheitsdaten von Kindern1,5 Mio. USDDie FTC behauptete, die Kurbo-Abnehm-App habe personenbezogene Daten von Kindern unter 13 Jahren ohne ordnungsgemaesse elterliche Einwilligung erhoben und damit COPPA verletzt.
Amazon Ring2023Ungenuegend Sicherheit bei KI-Ueberwachungsvideos5,8 Mio. USDDie FTC klagte Ring wegen Datenschutzverletzungen an, einschliesslich der Gewaehrung uneingeschraenkten Zugangs fuer Mitarbeiter und Auftragnehmer zu KI-gestuetzten Ueberwachungsvideos der Kunden.
Amazon Alexa2023COPPA-Verstoesse bei der Sprachdatenaufbewahrung25 Mio. USDDie FTC behauptete, Amazon habe Alexa-Sprachaufnahmen von Kindern unbegrenzt gespeichert und Loeschungsanfragen der Eltern unterlaufen und damit COPPA verletzt.
Rite Aid2023Gesichtserkennung mit unzureichenden Schutzmassnahmen5-Jahres-Verbot + Compliance-UeberwachungDie FTC verbot Rite Aid die Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie fuer fuenf Jahre nach angeblichem Einsatz ohne angemessene Schutzmassnahmen gegen Schaeden.
Twitter (X)2022Taeuschende Nutzung von Sicherheitsdaten fuer Werbung150 Mio. USDDie FTC behauptete, Twitter habe Telefonnummern und E-Mail-Adressen, die fuer Sicherheitszwecke erhoben wurden, taeuschend fuer gezielte Werbung verwendet.
Facebook/Meta2019 (laufend)Datenschutzverletzungen, algorithmische Diskriminierung5 Mrd. USD + laufende AufsichtDie FTC-Zustimmungsverordnung umfasst Anforderungen fuer algorithmische Rechenschaftspflicht und Datenschutzbewertungen fuer neue KI-Produkte.

Muster: Die FTC erhoet die Durchsetzungshaeufigkeit und Strafbetraege fuer KI-bezogene Verstoesse. Ueber Geldstrafen hinaus verhaengt die FTC nun Technologieverbote, laufende Ueberwachung und Anforderungen fuer algorithmische Audits.

Quelle: FTC-Durchsetzungsdatenbank

20-Wochen-FTC-Compliance-Fahrplan

Ein praktischer Weg zur Durchsetzungsbereitschaft mit klaren Meilensteinen

Phase 1Wochen 1-4

Behauptungs-Audit und Nachweisfuehrung

  • Alle KI-bezogenen Marketingbehauptungen pruefen
  • Technische Nachweise fuer jede Behauptung dokumentieren
  • Unbelegte oder uebertriebene Behauptungen identifizieren
  • Behauptungspruefungsprozess implementieren
Phase 2Wochen 5-10

Bewertung algorithmischer Fairness

  • KI-Systeme mit Verbraucherauswirkung identifizieren
  • Bias-Erkennung und Fairness-Tests implementieren
  • Demografische Paritaetsmetriken dokumentieren
  • Ueberwachung unverhaeltnismaessiger Auswirkungen einrichten
Phase 3Wochen 11-16

Datenschutz- und Sicherheitskontrollen

  • Datenminimierungspraktiken implementieren
  • Einwilligungsverwaltungs-Workflows einrichten
  • Sicherheitskontrollen fuer KI-Trainingsdaten bereitstellen
  • Verfahren zur Datenaufbewahrung und -loeschung erstellen
Phase 4Wochen 17-20

Dark-Pattern-Praevention und COPPA

  • Benutzeroberflaechen auf manipulatives Design pruefen
  • Altersverifikation fuer kindbezogene KI implementieren
  • Elterliche Einwilligungs-Workflows einrichten
  • Kontinuierliche Compliance-Ueberwachung bereitstellen
Strafstruktur

FTC-KI-Durchsetzungsstrafen

Die FTC ist befugt, erhebliche zivilrechtliche Strafen, Unterlassungsverfuegungen und Technologieverbote fuer KI-Verstoesse zu verhaengen

FTC Act Section 5

Zivilrechtliche Strafen

Bis zu 50.120 USD pro Verstoss pro Tag

Strafen fuer taeuschende oder unlautere Praktiken, einschliesslich falscher KI-Behauptungen und Dark Patterns

COPPA-Verstoesse

Zivilrechtliche Strafen

Bis zu 51.744 USD pro Verstoss

Strafen fuer jeden Verstoss gegen Kinderdatenschutzregeln in KI-Systemen

Verstoesse gegen Zustimmungsverordnungen

Zivilrechtliche Strafen

Bis zu 50.120 USD pro Verstoss

Zusaetzliche Strafen fuer Verstoesse gegen FTC-Zustimmungsverordnungen oder -Vergleiche

Algorithmische Diskriminierung

Unterlassungsverfuegung + Schadensersatz

Variabel (kann 100 Mio. USD uebersteigen)

ECOA- und FCRA-Verstoesse bei KI-Darlehens-, Kredit- oder Beschaeftigungsentscheidungen

Ueber Geldstrafen hinaus: Die FTC kann bestimmte Technologien verbieten (z. B. Rite Aids 5-jaehriges Gesichtserkennungsverbot), algorithmische Audits verlangen, laufende Ueberwachung auferlegen und Datenloeschung anordnen.

Jeder Verstoss kann einzeln gezaehlt werden, was zu Strafen fuehrt, die die Grundbetraege weit uebersteigen.

Richtlinienvorlagen

FTC-konforme KI-Governance-Richtlinien

Zugang zu sofort einsetzbaren Richtlinienvorlagen, die FTC-Durchsetzungsprioritaeten adressieren, von der Nachweisfuehrung fuer Behauptungen bis zur COPPA-Compliance

Wahrheit in der Werbung

  • • Richtlinie zur Nachweisfuehrung fuer KI-Behauptungen
  • • Marketing-Pruefverfahren
  • • Standards fuer Leistungstests
  • • Offenlegungsanforderungen
  • • Kommunikation von Einschraenkungen
  • + 3 weitere Richtlinien

Algorithmische Fairness

  • • Richtlinie zur Bias-Erkennung und -Tests
  • • Ueberwachung unverhaeltnismaessiger Auswirkungen
  • • Standards fuer Fairness-Metriken
  • • ECOA-Compliance-Verfahren
  • • FCRA-KI-Entscheidungsanforderungen
  • + 4 weitere Richtlinien

Datenschutz & COPPA

  • • COPPA-Compliance-Richtlinie
  • • Standards fuer Altersverifikation
  • • Workflows fuer elterliche Einwilligung
  • • Richtlinie zur Datenminimierung
  • • Privacy-by-Design-Standards
  • + 5 weitere Richtlinien

Haeufig gestellte Fragen

Haeufige Fragen zur FTC-KI-Durchsetzung und Compliance

Die FTC hat keine eigenstaendigen KI-spezifischen Vorschriften. Stattdessen wendet sie bestehende Gesetze wie FTC Act Section 5 (Verbot unlauterer oder taeuschender Praktiken), COPPA, Equal Credit Opportunity Act und Fair Credit Reporting Act auf KI-Systeme an. Die FTC hat Leitlinien durch Blogbeitraege, Durchsetzungsmassnahmen und Grundsatzerklaerungen veroeffentlicht.
FTC Act Section 5 verbietet 'unlautere oder taeuschende Handlungen oder Praktiken' im Handel. Dies gilt fuer KI auf vielfaeltige Weise: falsche oder unbelegte Behauptungen ueber KI-Faehigkeiten, taeuschende Vermarktung von KI-Funktionen, Dark Patterns in KI-gestuetzten Oberflaechen und unlautere Praktiken wie diskriminierende Algorithmen oder ungenuegend Datensicherheit. Die FTC hat weitreichende Befugnisse, gegen Unternehmen vorzugehen, deren KI-Praktiken Verbrauchern schaden.
Die FTC verlangt von Unternehmen, eine 'angemessene Grundlage' fuer alle Leistungsbehauptungen zu haben, bevor sie diese aufstellen. Fuer KI-Systeme bedeutet dies, kompetente und zuverlaessige Belege (Testdaten, Validierungsstudien, Benchmarks) zu besitzen, die Behauptungen ueber Genauigkeit, Leistung oder Faehigkeiten stuetzen. Das Niveau der Nachweisfuehrung haengt von der Spezifitaet der Behauptung und den moeglichen Konsequenzen der KI-Entscheidung ab.
Strafen variieren je nach Verstoessart. FTC Act Section 5-Verstoesse koennen zu Strafen von bis zu 50.120 USD pro Verstoss pro Tag fuehren. COPPA-Verstoesse ziehen Strafen von bis zu 51.744 USD pro Verstoss nach sich. Juengste Vergleiche reichen von 1,5 Millionen USD (Weight Watchers/Kurbo) bis 5 Milliarden USD (Facebook/Meta). Die FTC kann auch Unterlassungsverfuegungen erlassen, einschliesslich Technologieverboten (z. B. das 5-jaehrige Gesichtserkennungsverbot fuer Rite Aid).
Die FTC nutzt bestehende Antidiskriminierungsgesetze wie den Equal Credit Opportunity Act (ECOA) und den Fair Credit Reporting Act (FCRA), um algorithmische Voreingenommenheit bei Kredit-, Darlehens-, Beschaeftigungs- und Wohnungsentscheidungen zu verfolgen. Die FTC konzentriert sich auf unverhaeltnismaessige Auswirkungen (Ergebnisse, die geschuetzte Gruppen ueberproportional benachteiligen), auch ohne diskriminierende Absicht. Unternehmen muessen auf Bias testen, unverhaeltnismaessige Auswirkungen ueberwachen und bereit sein, algorithmische Entscheidungen zu erklaeren und zu rechtfertigen. Siehe den FTC-Bericht ueber algorithmische Schaeden.
Dark Patterns sind Designtricks, die Nutzer dazu manipulieren, Entscheidungen zu treffen, die sie sonst nicht treffen wuerden. In KI-Systemen umfasst dies manipulative Entscheidungsarchitektur, taeuschende Standardeinstellungen, versteckte Kosten, verwirrende Kuendigungsablaeufe oder ausbeuterisches Targeting. Die FTC behandelt Dark Patterns als taeuschende Praktiken nach Section 5 und hat Durchsetzungsmassnahmen gegen Unternehmen eingeleitet, die manipulative Interface-Designs verwenden.
COPPA (Children's Online Privacy Protection Act) verlangt eine ueberpruefbare elterliche Einwilligung, bevor personenbezogene Daten von Kindern unter 13 Jahren erhoben werden. Fuer KI-Systeme bedeutet dies: Implementierung robuster Altersverifikation, Einholung elterlicher Einwilligung vor der Datenerhebung fuer KI-Training, Vermeidung von Verhaltensprofiling bei Kindern, Einschraenkung gezielter Werbung und Einhaltung von Loeschungsanfragen. Juengste Durchsetzungen umfassen Amazon Alexa (25 Mio. USD) und Weight Watchers Kurbo (1,5 Mio. USD).
Die FTC erwartet von Unternehmen, Privacy-by-Design-Prinzipien zu befolgen: nur notwendige Daten fuer den angegebenen Zweck erheben (Datenminimierung), angemessene Sicherheitsmassnahmen fuer KI-Trainingsdatensaetze implementieren, aussagekraeftige Einwilligung fuer die Datenerhebung einholen, Loeschungs- und Zugriffsanfragen einhalten, taeuschende Datenpraktiken vermeiden und Datenschutzfolgeabschaetzungen durchfuehren, bevor neue KI-Produkte eingefuehrt werden. Die Facebook/Meta-Zustimmungsverordnung verlangt Datenschutzfolgeabschaetzungen fuer neue KI-Funktionen.
Fuehren Sie fuer jede KI-Behauptung Dokumentation: technische Validierung und Testdaten, Leistungsbenchmarks und -metriken, Einschraenkungen und Fehlermodi, Datenquellen und -methodik, laufende Ueberwachungsergebnisse und Aufzeichnungen ueber Behauptungspruefungen. Diese Belege sollten vor dem Aufstellen von Behauptungen vorhanden sein (nicht erst nach einer FTC-Anfrage erstellt werden). VerifyWise hilft bei der Fuehrung dieses Pruefpfads mit Zeitstempeln und Genehmigungen.
FTC-Untersuchungen beginnen typischerweise mit einer Civil Investigative Demand (CID), die Dokumente, Daten und Aussagen anfordert. Die FTC prueft Marketingbehauptungen, KI-Systemdokumentation, Fairness-Tests, Datenschutzpraktiken und Verbraucherbeschwerden. Untersuchungen koennen zu folgenden Ergebnissen fuehren: keine Massnahme, freiwillige Compliance-Vereinbarung, Zustimmungsverordnung mit Strafen und Ueberwachung oder Rechtsstreit. Eine solide Dokumentation von Compliance-Bemuehungen und gutglaeubigem Risikomanagement kann die Ergebnisse beeinflussen.
Der EU AI Act ist ein umfassendes Regulierungsrahmenwerk mit Ex-ante-Anforderungen (Compliance vor dem Einsatz). Die FTC-Durchsetzung ist Ex-post (Massnahmen nach Schadenseintritt) unter Verwendung bestehender Verbraucherschutzgesetze. Beide konzentrieren sich auf algorithmische Fairness, Transparenz und Verbraucherschutz, jedoch ueber unterschiedliche Mechanismen. Organisationen, die weltweit taetig sind, benoetigen sowohl FTC-Compliance-Bereitschaft als auch EU AI Act-Konformitaet.
Ja, VerifyWise bietet Werkzeuge speziell fuer die FTC-Durchsetzungsbereitschaft: Dokumentation und Nachverfolgung von Behauptungen, Erkennung algorithmischer Voreingenommenheit und Fairness-Ueberwachung, Datenschutzkontrollen und Einwilligungsverwaltung, Dark-Pattern-Audit-Faehigkeiten, COPPA-Compliance-Workflows und Nachweispakete fuer FTC-Anfragen. Die Plattform bildet auch andere Rahmenwerke wie NIST AI RMF und EU AI Act fuer umfassende Governance ab.

Bereit fuer die FTC-Durchsetzungsbereitschaft?

Bauen Sie verteidigungsfaehige Nachweise verantwortungsvoller KI-Praktiken mit unserer umfassenden Compliance-Plattform auf.

FTC AI Guidelines Compliance Guide | VerifyWise