Ihre einzige Quelle der Wahrheit für KI-Anwendungsfälle und -Anwendungen
Registrieren Sie jedes KI-System mit eindeutigen UC-IDs, Risikoklassifizierung, Stakeholder-Zuweisung und automatischer Compliance-Framework-Verknüpfung.
Die Herausforderung
Sie können KI nicht steuern, die Sie nicht sehen können
Organisationen stellen KI schneller bereit als Governance mithalten kann. Ohne ein strukturiertes Register wird Compliance unmöglich.
Geschäftsbereiche stellen KI-Anwendungen ohne Benachrichtigung der Compliance bereit und schaffen 'Schatten-KI', die die Organisation regulatorischen Risiken aussetzt
Keine standardisierte Methode zur Klassifizierung von KI-Risiken bedeutet inkonsistente Behandlung ähnlicher Anwendungen
Wenn die EU AI Act-Durchsetzung beginnt, müssen Sie nachweisen, welche Systeme Hochrisiko sind und welche Kontrollen vorhanden sind
Stakeholder-Verantwortlichkeit ist unklar - wer besitzt jede KI-Anwendung? Wer hat sie genehmigt? Wer ist verantwortlich, wenn sie versagt?
Compliance-Frameworks werden manuell und inkonsistent erstellt, was zu Lücken führt, die Prüfer identifizieren werden
Statusverfolgung erfolgt in Tabellen, die im Moment ihrer Erstellung veraltet sind
Vorteile
Warum KI-Registry nutzen?
Wesentliche Vorteile für Ihr KI-Governance-Programm
Anwendungsfälle mit automatisch generierten UC-IDs registrieren (UC-1, UC-2, etc.)
Risikostufen gemäß EU AI Act klassifizieren (Verboten, Hoch, Begrenzt, Minimal)
7 Projektstatus von Nicht gestartet bis Geschlossen verfolgen
Automatische Erstellung von Compliance-Frameworks bei Genehmigung
Funktionen
Was Sie tun können
Kernfunktionalität von KI-Registry
Zentrales Anwendungsfallregister
Katalogisieren Sie jeden KI-Anwendungsfall mit eindeutigen UC-IDs, Beschreibungen und Zuständigkeiten — als zentrale Informationsquelle Ihrer Organisation.
EU-AI-Act-Risikoklassifizierung
Klassifizieren Sie jeden Anwendungsfall in 4 EU-AI-Act-Risikostufen von Unzulässig bis Minimal, mit automatisierten Compliance-Anforderungen.
7-Status-Workflow-Management
Führen Sie Anwendungsfälle durch Nicht gestartet, In Bearbeitung, In Prüfung, Abgeschlossen, Geschlossen, Pausiert, Abgelehnt mit vollständigem Audit-Trail bei jedem Übergang.
Framework-Zuweisung
Weisen Sie zutreffende Frameworks pro Anwendungsfall zu, damit jedes System seine spezifischen Compliance-Anforderungen erfüllt.
Register-Analysen
Überwachen Sie die Verteilung der Anwendungsfälle nach Risikostufe und verfolgen Sie den Workflow-Fortschritt in Ihrem KI-Portfolio.
Gesundheitswesen-Beispiel
Wie ein Krankenhausnetzwerk vollständige KI-Sichtbarkeit erreichte
Sehen Sie, wie Organisationen diese Fähigkeit in der Praxis nutzen
Die Herausforderung
Ein Gesundheitsnetzwerk mit 12 Krankenhäusern nutzte KI in der Radiologie (Bildanalyse), Patientenplanung und klinischen Entscheidungsunterstützung. Mit nahender regulatorischer Durchsetzung mussten sie identifizieren, welche Systeme Hochrisiko sind und entsprechende Kontrollen implementieren - aber sie hatten kein zentrales Register.
Die Lösung
Sie implementierten ein zentrales KI-Register und katalogisierten alle KI-Anwendungen mit eindeutigen Kennungen. Ihre Radiologie-KI wurde als Hochrisiko (Medizinprodukt) klassifiziert, was sie zur Bezeichnung ihrer Rolle als Betreiber verpflichtete. Patientenplanung war Begrenztes Risiko, und einige interne Analysetools waren Minimales Risiko. Jede Klassifizierung löste das entsprechende Compliance-Framework aus.
Das Ergebnis
Das Netzwerk hat jetzt ein vollständiges Register von 34 KI-Anwendungen in allen Einrichtungen. Hochrisiko-Systeme haben vollständige Konformitätsdokumentation, und Compliance-Teams können Regulierern genau zeigen, welche KI sie einsetzen, wie sie klassifiziert ist und welche Kontrollen vorhanden sind.
Warum VerifyWise
Speziell für KI-Governance entwickelt
Was unseren Ansatz unterscheidet
Risikoklassifizierung, die zählt
Risikostufen (Verboten, Hoch, Begrenzt, Minimal) sind integriert. Hochrisiko-Anwendungen erfordern automatisch eine Rollenbezeichnung - sind Sie Anbieter, Betreiber oder Händler?
Automatische Framework-Generierung
Wenn ein Anwendungsfall genehmigt wird, werden Compliance-Frameworks automatisch erstellt. Kein manuelles Setup, keine vergessenen Kontrollen, keine Lücken für Prüfer.
Vollständiger Audit-Trail
Jede Änderung wird verfolgt: wer hat es erstellt, wer hat es genehmigt, was hat sich geändert und wann. Wenn Regulierer Fragen stellen, haben Sie Antworten.
Regulatorischer Kontext
Was Vorschriften erfordern
KI-Governance-Vorschriften verlangen von Organisationen zu wissen, welche KI sie haben und wie sie verwendet wird. Hier ist die regulatorische Landschaft.
Organisationen müssen KI-Systeme nach Risikostufe klassifizieren. Hochrisiko-Systeme (Anhang III) erfordern Konformitätsbewertung, Registrierung in der EU-Datenbank und laufende Überwachung.
Betreiber von Hochrisiko-KI müssen menschliche Aufsicht implementieren, Datenqualität sicherstellen, Protokolle führen und betroffene Personen informieren. Sie müssen ihre Rolle in der KI-Wertschöpfungskette angeben.
Organisationen müssen den Umfang ihres KI-Managementsystems bestimmen, einschließlich der Identifizierung aller KI-Systeme, ihrer Zwecke und der betroffenen Interessengruppen.
Die MAP-Funktion verlangt von Organisationen die Festlegung des Kontexts für KI-Systeme einschließlich Zwecke, Stakeholder und potenzielle Auswirkungen vor der Bereitstellung.
Technische Details
So funktioniert es
Implementierungsdetails und technische Fähigkeiten
Automatische UC-ID-Generierung aus mandantenspezifischer Datenbanksequenz (UC-1, UC-2, UC-15, etc.)
EU AI Act Risikoklassifizierung: Verboten, Hochrisiko, Begrenztes Risiko, Minimales Risiko
6 Hochrisiko-Rollentypen: Betreiber, Anbieter, Händler, Importeur, Produkthersteller, Bevollmächtigter
7-stufiger Status-Workflow: Nicht gestartet → In Bearbeitung→Unter Prüfung→Abgeschlossen/Abgelehnt/Pausiert→Geschlossen
Projekteigentümer- und Mitgliederzuweisung mit rollenbasierten E-Mail-Benachrichtigungen (Admin, Prüfer, Editor, Auditor)
Warteschlange für ausstehende Frameworks: Frameworks werden bis zum Abschluss des Genehmigungsworkflows gespeichert, dann automatisch erstellt
Kaskadierende Löschung: entfernt Risiken, Mitglieder, Framework-Daten, Dateien und protokolliert Änderungsverlauf
Geografie-, Zielbranche- und Beschreibungsfelder für umfassende Anwendungsfall-Dokumentation
Unterstützte Frameworks
Integrationen
FAQ
Häufige Fragen
Häufig gestellte Fragen zu KI-Registry
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