KI-Tools-Säule

Versteckte KI in Ihrer Codebasis entdecken

Scannen Sie Repositories, um KI- und ML-Bibliotheken, Abhängigkeiten und Framework-Nutzung zu identifizieren—und generieren Sie KI-Stücklisten für Compliance.

KI-Erkennung Screenshot
100+Erkannte Bibliotheken
AI-BOMStücklisten
GraphAbhängigkeitsansicht
Schatten-KIErkennung

Vorteile

Warum KI-Erkennung nutzen?

Wesentliche Vorteile für Ihr KI-Governance-Programm

KI-Bibliotheken über 100+ Frameworks hinweg erkennen

Abhängigkeitsgraphen für KI-Komponenten generieren

KI-Stücklisten (AI-BOM) für Compliance erstellen

Nicht deklarierte KI-Nutzung in Projekten identifizieren

Funktionen

Was Sie tun können

Kernfunktionalität von KI-Erkennung

Repository-Scanning

Scannen Sie Codebasen, um KI-Modellnutzung, API-Aufrufe und Abhängigkeiten mit automatisierter Erkennung in Ihren Repositories zu identifizieren.

api-gateway repo
3 findings
2 API keys, 1 unregistered model
ml-pipeline repo
7 findings
4 training data refs, 3 model endpoints
frontend-app repo
1 finding
1 hardcoded API key in config

8 Fundkategorien

Identifizieren Sie API-Schlüssel, Modell-Endpunkte, Trainingsdaten und 5 weitere Fundtypen mit Schweregradklassifizierung.

8 finding categories
API key exposure
config.yaml, line 42Critical
Unregistered model endpoint
/api/chat, not in registryHigh
Training data reference
S3 bucket in scriptMedium

Governance-Maßnahmen

Prüfen, genehmigen oder markieren Sie jeden Fund mit CWE- und OWASP-ML-Zuordnung für die Klassifizierung von Sicherheitsbedrohungen.

ChatGPT (Marketing dept.)Risk score: 78/100
Authorize
Restrict
Monitor
Block

Sicherheitsanalyse

Bewerten Sie den Sicherheitsstatus der erkannten KI-Nutzung mit Schwachstellenbewertung und Behebungsempfehlungen.

Security analysis
api-gateway
0/100
ml-pipeline
0/100
frontend-app
0/100

Scan-Analysen

Verfolgen Sie Scan-Abdeckung, Fundtrends und Behebungsgeschwindigkeit über alle Repositories.

Repos scanned
28
Findings
46
Remediated
82%

FAQ

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen zu KI-Erkennung

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