Practical how-to material.
18 recursos
Guia d'Implementacion complet pour le marco de gestion de riesgos de l'IA du NIST. Inclut des correspondances avec d'autres marcos, des actions suggérées et des exemples pratiques d'Implementacion pour chaque composant du marco.
Guia pour implémenter les exigences du système de management de l'IA ISO 42001. Couvre l'analyse des écarts, les exigences de Documentacion, l'Implementacion des controls et la préparation aux auditorias de certificacion.
Patterns architecturaux pour implémenter la gobernanza ML tout au long du cycle de vie des modelos. Couvre l'entraînement continu, les pipelines de despliegue, la vigilancia des modelos et les vérifications de cumplimiento automatisées.
Guia pour implémenter la vigilancia de l'IA responsable dans les systèmes de production. Couvre la vigilancia de l'equidad, le suivi des performances des modelos, la détection de dérive des datos et les tableaux de bord d'explicabilidad.
Un guia complet fournissant les meilleures pratiques pour l'Implementacion de la gobernanza de l'IA. La ressource couvre les exigences de capacité organizacionnelle et les critères de sélection des marcos, avec un accent sur les Principios de Transparencia, d'equidad et de Responsabilidad.
Cette ressource examine les marcos de gobernanza de l'IA existants et fournit des conseils sur leur Implementacion pour aider les organizacions à construire des systèmes IA conformes. Elle se concentre sur l'évitement des riesgos de cumplimiento et le renforcement de l'equidad.
Une boîte à Herramientas conçue pour aider les desarrolladors à identifier de manière proactive les riesgos potentiels dans les applications IA et à implémenter des approches au niveau système pour construire des systèmes d'IA générative sûrs et responsables.
La boîte à Herramientas complète de TensorFlow pour intégrer les pratiques d'IA responsable dans les workflows de machine learning. Fournit des Herramientas et ressources pour aider les desarrolladors à implémenter les Principios d'IA Etica tout au long du Procesos de desarrollo ML.
La collection d'Herramientas d'IA responsable de Microsoft incluant le tableau de bord d'IA responsable pour évaluer et améliorer l'equidad, la précision et l'explicabilidad des modelos. La plataforma fournit des packages codigo abierto pour évaluer l'equidad des systèmes IA et atténuer les sesgo observés.
Le marco complet du NIST pour gérer les riesgos de l'IA avec des playbooks et ressources d'Implementacion accompagnants. Lancé aux côtés du centre de ressources d'IA de confiance et responsable en mars 2023 pour faciliter l'Implementacion pratique des pratiques de gestion de riesgos de l'IA.
Les conseils d'IBM sur la conduite d'evaluacions des riesgos et d'auditorias tout au long du cycle de vie de l'IA. La ressource couvre l'identification des riesgos potentiels et vulnerabilidads dans les systèmes IA et l'Implementacion de stratégies d'atténuation appropriées.
Le marco volontaire du NIST pour gérer les riesgos associés aux systèmes IA tout au long de leur cycle de vie. Le marco est conçu pour être flexible, respectueux des droits et applicable à travers les secteurs et cas d'usage pour promouvoir le desarrollo et le despliegue d'une IA de confiance et responsable.
Une liste de control complète de gobernanza de l'IA qui combine les considérations de cyberseguridad et de gobernanza pour 2025. La ressource fournit un marco pratique pour construire la confiance, optimiser les dépenses et assurer l'alignement avec les exigences de gobernanza de l'IA incluant les meilleures pratiques LLM.
Une liste de control complète étape par étape conçue pour les leaders technologiques afin d'implémenter les pratiques de gobernanza de l'IA en 2025. Le guia se concentre sur la gestion de riesgos liés à l'IA, l'assurance de la Transparencia et l'alignement des systèmes IA avec les normas mondiales et les exigences réglementaires.
Une liste de control complète fournissant les étapes clés pour implémenter un marco de gobernanza de l'IA dans les organizacions américaines. La ressource aborde les considérations de gestion de riesgos tout au long du cycle de vie de l'IA incluant la conception, le desarrollo, l'utilisation et le despliegue des systèmes IA.
Une ressource vivante maintenue par le CAIO et l'equipo de seguridad de l'IA de la GSA qui suit les projets IA de l'idéation à l'Implementacion. Elle sert d'inventaire pour surveiller la cumplimiento, évaluer les performances et identifier les opportunités de réplication ou d'amélioration à travers les initiatives IA gouvernementales.
Un guia complet expliquant les exigences de cumplimiento IA et fournissant des marcos pour aligner les systèmes IA avec les normas juridiques et Eticas. La ressource couvre les meilleures pratiques et méthodologies éprouvées pour implémenter une gobernanza IA conforme à travers les organizacions.
Un guia complet pour construire et implémenter des modelos d'inteligencia artificial conformes. La ressource se concentre sur la compréhension des paysages réglementaires pertinents incluant le RGPD, HIPAA et le règlement européen sur l'IA pour assurer que les systèmes IA répondent aux exigences de cumplimiento à travers différentes industries.