Sector specific governance
Industry focused governance materials.
23 recursos
Plan de acción de la FDA para los programas médicos basados en IA/ML
Plan de acción de la FDA para Software como Dispositivos Médicos (SaMD) basados en IA/ML. Aborda el marco regulatorio para dispositivos médicos habilitados con IA, incluyendo planes de control de cambios predeterminados y buenas prácticas de aprendizaje automático.
Guía del BCE sobre IA/ML en establecimientos de crédito
La guía revisada del ECB sobre modelos internos (julio de 2025) incluye una sección dedicada al uso del aprendizaje automático en los modelos internos que los bancos utilizan para riesgo de crédito, riesgo de mercado y riesgo de crédito de contraparte. Establece expectativas supervisoras para la explicabilidad, la gobernanza, los datos y la metodología, y la integración de riesgos específicos de ML a través de las tres líneas de defensa.
Marco de la OCDE sobre la IA en el sector público
Marco para la adopción responsable de IA en el sector público. Aborda consideraciones de adquisición, implementación, transparencia y rendición de cuentas específicas para el uso gubernamental de sistemas de IA.
Orientaciones de la UNESCO sobre la IA y la educación
Orientaciones de la UNESCO sobre IA en educación, incluyendo consideraciones éticas, implicaciones pedagógicas y recomendaciones de gobernanza para sistemas de IA educativos. Aborda la privacidad estudiantil, la equidad algorítmica y la autonomía docente.
Orientaciones de la EEOC sobre la IA en las decisiones de empleo
Orientación técnica de la EEOC sobre la evaluación de sistemas de IA utilizados en decisiones de empleo para detectar posible discriminación. Cubre el análisis de impacto adverso, los requisitos de validación y las responsabilidades del empleador al utilizar herramientas de IA en contratación.
Vigilancia de la FDA: Comprender la regulación de las herramientas de IA en salud
Este documento examina el rol de la FDA como principal agencia federal responsable de la regulación de los dispositivos médicos y Herramientas de Salud impulsados por la IA.
Establecer la gobernanza organizacional de la IA en la atención de salud: un estudio de caso en Canadá
Un estudio de caso de investigación que examina el establecimiento de marcos de gobernanza de la IA dentro de las organizaciones de salud en Canadá.
Consideraciones para el Uso de Inteligencia Artificial en Apoyo a la Toma de Decisiones Regulatorias para Productos Farmacéuticos y Biológicos
Documento de orientación de la FDA que proporciona recomendaciones a patrocinadores y partes interesadas sobre el uso de inteligencia artificial para generar información y datos para la toma de decisiones regulatorias. La orientación cubre aplicaciones de IA en el respaldo de determinaciones de seguridad, eficacia y calidad para productos farmacéuticos y biológicos.
Inteligencia artificial: Uso y vigilancia en los servicios financieros
Un informe de la GAO que examina cómo las instituciones financieras utilizan la inteligencia artificial y cómo los reguladores financieros federales supervisan la implementación de IA en el sector de servicios financieros. El informe analiza los enfoques regulatorios actuales que utilizan leyes, reglamentos, orientaciones y exámenes basados en riesgos existentes para gobernar el uso de IA en los servicios financieros.
El panorama evolutivo de la regulación de la IA en los servicios financieros
Este informe analiza el estado actual de la regulación de IA en el sector de servicios financieros, con enfoque en los desarrollos recientes de los enfoques regulatorios a nivel federal y estatal en Estados Unidos. Proporciona actualizaciones sobre cambios legislativos, incluyendo la eliminación de las disposiciones propuestas de moratoria federal sobre IA, y sus implicaciones para las instituciones financieras que navegan el entorno regulatorio en evolución.
Regulación de la IA en los servicios financieros: Transformar los Principios en práctica
Este informe examina la regulación de IA en servicios financieros, destacando el enfoque de la UK Financial Conduct Authority de no introducir reglas específicas para IA debido a la rápida evolución de la tecnología. En cambio, la FCA se está enfocando en aplicar los principios regulatorios existentes a las aplicaciones de IA en servicios financieros.
La inteligencia artificial en el sector público
Marco del Observatorio de la Innovación en el Sector Público de la OCDE para la implementación de la inteligencia artificial en el gobierno.
La inteligencia artificial en el gobierno: El panorama federal y estatal
Este informe examina cómo los gobiernos federales y estatales están implementando inteligencia artificial en sus agencias para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la prestación de servicios. Se enfoca en los marcos de gobernanza, las prácticas éticas y los enfoques colaborativos entre entidades gubernamentales en la adopción de IA.
Gobernanza de la IA en el sector público: Tres relatos de las fronteras de la toma de decisiones automatizada
Este documento de investigación examina la implementación de sistemas de toma de decisiones automatizadas en contextos del sector público y su relación con los regímenes de gobernanza de datos existentes. El estudio analiza cómo la implementación de IA en entornos gubernamentales puede intensificar las asimetrías de poder existentes y explora los desafíos únicos que plantean los sistemas algorítmicos en la gobernanza democrática.
Inteligencia artificial y educación: Orientaciones para los tomadores de decisiones
El documento de orientación integral de UNESCO, desarrollado en el marco del Consenso de Beijing, para ayudar a los responsables de políticas educativas a prepararse e implementar la inteligencia artificial en entornos educativos. El recurso tiene como objetivo garantizar el acceso equitativo a las tecnologías de IA y sus beneficios en términos de innovación y conocimiento en los sistemas educativos a nivel global.
IA y educación: Orientaciones para los tomadores de decisiones
Documento de orientación integral de la UNESCO para responsables de políticas sobre la integración de la inteligencia artificial en los sistemas educativos. El recurso proporciona recomendaciones de políticas, marcos de gobernanza y enfoques estratégicos para la implementación equitativa y ética de la IA en contextos educativos a nivel global.
El Departamento de Educación de EE. UU. publica orientaciones sobre el uso de la inteligencia artificial en las escuelas
El Departamento de Educación de EE. UU. ha emitido orientación oficial sobre el uso de la inteligencia artificial en entornos educativos. La orientación forma parte de las prioridades políticas más amplias del Secretario McMahon, que incluyen la alfabetización basada en evidencia, la expansión de la elección educativa y la devolución de la autoridad educativa a los estados.
El DoD adopta 5 principios de ética de la inteligencia artificial
El Departamento de Defensa de EE. UU. ha adoptado formalmente cinco principios fundamentales para el desarrollo ético de la IA: responsable, equitativo, trazable, fiable y gobernable.
El DoD adopta principios éticos para la inteligencia artificial
La política de ética de IA del DOD de 2020 en detalle: cinco principios vinculantes (responsable, equitativo, trazable, confiable, gobernable), procesos de revisión obligatorios, requisitos para contratistas, y cómo la OTAN adoptó estándares similares.
Principios Éticos para la inteligencia artificial en la defensa nacional
Este artículo académico examina los principios éticos para sistemas de IA utilizados en contextos de defensa nacional, abordando tanto las capacidades ofensivas como defensivas. Explora los desafíos éticos clave y los requisitos para aplicaciones militares de IA, enfatizando la rendición de cuentas, la proporcionalidad y la alineación con los principios de la teoría de la guerra justa.
El rol de la IA en RRHH continúa expandiéndose - Tendencias de talento 2025
Esta investigación examina el rol en expansión de la IA en recursos humanos, enfocándose en cómo las recomendaciones de candidatos respaldadas por datos deben traducirse en juicios humanos matizados sobre el ajuste cultural y la alineación estratégica. El informe enfatiza la necesidad de capacitar a los equipos de recursos humanos en alfabetización de datos y gestión del cambio para integrar eficazmente las herramientas de IA en los procesos de gestión del talento.
La IA en el reclutamiento: Desarrollos jurídicos emergentes y orientaciones de cumplimiento para 2026
Cómo las herramientas de reclutamiento con IA generan responsabilidad bajo Title VII, ADA y ADEA a través de discriminación por proxy. Cubre las prioridades de aplicación de la EEOC, las brechas de responsabilidad de proveedores, los requisitos de pruebas de sesgo y un plan de acción de cumplimiento de 90 días.
La IA para los RR. HH.: El futuro de los recursos humanos
Un recurso que examina la aplicación de la inteligencia artificial en las funciones de recursos humanos, con énfasis en el cumplimiento regulatorio y las consideraciones legales. La guía aborda regulaciones específicas como GDPR que restringen el uso de inteligencia de máquina en decisiones de contratación, promoción y salarios.