Informe du repositorio des riesgos IA

Resumen

Cette version mise à jour du repositorio des riesgos IA du MIT introduit des améliorations significatives dans la catégorisation et l'analyse des riesgos. Le informe présente un système de double taxonomie qui fournit plusieurs perspectives sur les riesgos IA.

Structure de double taxonomie

Taxonomie causale

• Par causation : Riesgos causés par des humains vs par l'IA
• Par intention : Préjudices intentionnels vs non intentionnels
• Par temporalité : Riesgos pré-despliegue vs post-despliegue

Taxonomie de domaine

Organise les riesgos en sept domaines thématiques couvrant :

• Impactos techniques
• Conséquences sociales
• Effets économiques
• Préoccupations de seguridad
• Considérations Eticas
• Implications légales
• Facteurs environnementaux

A quien va dirigido este recurso

• Equipos d'evaluacion des riesgos nécessitant des marcos de classification complets
• Investigadors analysant les patterns de riesgos IA
• Tomador de decisioness politicas développant des approches de régulation basées sur les riesgos