Une taxonomie collaborative centrée sur l'humain des préjudices de l'IA, algorithmiques et de l'automatisation

Resumen

Cette Investigacion développe une taxonomie des préjudices de l'IA en utilisant une approche centrée sur l'humain qui incorpore les perspectives de diverses parties prenantes. Basée sur l'analyse de plus de 10 000 cas réels, la taxonomie fournit une couverture complète des préjudices liés à l'IA.

Méthodologie

• Source des datos : Médias mondiaux, Investigacions et informes juridiques
• Taille de l'échantillon : Plus de 10 000 cas analysés
• Approche : Desarrollo collaboratif centré sur l'humain
• Portée : IA, préjudices algorithmiques et de l'automatisation

Catégories clés de préjudices

La taxonomie identifie les catégories de préjudices incluant :

• Discrimination et sesgo
• Violations de la vie privée
• Impactos économiques
• Préjudices psychologiques
• Préjudices physiques
• Impactos sociétaux

Technologies émergentes couvertes

La taxonomie inclut spécifiquement les riesgos de :

• Systèmes d'IA générative
• Technologies de reconnaissance des émotions
• Systèmes de prise de decision automatisée

A quien va dirigido este recurso

• Investigadors en préjudices IA développant des marcos de classification
• Défenseurs documentant les préjudices de l'IA
• Tomador de decisioness politicas comprenant les impactos de l'IA