Policies and internal governance
What companies actually adopt internally.
21 recursos
Principios de IA de Google
Los Principios de IA de Google describen el compromiso de la empresa con el desarrollo responsable de la inteligencia artificial. Los principios abarcan el beneficio social, la prevención de sesgos injustos, la seguridad, la rendición de cuentas, la privacidad, la excelencia científica y los casos de uso apropiados. Google también enumera las aplicaciones de IA que no desarrollará.
Principios de confianza y de Transparencia de IBM
Los principios de confianza y transparencia de IBM establecen el enfoque de la empresa en materia de ética de la IA. Los principios clave incluyen que la IA debería aumentar la inteligencia humana, que los datos e insights pertenecen a su creador, y que los sistemas de IA deberían ser transparentes y explicables.
Política de escalamiento responsable de Anthropic
La Política de Escalado Responsable de Anthropic define los Niveles de Seguridad de IA (ASL) según las capacidades del modelo y los riesgos potenciales. Establece compromisos para las evaluaciones de capacidades, medidas de seguridad y decisiones de despliegue a medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces.
Políticas de uso de OpenAI
Las Políticas de Uso de OpenAI definen los usos prohibidos de sus sistemas de IA, incluyendo actividades ilegales, generación de contenido dañino e intentos de eludir medidas de seguridad. Las políticas establecen requisitos para los desarrolladores que construyen sobre las plataformas de OpenAI.
Ejemplo de política de uso aceptable de herramientas de IA generativa
Una plantilla de política de ejemplo para que las organizaciones regulen el uso de herramientas de IA generativa de terceros como ChatGPT, Google Bard, DALL-E y Midjourney en el lugar de trabajo. La política proporciona orientación sobre prácticas de uso aceptable y establece marcos de gobernanza para los empleados que utilizan aplicaciones de IA de acceso público que generan contenido o realizan tareas.
Modelo de política de uso aceptable de la IA
Una plantilla descargable gratuita para que las organizaciones creen su propia política de uso aceptable de IA. La plantilla proporciona un marco para establecer directrices sobre el uso apropiado de IA dentro de las empresas.
Modelo de política de uso de la IA
Una plantilla integral para que las organizaciones creen sus propias políticas de uso de IA. La plantilla cubre estructuras de gobernanza, directrices éticas que incluyen equidad y transparencia, y lineamientos prácticos de uso para el manejo de datos e información sensible.
Diez pasos para crear una política de IA
Una guía práctica que describe diez pasos esenciales para que las organizaciones desarrollen políticas integrales de IA. El recurso se centra en definir los roles y responsabilidades de las partes interesadas, establecer mecanismos de gobernanza y garantizar la toma de decisiones éticas a lo largo de los procesos de desarrollo e implementación de IA.
Gobernanza de la IA: Qué es y cómo implementarla
Una guía integral que explica los principios de gobernanza de IA y las estrategias de implementación para organizaciones. Se enfoca en los enfoques de seguridad, privacidad y gestión de riesgos que los directivos y juntas directivas deben desarrollar para proteger los datos y prevenir amenazas de ciberseguridad provenientes de sistemas de IA.
No todo uso de la IA necesita una política de gobernanza; ¿Cómo hacer la diferencia?
Este recurso proporciona orientación para determinar cuándo las aplicaciones de IA requieren políticas de gobernanza formales y cuándo podrían no necesitarlas. Se enfoca en ayudar a las organizaciones a identificar y mitigar preocupaciones éticas mediante estándares de uso responsable de IA, prevención de sesgos y transparencia en los procesos de toma de decisiones.
IA responsable: Políticas y prácticas éticas
El marco de IA responsable de Microsoft describe las políticas y prácticas éticas para el desarrollo y el despliegue de la IA. El recurso cubre las consideraciones éticas clave que incluyen los sesgos y la equidad, la confidencialidad y la seguridad, la transparencia y la responsabilidad, la inclusividad, y la fiabilidad y la seguridad para las herramientas de IA generativa.
La próxima frontera de la IA: Por qué la ética, la gobernanza y el cumplimiento deben evolucionar
Este informe de Gartner examina la evolución de los marcos de ética, gobernanza y cumplimiento de IA. Enfatiza la necesidad de enfoques éticos adaptativos que construyan confianza a través de la toma de decisiones de IA transparente, particularmente en industrias altamente reguladas.
Ética de la IA en Unilever: De la política al proceso
Estudio de caso de MIT Sloan sobre cómo Unilever implementó la ética de IA a escala utilizando un proceso de cinco etapas: evangelización, desarrollo de políticas, registro de datos, revisión sistemática y acciones de toma de decisiones en operaciones globales.
Política de IA generativa
Política institucional de Columbia University que rige el uso de herramientas de IA generativa por parte de profesores, personal, estudiantes e investigadores en sus funciones académicas y profesionales. La política establece directrices para el uso responsable de tecnologías de IA generativa dentro de la comunidad universitaria.
Política de uso prohibido de la IA generativa
Desglose de la política de uso prohibido de IA generativa de Google: qué contenido está prohibido, la prueba de intención de engañar, los niveles de aplicación y cómo adaptar restricciones similares para tu propia organización.
Documento de orientación sobre política de IA generativa para gobiernos locales
Un documento de orientación sobre políticas diseñado para ayudar a los gobiernos locales a desarrollar marcos para el uso de IA generativa dentro de las operaciones municipales. El documento aborda los requisitos de gestión de datos, el cumplimiento de registros públicos y las estructuras de gobernanza para la implementación de IA a nivel de gobierno local.
Gestión de proveedores de IA: La revolución del aprovisionamiento que necesita
Este recurso proporciona orientación sobre cómo la inteligencia artificial puede transformar los procesos de gestión de proveedores en las operaciones de adquisiciones. Se enfoca en aprovechar la IA para mejorar la eficiencia, mitigar riesgos y construir relaciones estratégicas con proveedores mediante la toma de decisiones basada en datos.
IA y terceros: Cómo responsabilizar a los proveedores
Este recurso proporciona orientación sobre cómo las organizaciones pueden exigir responsabilidad a sus proveedores en el uso de IA mediante preguntas y requisitos específicos. Enfatiza la importancia de comprender las prácticas de IA de los proveedores, los diagramas de flujo de datos y asegurar el cumplimiento de los proveedores con las políticas de IA organizacionales.
Cómo redactar una política de IA
Una guía práctica para organizaciones sobre el desarrollo de políticas de IA, que abarca el establecimiento de comités de gobernanza de IA y programas de gestión de proveedores. El recurso proporciona orientación sobre cómo estructurar la gobernanza según el tamaño y la complejidad de la organización, con consideraciones para involucrar a departamentos clave como TI, seguridad, cumplimiento y equipos legales.
Ejemplos de políticas de gobernanza de la IA
Una colección de 16 ejemplos de políticas de gobernanza de IA diseñada para ayudar a equipos gubernamentales a desarrollar estrategias y políticas de IA efectivas. El recurso incluye marcos de comunicación para desarrollos de IA y presenta ejemplos como las Directrices de IA Generativa de la Ciudad de San Jose para demostrar enfoques prácticos de implementación.
Modelo de política de IA para guiar la gobernanza organizacional de la IA
Una plantilla de políticas integral lanzada por el Responsible AI Institute para ayudar a las organizaciones a construir políticas de IA responsable y estructuras de gobernanza fundamentales. La plantilla cubre funciones comunes de políticas y gobernanza, incluyendo gestión de datos, gestión de riesgos y adquisiciones, y permite a las empresas integrar orientación específica de IA del NIST AI RMF.