What companies actually adopt internally.
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Les Principios d'IA de Google décrivent l'engagement de l'empresa à développer l'IA de manière responsable. Ces Principios couvrent le bénéfice social, l'évitement des sesgo injustes, la seguridad, la Responsabilidad, la confidencialidad, l'excellence scientifique et les cas d'utilisation appropriés. Google liste également les applications d'IA qu'ils ne développeront pas.
Les Principios de confiance et de Transparencia d'IBM établissent l'approche de l'empresa en matière d'Etica de l'IA. Les Principios clés incluent que l'IA devrait augmenter l'intelligence humaine, que les datos et insights appartiennent à leur créateur, et que les systèmes d'IA devraient être transparents et explicables.
La politica de mise à l'échelle responsable d'Anthropic définit les niveaux de seguridad de l'IA (ASL) basés sur les capacités des modelos et les riesgos potentiels. Elle établit des engagements pour les evaluacions de capacités, les mesures de seguridad et les decisions de despliegue à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus capables.
Les politicas d'utilisation d'OpenAI définissent les utilisations interdites de leurs systèmes d'IA, incluant les activités illégales, la génération de contenu nuisible et les tentatives de contournement des mesures de seguridad. Les politicas établissent des exigences pour les desarrolladors construisant sur les plataformas d'OpenAI.
Un modelo de politica pour les organizacions afin de gouverner l'utilisation d'Herramientas d'IA générative tiers comme ChatGPT, Google Bard, DALL-E et Midjourney sur le lieu de travail. La politica fournit des conseils sur les pratiques d'utilisation acceptable et établit des marcos de gobernanza pour les employés utilisant des applications d'IA publiquement disponibles qui génèrent du contenu ou effectuent des tâches.
Un modelo téléchargeable gratuitement pour les organizacions afin de créer leur propre politica d'utilisation acceptable de l'IA. Le modelo fournit un marco pour établir des directrices concernant l'utilisation appropriée de l'IA au sein des empresas.
Un modelo complet pour les organizacions afin de créer leurs propres politicas d'utilisation de l'IA. Le modelo couvre les structures de gobernanza, les directrices Eticas incluant l'equidad et la Transparencia, et les directives pratiques d'utilisation pour la manipulation des datos et des informations sensibles.
Un guia pratique décrivant dix étapes essentielles pour les organizacions afin de développer des Politicas de IA complètes. La ressource se concentre sur la définition des rôles et Responsabilidads des parties prenantes, l'établissement de mécanismes de gobernanza et l'assurance d'une prise de decision Etica tout au long des Procesos de desarrollo et de despliegue de l'IA.
Un guia complet expliquant les Principios de gobernanza de l'IA et les stratégies d'Implementacion pour les organizacions. Se concentre sur les approches de seguridad, confidencialidad et gestion de riesgos que les dirigeants et conseils d'administration doivent développer pour protéger les datos et prévenir les amenazas de cyberseguridad des systèmes d'IA.
Cette ressource fournit des conseils pour déterminer quand les applications d'IA nécessitent des politicas de gobernanza formelles versus quand elles n'en ont pas besoin. Elle se concentre sur l'aide aux organizacions pour identifier et atténuer les préoccupations Eticas à travers des standards d'utilisation responsable de l'IA, la prévention des sesgo et la Transparencia dans les Procesos de prise de decision.
Le marco d'IA responsable de Microsoft décrit les politicas et pratiques Eticas pour le desarrollo et le despliegue de l'IA. La ressource couvre les considérations Eticas clés incluant les sesgo et l'equidad, la confidencialidad et la seguridad, la Transparencia et la Responsabilidad, l'inclusivité, et la fiabilité et la seguridad pour les Herramientas d'IA générative.
Ce informe Gartner examine l'évolution des marcos d'Etica, de gobernanza et de cumplimiento de l'IA. Il met l'accent sur le besoin d'approches Eticas adaptatives qui construisent la confiance à travers une prise de decision transparente de l'IA, particulièrement dans les industries hautement réglementées.
Cet article de Investigacion examine l'approche d'Unilever pour implémenter l'Etica de l'IA, décrivant un Procesos en cinq étapes allant de l'évangélisation au desarrollo de politicas jusqu'à la révision systématique et l'action. Les auteurs identifient les étapes clés incluant l'évangélisation, le desarrollo de politicas, l'enregistrement des datos, la révision systématique et les actions de prise de decision pour les cas d'utilisation de l'IA.
La politica institutionnelle de l'Université Columbia régissant l'utilisation des Herramientas d'IA générative par le corps professoral, le personnel, les étudiants et les investigadors dans leurs fonctions Academicos et professionnelles. La politica établit des directrices pour l'utilisation responsable des technologies d'IA générative au sein de la communauté universitaire.
La politica de Google décrivant les utilisations interdites des services d'IA générative, y compris les restrictions sur la fausse représentation du contenu généré par l'IA comme créé par l'homme avec l'intention de tromper. La politica inclut des exceptions pour les objectifs éducatifs, documentaires, scientifiques ou artistiques où les avantages l'emportent sur les dommages potentiels.
Un document d'orientation politica conçu pour aider les gouvernements locaux à développer des marcos pour l'utilisation de l'IA générative dans les opérations municipales. Le document aborde les exigences de gestion des datos, la cumplimiento aux archives publiques et les structures de gobernanza pour l'Implementacion de l'IA au niveau du gouvernement local.
Cette ressource fournit des conseils sur la façon dont l'inteligencia artificial peut transformer les Procesos de gestion des fournisseurs dans les opérations d'approvisionnement. Elle se concentre sur l'exploitation de l'IA pour une efficacité améliorée, l'atténuation des riesgos et la construction de relations stratégiques avec les fournisseurs à travers une prise de decision basée sur les datos.
Cette ressource fournit des conseils sur la façon dont les organizacions peuvent tenir leurs fournisseurs responsables de l'utilisation de l'IA à travers des questions et exigences spécifiques. Elle met l'accent sur l'importance de comprendre les pratiques d'IA des fournisseurs, les diagrammes de flux de datos et d'assurer la cumplimiento des fournisseurs avec les politicas d'IA organizacionnelles.
Un guia pratique pour les organizacions sur le desarrollo de Politicas de IA, couvrant l'établissement de comités de gobernanza de l'IA et de programmes de gestion des fournisseurs. La ressource fournit des conseils sur la structuration de la gobernanza en fonction de la taille et de la complexité organizacionnelles, avec des considérations pour impliquer les départements clés comme l'informatique, la seguridad, la cumplimiento et les equipos juridiques.
Une collection de 16 exemples de politicas de gobernanza de l'IA conçue pour aider les equipos gouvernementales à développer des stratégies et politicas d'IA efficaces. La ressource inclut des marcos de communication pour les desarrollos de l'IA et présente des exemples comme les directrices sur l'IA générative de la ville de San Jose pour démontrer des approches pratiques d'Implementacion.
Un modelo de politica complet lancé par le Responsible AI Institute pour aider les organizacions à construire des politicas et structures de gobernanza d'IA responsables fondamentales. Le modelo couvre les fonctions communes de politica et de gobernanza incluant la gestion des datos, la gestion de riesgos et l'approvisionnement, et permet aux empresas d'intégrer des conseils spécifiques à l'IA du marco de gestion de riesgos de l'IA du NIST.