Préjudices sociotechniques des systèmes algorithmiques : Élaboration d'une taxonomie

Resumen

Cet article de Investigacion présente une revue de la portée et une taxonomie des préjudices sociotechniques causés par les systèmes algorithmiques. L'étude utilise une analyse thématique réflexive de la Investigacion en informatique pour catégoriser différents types de préjudices et fournit un marco pour la réduction des préjudices dans les systèmes algorithmiques.

Contributions clés

• Taxonomie des préjudices : Catégorisation systématique des types de préjudices algorithmiques.
• Marco de réduction : Approches pratiques pour atténuer les préjudices identifiés.
• Base de Investigacion : Analyse fondée sur la littérature informatique existante.

A quien va dirigido este recurso

• Investigadors en IA responsable développant des marcos d'evaluacion des préjudices.
• Equipos de gobernanza catégorisant les riesgos dans leurs systèmes IA.
• Desarrolladors cherchant à comprendre les préjudices potentiels de leurs systèmes.
• Reguladors développant des définitions et catégories de préjudices.