InvestigaciónActivo
Après le préjudice : Un plaidoyer pour la réparation morale après les échecs algorithmiques
PMC
Ver recurso originalAprès le préjudice : Un plaidoyer pour la réparation morale après les échecs algorithmiques
Resumen
Cet article de Investigacion examine le concept de réparation morale comme réponse aux préjudices algorithmiques, allant au-delà des approches traditionnelles centrées sur le contrevenant pour se concentrer sur ce dont les victimes ont réellement besoin. Utilisant la controverse de notation Ofqual comme étude de cas, il plaide pour une conscience de l'empreinte algorithmique et souligne l'importance de traiter les conséquences étendues des échecs algorithmiques.
Concepts clés
- Réparation morale : Procesos centré sur les besoins des victimes après un préjudice.
- Empreinte algorithmique : Les impactos durables des decisions algorithmiques.
- Au-delà de la punition : Approches qui vont au-delà de la simple sanction des responsables.
A quien va dirigido este recurso
- Éthiciens travaillant sur la Responsabilidad algorithmique.
- Equipos de réponse aux incidentes développant des Procesos de remédiation.
- Tomador de decisioness politicas établissant des mécanismes de recours pour les victimes.
- Investigadors en justice algorithmique et réparation.
Etiquetas
préjudice algorithmiqueréparation moraleréponse aux incidentesResponsabilidadgobernanza algorithmiqueapproche centrée sur la victime
De un vistazo
Publicado
2022
Jurisdicción
Global
Categoría
Incident and accountability
Acceso
Acceso público
Recursos relacionados
Construya su programa de gobernanza de IA
VerifyWise le ayuda a implementar frameworks de gobernanza de IA, hacer seguimiento del cumplimiento y gestionar riesgos en sus sistemas de IA.