Ethics and principles
High level principles without enforcement mechanisms.
17 recursos
Directrices Éticas de la UE para una IA Digna de Confianza
Las directrices éticas del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre IA que establecen siete requisitos clave para una IA confiable: agencia humana, robustez técnica, privacidad, transparencia, diversidad, bienestar social y rendición de cuentas.
Diseño Éticamente Alineado del IEEE
La visión integral de IEEE para priorizar el bienestar humano en sistemas autónomos e inteligentes. Proporciona marcos conceptuales y recomendaciones prácticas en múltiples dominios y casos de uso.
Declaración de Toronto sobre el aprendizaje automático y los derechos humanos
Una declaración de la sociedad civil que hace un llamado a que los sistemas de aprendizaje automático respeten los derechos humanos. Enfatiza los derechos a la igualdad, la no discriminación, la privacidad y el debido proceso en el contexto de los sistemas de IA.
Principios IA de Asilomar
Un conjunto de 23 principios para una IA beneficiosa desarrollados en la conferencia Asilomar de 2017. Abarca temas de investigación, ética y valores, así como cuestiones a largo plazo incluyendo la seguridad de la IA y el desarrollo beneficioso.
Principios IA de Asilomar (TechTarget)
Un conjunto de 23 principios para una IA beneficiosa desarrollados en la conferencia Asilomar de 2017. Cubre temas de investigación, ética y valores, y cuestiones a largo plazo incluyendo seguridad de la IA y desarrollo beneficioso.
Conferencia de Asilomar sobre IA Beneficiosa
La Conferencia de Asilomar sobre IA Beneficiosa fue una conferencia de 2017 que reunió a investigadores y expertos en IA para discutir el futuro de la inteligencia artificial. La conferencia resultó en la creación de los 23 Principios de IA de Asilomar, que proporcionan lineamientos para la investigación y el desarrollo de IA con el fin de garantizar que la IA siga siendo beneficiosa para la humanidad.
Declaración de Montreal para una IA responsable
La Declaración de Montreal es un marco colaborativo que tiene como objetivo guiar el desarrollo de la IA para servir al bienestar de todas las personas. Proporciona recomendaciones fundamentadas democráticamente para el desarrollo y despliegue responsable de la IA con el fin de orientar un cambio social positivo.
Declaración de Montreal para una IA responsable (Principios)
La Declaración de Montreal es un marco ético integral para el desarrollo responsable de la IA que se dirige a individuos, organizaciones y empresas involucradas en inteligencia artificial. Establece principios y directrices para garantizar que el desarrollo de la IA sirva al bienestar humano y respete los derechos y valores fundamentales.
Declaración de Montreal para un desarrollo responsable de la IA
La Declaración de Montreal es un marco para el desarrollo responsable de la IA que fue anunciado en noviembre de 2017 tras un foro sobre el desarrollo socialmente responsable de la IA.
Principios de inteligencia artificial de Pekín
Los Principios de IA de Beijing son directrices éticas para el desarrollo de inteligencia artificial publicadas en mayo de 2019. Proporcionan principios integrales que abarcan todo el ciclo de vida de la investigación, desarrollo y aplicación de IA, con énfasis en la planificación a largo plazo para los riesgos de AGI y superinteligencia.
Enlace de los Principios de Inteligencia Artificial (LAIP)
La Linking Artificial Intelligence Principles (LAIP) es una red de plataforma desarrollada por instituciones académicas chinas líderes y empresas de IA. Funciona como un repositorio y sistema de vinculación para principios éticos de inteligencia artificial y marcos de gobernanza.
Principios IA de Pékin
Los Principios de IA de Beijing son un marco integral publicado por la Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) que proporciona directrices éticas para la investigación, el desarrollo y la implementación de IA. Los principios describen prácticas responsables y enfoques de gobernanza para los sistemas de inteligencia artificial en China.
Directrices Éticas para una IA Digna de Confianza
Directrices Éticas desarrolladas por el Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial de la Comisión Europea, publicadas en abril de 2019.
Directrices Éticas para una IA Digna de Confianza por el HLEG
Directrices Éticas influyentes para la inteligencia artificial digna de confianza publicadas por el Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre IA de la UE en abril de 2019.
Principios y enfoque de la IA responsable de Microsoft
El marco de Microsoft que describe seis principios fundamentales para el desarrollo y despliegue responsable de IA. El recurso proporciona orientación sobre cómo diseñar, construir y probar sistemas de IA de acuerdo con estándares éticos y mejores prácticas.
IA responsable: Políticas y prácticas éticas
El marco de IA responsable de Microsoft describe las políticas y prácticas éticas para el desarrollo y el despliegue de la IA. El marco aborda las cuestiones clave incluyendo la equidad, la fiabilidad y la seguridad, la privacidad y la seguridad, la inclusividad, la transparencia y la responsabilidad.
Adoptar los Principios y prácticas de la IA responsable - Formación
Un módulo de capacitación que explora seis principios fundamentales para el desarrollo e implementación responsable de IA: equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y protección de datos, inclusividad, transparencia y rendición de cuentas. El recurso proporciona orientación sobre la implementación de prácticas de IA responsable en el desarrollo y uso de sistemas de IA.