High level principles without enforcement mechanisms.
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Les directrices Eticas du groupe d'experts de haut niveau sur l'IA établissant sept exigences clés pour une IA digne de confiance : agentivité humaine, robustesse technique, vie privée, Transparencia, diversité, bien-être sociétal et Responsabilidad.
La vision complète de l'IEEE pour prioriser le bien-être humain dans les systèmes autonomes et intelligents. Elle fournit des marcos conceptuels et des recommandations pratiques à travers de multiples domaines et cas d'utilisation.
Une déclaration de la société civile appelant les systèmes d'aprendizaje automatico à respecter les droits de l'homme. Elle met l'accent sur les droits à l'égalité, à la non-discrimination, à la vie privée et à une procédure régulière dans le contexte des systèmes IA.
Un ensemble de 23 Principios pour une IA bénéfique développés lors de la conférence d'Asilomar en 2017. Couvre les questions de Investigacion, l'Etica et les valeurs, et les questions à long terme incluant la seguridad de l'IA.
Les Principios IA d'Asilomar sont un ensemble de 23 directrices pour la Investigacion et le desarrollo de l'inteligencia artificial, couvrant la seguridad, l'Etica et les considérations à long terme.
La conférence d'Asilomar sur l'IA bénéfique était une conférence de 2017 qui a rassemblé des investigadors et experts en IA pour discuter de l'avenir de l'inteligencia artificial.
La Déclaration de Montréal est un marco collaboratif qui vise à guiar le desarrollo de l'IA pour servir le bien-être de tous. Elle fournit des recommandations démocratiquement fondées pour le desarrollo et le despliegue responsables de l'IA.
La Déclaration de Montréal est un marco Etica complet pour le desarrollo responsable de l'IA qui s'adresse aux individus, organizacions et empresas impliqués dans l'inteligencia artificial.
La Déclaration de Montréal est un marco pour le desarrollo responsable de l'IA qui a été annoncé en novembre 2017 suite à un forum sur le desarrollo socialement responsable de l'IA.
Les Principios IA de Pékin sont des directrices Eticas pour le desarrollo de l'inteligencia artificial publiées en mai 2019. Ils fournissent des Principios complets couvrant tout le cycle de vie de la Investigacion, du desarrollo et de l'application de l'IA.
La Liaison des Principios d'inteligencia artificial (LAIP) est un réseau de plataformas développé par des institutions Academicos et empresas d'IA chinoises de premier plan. Il sert de répertoire et de système de liaison pour les Principios Eticas de l'IA.
Les Principios IA de Pékin sont un marco complet publié par l'Académie d'inteligencia artificial de Pékin (BAAI) qui fournit des directrices Eticas pour la Investigacion, le desarrollo et le despliegue de l'IA.
Directrices Eticas développées par le groupe d'experts de haut niveau sur l'inteligencia artificial de la Commission européenne, publiées en avril 2019.
Directrices Eticas influentes pour l'inteligencia artificial digne de confiance publiées par le groupe d'experts de haut niveau sur l'IA de l'UE en avril 2019.
Le marco de Microsoft décrivant six Principios fondamentaux pour le desarrollo et le despliegue responsables de l'IA. La ressource fournit des conseils sur la conception, la construction et le test des systèmes IA selon les standards Eticas.
Le marco d'IA responsable de Microsoft décrit les politicas et pratiques Eticas pour le desarrollo et le despliegue de l'IA. Le marco aborde les questions clés incluant l'equidad, la fiabilité et la seguridad, la vie privée et la seguridad, l'inclusivité, la Transparencia et la Responsabilidad.
Un module de formation qui explore les six Principios fondamentaux pour le desarrollo et le despliegue responsables de l'IA : equidad, fiabilité et seguridad, vie privée et seguridad, inclusivité, Transparencia et Responsabilidad.