Ethics and principles
High level principles without enforcement mechanisms.
17 recursos
Directrices Eticas de l'UE pour une IA digne de confiance
Les directrices Eticas du groupe d'experts de haut niveau sur l'IA établissant sept exigences clés pour une IA digne de confiance : agentivité humaine, robustesse technique, vie privée, Transparencia, diversité, bien-être sociétal et Responsabilidad.
Conception Eticament alignée de l'IEEE
La vision complète de l'IEEE pour prioriser le bien-être humain dans les systèmes autonomes et intelligents. Elle fournit des marcos conceptuels et des recommandations pratiques à travers de multiples domaines et cas d'utilisation.
Déclaration de Toronto sur l'aprendizaje automatico et les droits de l'homme
Une déclaration de la société civile appelant les systèmes d'aprendizaje automatico à respecter les droits de l'homme. Elle met l'accent sur les droits à l'égalité, à la non-discrimination, à la vie privée et à une procédure régulière dans le contexte des systèmes IA.
Principios IA d'Asilomar
Un ensemble de 23 Principios pour une IA bénéfique développés lors de la conférence d'Asilomar en 2017. Couvre les questions de Investigacion, l'Etica et les valeurs, et les questions à long terme incluant la seguridad de l'IA.
Principios IA d'Asilomar (TechTarget)
Les Principios IA d'Asilomar sont un ensemble de 23 directrices pour la Investigacion et le desarrollo de l'inteligencia artificial, couvrant la seguridad, l'Etica et les considérations à long terme.
Conférence d'Asilomar sur l'IA bénéfique
La conférence d'Asilomar sur l'IA bénéfique était une conférence de 2017 qui a rassemblé des investigadors et experts en IA pour discuter de l'avenir de l'inteligencia artificial.
Déclaration de Montréal pour une IA responsable
La Déclaration de Montréal est un marco collaboratif qui vise à guiar le desarrollo de l'IA pour servir le bien-être de tous. Elle fournit des recommandations démocratiquement fondées pour le desarrollo et le despliegue responsables de l'IA.
Déclaration de Montréal pour une IA responsable (Principios)
La Déclaration de Montréal est un marco Etica complet pour le desarrollo responsable de l'IA qui s'adresse aux individus, organizacions et empresas impliqués dans l'inteligencia artificial.
Déclaration de Montréal pour un desarrollo responsable de l'IA
La Déclaration de Montréal est un marco pour le desarrollo responsable de l'IA qui a été annoncé en novembre 2017 suite à un forum sur le desarrollo socialement responsable de l'IA.
Principios d'inteligencia artificial de Pékin
Les Principios IA de Pékin sont des directrices Eticas pour le desarrollo de l'inteligencia artificial publiées en mai 2019. Ils fournissent des Principios complets couvrant tout le cycle de vie de la Investigacion, du desarrollo et de l'application de l'IA.
Liaison des Principios d'inteligencia artificial (LAIP)
La Liaison des Principios d'inteligencia artificial (LAIP) est un réseau de plataformas développé par des institutions Academicos et empresas d'IA chinoises de premier plan. Il sert de répertoire et de système de liaison pour les Principios Eticas de l'IA.
Principios IA de Pékin
Les Principios IA de Pékin sont un marco complet publié par l'Académie d'inteligencia artificial de Pékin (BAAI) qui fournit des directrices Eticas pour la Investigacion, le desarrollo et le despliegue de l'IA.
Directrices Eticas pour une IA digne de confiance
Directrices Eticas développées par le groupe d'experts de haut niveau sur l'inteligencia artificial de la Commission européenne, publiées en avril 2019.
Directrices Eticas pour une IA digne de confiance par le HLEG
Directrices Eticas influentes pour l'inteligencia artificial digne de confiance publiées par le groupe d'experts de haut niveau sur l'IA de l'UE en avril 2019.
Principios et approche de l'IA responsable de Microsoft
Le marco de Microsoft décrivant six Principios fondamentaux pour le desarrollo et le despliegue responsables de l'IA. La ressource fournit des conseils sur la conception, la construction et le test des systèmes IA selon les standards Eticas.
IA responsable : Politicas et pratiques Eticas
Le marco d'IA responsable de Microsoft décrit les politicas et pratiques Eticas pour le desarrollo et le despliegue de l'IA. Le marco aborde les questions clés incluant l'equidad, la fiabilité et la seguridad, la vie privée et la seguridad, l'inclusivité, la Transparencia et la Responsabilidad.
Adopter les Principios et pratiques de l'IA responsable - Formation
Un module de formation qui explore les six Principios fondamentaux pour le desarrollo et le despliegue responsables de l'IA : equidad, fiabilité et seguridad, vie privée et seguridad, inclusivité, Transparencia et Responsabilidad.