Evaluacion de modelos dans Vertex AI

Resumen

Google Cloud fournit une Documentacion complète pour évaluer les modelos d'aprendizaje automatico en utilisant la plataforma Vertex AI. Le guia couvre les aspects pratiques de l'exécution des evaluacions de modelos.

Méthodes d'evaluacion

• Inférence par lots : Traitement de grands ensembles de datos pour l'evaluacion
• Préparation de la vérité terrain : Création de datos de référence pour la comparaison
• Calcul des métriques : Génération de métriques d'evaluacion

Approches supportées

• Evaluacion des modelos AutoML
• Evaluacion des modelos entraînés de manière personnalisée
• Comparaison entre modelos

A quien va dirigido este recurso

• Desarrolladors ML utilisant Vertex AI
• Scientifiques des datos évaluant les performances des modelos
• Equipos MLOps automatisant les evaluacions