Introduction à l'evaluacion des modelos pour l'equidad

Resumen

La Documentacion de Google Cloud fournit des conseils pratiques pour évaluer les modelos d'aprendizaje automatico pour l'equidad en utilisant la plataforma Vertex AI. Le guia couvre à la fois les concepts théoriques et l'Implementacion pratique.

Concepts clés

• Préjudice systémique : Comment les modelos injustes peuvent nuire aux groupes sous-représentés
• Sesgo de collecte de datos : Problèmes dans les datos d'entraînement
• Sesgo de modelo : Problèmes dans les prédictions du modelo

Implementacion Vertex AI

Le guia couvre :

• Configuration des métriques d'equidad dans Vertex AI
• Exécution des evaluacions d'equidad
• Interprétation des résultats
• Adressage des problèmes identifiés

A quien va dirigido este recurso

• Profesionals ML utilisant Google Cloud
• Scientifiques des datos évaluant l'equidad des modelos
• Ingénieurs MLOps intégrant les vérifications d'equidad