Guia d'evaluacion d'impacto de l'inteligencia artificial

Resumen

FairNow fournit un modelo pratique d'evaluacion d'impacto conçu pour guiar les organizacions à travers le Procesos complet d'evaluacion des systèmes d'IA. Le guia se concentre sur l'identification et l'adressage des riesgos, bénéfices et impactos à travers le cycle de vie du système.

Phases d'evaluacion

• Phase de conception : Evaluacion de concept et d'objectif
• Phase de desarrollo : Evaluacion de la qualité des datos et du modelo
• Phase de despliegue : Evaluacion des impactos réels
• Phase opérationnelle : Vigilancia et evaluacion continues

Domaines clés

• Evaluacion des riesgos par catégories de parties prenantes
• Analyse des bénéfices et de la proposition de valeur
• Evaluacion des impactos directs et indirects
• Planification et Documentacion des atténuations

A quien va dirigido este recurso

• Chefs de projet IA supervisant les Implementacions de systèmes
• Equipos de gestion de riesgos évaluant les despliegues IA
• Equipos de gobernanza établissant des Procesos d'evaluacion