Les Principes IA de l'OCDE sont la premiere norme intergouvernementale sur l'intelligence artificielle, approuvee par le G20 et adoptee par 46+ pays. Nous vous aidons a mettre en oeuvre ces principes avec une gouvernance, une transparence et des mesures de responsabilite claires.
La Recommandation de l'OCDE sur l'intelligence artificielle, adoptee en mai 2019 et mise a jour en novembre 2023, comprend cinq principes fondes sur les valeurs pour une gestion responsable de l'IA et cinq recommandations pour les decideurs afin de favoriser une IA de confiance.
Pourquoi c'est important maintenant : En tant que premiere norme intergouvernementale sur l'IA approuvee par le G20, les Principes IA de l'OCDE ont influence la legislation dans le monde entier, y compris le EU AI Act, les strategies nationales d'IA et les cadres de gouvernance d'entreprise. Ils representent un consensus mondial sur l'IA responsable.
46+ pays formellement adherents
A inspire le EU AI Act et les lois nationales
Complete la conformite au EU AI Act et s'aligne sur la mise en oeuvre du NIST AI RMF.
Entreprises multinationales
Operant des systemes d'IA dans les pays membres de l'OCDE
Agences gouvernementales
Mettant en oeuvre l'IA dans les services publics et l'elaboration des politiques
Developpeurs et fournisseurs d'IA
Construisant des produits d'IA responsables pour les marches mondiaux
Institutions financieres
Utilisant l'IA pour le credit, le trading et la gestion des risques
Organisations de sante
Deployant l'IA dans le diagnostic et les soins aux patients
Entreprises technologiques
Cherchant l'alignement avec les normes internationales d'IA
Capacites concretes qui repondent aux exigences de chaque principe
Evaluez les systemes d'IA par rapport aux principes d'equite, de confidentialite et de droits humains. La plateforme structure les evaluations autour de la dignite, de l'autonomie et du bien-etre pour assurer une conception centree sur l'humain des le depart.
Couvre : Valeurs centrees sur l'humain : Equite, confidentialite, agentivite humaine, protection des droits
Documentez comment les systemes d'IA prennent des decisions et assurez-vous que les parties prenantes recoivent des explications appropriees. La plateforme maintient les registres de divulgation et la documentation d'explicabilite requise pour la transparence.
Couvre : Transparence et explicabilite : Obligations de divulgation, documentation des decisions
Evaluez la surete, la securite et la fiabilite des systemes d'IA tout au long du cycle de vie. La plateforme suit les mesures de protection techniques, les resultats des tests et les mesures de resilience qui demontrent une mise en oeuvre robuste.
Couvre : Robustesse, securite et surete : Mesures de protection techniques, tests de fiabilite
Etablissez des roles, des responsabilites et des structures de gouvernance clairs pour les systemes d'IA. La plateforme maintient des matrices de responsabilite, des workflows d'approbation et de la documentation de supervision.
Couvre : Responsabilite : Roles de gouvernance, structures de supervision, attribution des responsabilites
Surveillez comment les systemes d'IA contribuent a des benefices economiques et sociaux equitables. La plateforme aide a documenter les considerations de durabilite et les evaluations d'impact societal.
Couvre : Croissance inclusive, bien-etre et durabilite : Documentation d'impact
Suivez l'adherence aux Principes OCDE a travers votre portefeuille d'IA. La plateforme genere des rapports de conformite, identifie les lacunes et maintient les preuves pour les revues reglementaires et les communications avec les parties prenantes.
Couvre : Recommandations pour les decideurs : Investissement, ecosysteme, cooperation
Toutes les evaluations sont suivies avec horodatages, proprietaires assignes et workflows d'approbation. Cette piste d'audit demontre une adherence systematique aux Principes OCDE plutot qu'une documentation creee apres coup.
VerifyWise fournit des outils dedies pour les cinq principes et des orientations de mise en oeuvre
Principes IA fondamentaux
Principes avec outils dedies
Pays adherents
Benefices equitables, durabilite, prosperite
Equite, confidentialite, droits, bien-etre
Divulgation, explicabilite, communication
Securite, surete, fiabilite, resilience
Evaluations d'equite, de confidentialite et de droits integrees
Correspondance avec EU AI Act, NIST RMF et ISO 42001
Suivi de la divulgation et de l'explicabilite
Structures de gouvernance et mecanismes de supervision
Principes fondes sur les valeurs que tous les acteurs de l'IA devraient respecter tout au long du cycle de vie des systemes d'IA
Les systemes d'IA devraient beneficier a toute l'humanite en promouvant une croissance inclusive, un developpement durable et le bien-etre.
Les systemes d'IA devraient respecter les droits humains, les valeurs democratiques, la diversite et l'equite tout au long de leur cycle de vie.
Les systemes d'IA devraient etre transparents et il devrait y avoir une divulgation responsable autour des systemes d'IA pour que les personnes comprennent les resultats.
Les systemes d'IA devraient fonctionner de maniere robuste, securisee et sure tout au long de leur cycle de vie, avec des risques potentiels evalues et geres.
Les organisations deployant des systemes d'IA devraient etre responsables de leur bon fonctionnement conformement aux principes ci-dessus.
Orientations politiques pour les gouvernements afin de favoriser une innovation et un deploiement de l'IA de confiance
Favoriser l'investissement public et prive a long terme dans la R&D responsable en IA, y compris l'innovation, le developpement d'infrastructures numeriques et les ressources humaines.
Creer des ecosystemes numeriques ouverts et inclusifs qui permettent un acces securise aux donnees, le partage et la cooperation technologique tout en protegeant la vie privee et les droits de PI.
Developper des cadres reglementaires et des politiques qui permettent une innovation responsable en IA tout en protegeant les droits et en gerant les risques.
Equiper les personnes de competences en IA et preparer les changements du marche du travail par l'education, la formation et les politiques sociales.
Promouvoir la cooperation internationale pour partager les connaissances, developper des normes et relever les defis mondiaux lies a l'IA.
En savoir plus
Visiter OECD.AI →
Plateforme interactive pour suivre les politiques, incidents et tendances IA a l'echelle mondiale
Plateforme interactive suivant les politiques, strategies et initiatives IA a travers les pays
Visiter la plateforme →Base de donnees des incidents lies a l'IA et des preoccupations de securite pour informer les politiques et pratiques
Visiter la plateforme →Outils et ressources pour la mise en oeuvre des Principes IA de l'OCDE dans les organisations
Visiter la plateforme →Ressources officielles : Accedez a la Recommandation complete de l'OCDE sur OECD Legal Instruments et explorez les ressources de mise en oeuvre sur OECD.AI
Un parcours pratique vers l'adoption des Principes IA de l'OCDE avec des jalons clairs
Les Principes IA de l'OCDE sont le premier cadre mondialement convenu pour la gouvernance de l'IA, approuve par le G20 et adopte par 46+ pays. Ils ont influence la legislation dans le monde entier.
Les dirigeants du G20 ont approuve les Principes IA de l'OCDE au Sommet d'Osaka
Premier consensus mondial sur la gouvernance de l'IA
Les membres et partenaires de l'OCDE ont formellement adhere aux Principes
Norme internationale pour l'IA responsable
L'OCDE a mis a jour les Principes pour traiter l'IA generative et les risques emergents
Evolution pour repondre aux nouveaux defis
A influence le EU AI Act, les strategies nationales d'IA et les politiques d'entreprise
Fondation de la legislation IA dans le monde
Accedez a des modeles de politiques de gouvernance IA prets a l'emploi alignes sur les Principes IA de l'OCDE, le EU AI Act et les exigences ISO 42001
Comprendre la relation entre les principaux cadres de gouvernance IA
| Aspect | Principes IA OCDE | EU AI Act | NIST AI RMF |
|---|---|---|---|
Portee | Mondial, 46+ pays | Reglementation obligatoire UE/EEE | Cadre volontaire axe sur les Etats-Unis |
Statut juridique | Recommandation volontaire | Loi obligatoire avec sanctions | Volontaire (obligatoire au niveau federal) |
Approche | Basee sur les principes, orientation de haut niveau | Classification par niveaux de risque avec exigences | Cadre flexible base sur les risques |
Focus | Valeurs, recommandations politiques | Obligations de conformite par role | Caracteristiques de fiabilite |
Structure | 5 principes, 5 recommandations | 4 niveaux de risque, devoirs par role | 4 fonctions, 19 categories |
Public | Decideurs et organisations | Fournisseurs, deployers, distributeurs | Organisations gerant les risques IA |
Calendrier | Adoption en cours depuis 2019 | Conformite 2025-2027 | 4-6 mois de mise en oeuvre |
Ideal pour | Alignement strategique, developpement de politiques | Acces au marche de l'UE | Gestion operationnelle des risques |
Conseil : Ces cadres sont complementaires. Les Principes OCDE fournissent des orientations basees sur les valeurs, le NIST AI RMFfournit la methodologie de risque, et leEU AI Actassure l'acces au marche.
Discuter de la mise en oeuvre multi-cadresQuestions courantes sur la mise en oeuvre des Principes IA de l'OCDE
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