Evaluer les grands modeles de langage avec des benchmarks et metriques objectifs
Effectuer des evaluations structurees des LLMs pour mesurer la performance, la securite et l'adequation au deploiement avant la mise en production.
Avantages
Pourquoi utiliser Evaluations LLM ?
Avantages cles pour votre programme de gouvernance IA
Evaluer les LLMs avec des evaluations de benchmarks structurees
Suivre les scores de metriques sur performance, securite et biais
Calculer automatiquement les scores de pret au deploiement
Documenter les comparaisons de modeles avec des donnees historiques
Fonctionnalites
Ce que vous pouvez faire
Fonctionnalites principales de Evaluations LLM
Framework de benchmarks
Structurer les evaluations avec des benchmarks predefinis pour precision, latence, securite et performance specifique au domaine.
Suivi des metriques
Capturer les scores pour coherence des reponses, detection de biais, alignement de securite et metriques personnalisees.
Scoring de deploiement
Calculer automatiquement les scores de pret au deploiement bases sur des criteres d'evaluation ponderes.
Comparaison de versions
Comparer les resultats d'evaluation entre versions de modeles pour suivre regression ou amelioration de performance.
Comment ca fonctionne
Voir en action
Explorez les fonctionnalites principales de Evaluations LLM
Tableau de bord des evaluations
Surveillez les performances LLM sur les metriques de securite, precision et biais
Resultats d'evaluation
Analysez les resultats de tests detailles avec des exemples et des recommandations
FAQ
Questions frequentes
Questions frequemment posees sur Evaluations LLM
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