Evaluer les grands modeles de langage avec des benchmarks et metriques objectifs
Effectuer des evaluations structurees des LLMs pour mesurer la performance, la securite et l'adequation au deploiement avant la mise en production.
Avantages
Pourquoi utiliser Evaluations LLM ?
Avantages cles pour votre programme de gouvernance IA
Evaluer les LLMs avec des evaluations de benchmarks structurees
Suivre les scores de metriques sur performance, securite et biais
Calculer automatiquement les scores de pret au deploiement
Documenter les comparaisons de modeles avec des donnees historiques
Fonctionnalites
Ce que vous pouvez faire
Fonctionnalites principales de Evaluations LLM
5 métriques de sécurité DeepEval
Évaluez les modèles selon Biais, Toxicité, Hallucination, Fidélité et Pertinence des réponses avec un scoring quantifié.
7 intégrations de fournisseurs
Testez sur OpenAI, Anthropic, Google et 4 autres fournisseurs avec un scoring unifié pour une comparaison objective.
Assistant d'évaluation en 4 étapes
Suivez le parcours guidé Sélectionner le modèle, Choisir le jeu de données, Configurer le LLM juge, Sélectionner les métriques qui rend les évaluations complètes accessibles à tout membre de l'équipe.
Tableau de bord des résultats d'évaluation
Comparez les scores de métriques entre modèles avec des visualisations détaillées des taux de réussite/échec par prompt de test.
Jeux de données de test intégrés
Commencez vos évaluations avec 11 prompts sélectionnés couvrant les catégories Code, Mathématiques, Raisonnement, Créativité et Connaissances.
FAQ
Questions frequentes
Questions frequemment posees sur Evaluations LLM
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