Le NIST AI Risk Management Framework fournit une approche structurée pour gérer les risques de l'IA. Que ce soit volontaire ou requis pour les contrats fédéraux, nous vous aidons à implémenter Govern, Map, Measure et Manage avec des processus clairs et des preuves.
Le NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) est un cadre volontaire publié par le National Institute of Standards and Technology pour aider les organisations à concevoir, développer, déployer et utiliser des systèmes d'IA de manière responsable et fiable.
Pourquoi c'est important maintenant : L'Executive Order 14110 (octobre 2023) a rendu NIST AI RMF obligatoire pour les agences fédérales et il est de plus en plus attendu des contractants gouvernementaux. Il devient le standard de facto américain pour l'IA responsable.
Adaptable à tout système d'IA ou organisation
Amélioration continue tout au long du cycle de vie
Complète la conformité au Règlement IA de l'UE et s'aligne sur la certification ISO 42001.
Agences fédérales
L'Executive Order 14110 impose l'adoption de NIST AI RMF
Contractants fédéraux
Les systèmes d'IA dans les contrats gouvernementaux doivent s'aligner sur NIST AI RMF
Infrastructures critiques
Organisations exploitant des services essentiels avec l'IA
Entreprises mondiales
Qui recherchent des standards de gouvernance IA reconnus
DĂ©veloppeurs et fournisseurs d'IA
Qui créent des produits et services d'IA fiables
Industries réglementées
Services financiers, santé et transport
Des fonctionnalités concrètes qui répondent aux exigences de chaque fonction
Enregistrez chaque système d'IA avec des métadonnées structurées sur l'objectif d'utilisation, les parties prenantes et le contexte opérationnel. La plateforme capture les informations dont la fonction Map a besoin pour établir les limites du système et documenter les capacités.
Adresse : Fonction Map : Contexte, Catégorisation, Identification des parties prenantes
Identifiez les risques spécifiques à l'IA avec des méthodologies d'évaluation structurées alignées sur les caractéristiques de fiabilité NIST. La plateforme suit les sources de risques, les impacts potentiels et crée la documentation des risques attendue par la fonction Measure.
Adresse : Fonction Measure : Analyse des risques, Évaluation d'impact, Évaluation de fiabilité
Établissez des comités de gouvernance IA, définissez les rôles et créez des politiques alignées sur NIST AI RMF. La plateforme maintient les matrices de responsabilité et les exigences de compétence qui satisfont la fonction Govern.
Adresse : Fonction Govern : Rôles, Politiques, Responsabilité, Compétence du personnel
Priorisez les risques identifiés et suivez la mise en œuvre des mesures jusqu'à la résolution. La plateforme documente les réponses aux risques, l'acceptation des risques résiduels et maintient la piste d'audit requise par la fonction Manage.
Adresse : Fonction Manage : Priorisation des risques, Traitement, Documentation des risques résiduels
Suivez la performance des systèmes d'IA par rapport aux caractéristiques de fiabilité au fil du temps. La plateforme consolide les données de surveillance, les indicateurs de dérive et les tendances d'incidents pour une transparence continue des risques.
Adresse : Fonction Measure : Évaluation de performance, Surveillance continue
Gérez les incidents IA avec des workflows structurés et alimentez les enseignements tirés dans les évaluations des risques. La plateforme soutient le cycle d'amélioration continue central à l'implémentation NIST AI RMF.
Adresse : Fonction Manage : Réponse aux incidents, Amélioration continue
Toutes les activités sont suivies avec horodatage, responsables assignés et workflows d'approbation. Cette piste d'audit démontre une gestion systématique des risques plutôt qu'une documentation créée a posteriori.
VerifyWise fournit des outils dédiés pour les 19 catégories à travers les quatre fonctions
Catégories NIST AI RMF
Catégories avec outils dédiés
Couverture de toutes les fonctions
Culture, RĂ´les, Politiques, Personnel, Tiers
Contexte, Catégorisation, Capacités, Parties prenantes, Impacts
Analyse des risques, Performance, Fiabilité, Surveillance
Priorisation, Traitement, Incidents, Amélioration
Évaluez les 7 caractéristiques avec des workflows structurés
Contrôles étendus pour les LLMs et systèmes de génération de contenu
Alignement Executive Order 14110 et packages de preuves
Correspondances vers le Règlement IA de l'UE et les exigences ISO 42001
NIST AI RMF organise la gestion des risques IA en quatre fonctions interconnectées
Établissez et maintenez une culture de gestion des risques IA, des structures de gouvernance, des politiques et des processus.
Identifiez et documentez le contexte, les capacités et les impacts potentiels des systèmes d'IA.
Analysez, évaluez et suivez les risques IA identifiés avec des méthodes quantitatives et qualitatives.
Priorisez et agissez sur les risques IA par atténuation, transfert, évitement ou acceptation.
NIST AI RMF définit les caractéristiques que les systèmes d'IA devraient présenter
Les systèmes d'IA fonctionnent comme prévu avec des sorties cohérentes et précises.
Considérations clés
Les systèmes d'IA ne mettent pas en danger la vie humaine, la santé, la propriété ou l'environnement.
Considérations clés
Les systèmes d'IA maintiennent la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité.
Considérations clés
Documentation claire et explications des décisions des systèmes d'IA.
Considérations clés
Les décisions de l'IA peuvent être comprises et expliquées aux parties prenantes.
Considérations clés
Les systèmes d'IA protègent les données personnelles et respectent les droits à la vie privée.
Considérations clés
Les systèmes d'IA traitent les individus et les groupes équitablement.
Considérations clés
En savoir plus
Voir le NIST AI RMF complet →
Un chemin pratique vers l'adoption de NIST AI RMF avec des jalons clairs
Implémentations adaptées pour des contextes et cas d'usage spécifiques
Cadre fondamental pour toutes les organisations
Cas d'usage : Implémentation générale de gestion des risques IA
Composants clés
Orientations étendues pour les systèmes GenAI
Cas d'usage : LLMs, génération d'images, création de contenu
Composants clés
Comprendre la relation entre les principaux cadres de gouvernance IA
| Aspect | NIST AI RMF | Règlement IA UE | ISO 42001 |
|---|---|---|---|
Portée | Focalisé US, cadre volontaire | Réglementation UE avec exigences légales | Standard international de certification |
Statut juridique | Volontaire (obligatoire pour les agences fédérales US) | Loi obligatoire avec sanctions | Certification volontaire |
Approche | Basée sur les risques, implémentation flexible | Système de classification par niveaux de risque | Système de management avec contrôles |
Focus | Caractéristiques de fiabilité | Obligations de conformité par rôle | Amélioration continue (PDCA) |
Structure | 4 fonctions, 19 catégories | 4 niveaux de risque, exigences par rôle | 10 clauses, contrôles Annexe |
Certification | Pas de certification formelle | Évaluation de conformité requise | Certification tierce disponible |
Calendrier | 4-6 mois d'implémentation typique | Conformité d'ici août 2025-2027 | 6-12 mois jusqu'à certification |
Documentation | Documentation des risques, évaluations d'impact | Dossiers techniques, déclarations de conformité | Politiques AIMS, procédures, enregistrements |
Meilleur pour | Marché US, contrats fédéraux | Accès au marché UE | Exigences de certification mondiale |
Conseil : Ces cadres se complètent. NIST AI RMF fournit la méthodologie de risque,ISO 42001offre la structure opérationnelle, et la conformité auRèglement IA de l'UEassure l'accès au marché.
Discuter de l'implémentation multi-cadresL'Executive Order du Président Biden sur l'IA sûre, sécurisée et fiable (octobre 2023) impose l'adoption de NIST AI RMF pour les agences fédérales et attend l'alignement des contractants.
Jours pour l'inventaire des agences
Jours pour l'Ă©valuation des risques
Jours pour la conformité complète
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Questions fréquentes sur l'implémentation NIST AI RMF
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