Cadre de l'OCDE sur l'IA dans le secteur public

Résumé

Le Cadre de l'OCDE sur l'IA dans le secteur public est la première orientation internationale complète spécifiquement conçue pour les agences gouvernementales naviguant dans l'adoption de l'IA. Contrairement aux principes généraux sur l'IA qui essaient de tout couvrir, ce cadre se concentre sur les défis uniques auxquels font face les organisations du secteur public : des processus d'approvisionnement qui n'ont pas été conçus pour l'IA, des exigences de transparence qui entrent en conflit avec la complexité algorithmique, et des structures de responsabilité qui peinent avec la prise de décision automatisée. Il fournit des orientations concrètes pour les fonctionnaires gouvernementaux qui doivent passer des principes de haut niveau sur l'IA à la mise en œuvre réelle.

Pourquoi l'IA gouvernementale est différente

Le déploiement de l'IA dans le secteur public n'est pas simplement l'IA du secteur privé avec plus de bureaucratie — c'est fondamentalement différent. Les agences gouvernementales opèrent sous des cadres juridiques qui exigent des décisions explicables, servent des populations qu'elles ne peuvent pas choisir, et font face à des conséquences politiques pour les échecs que les entreprises privées n'ont pas. Le cadre reconnaît ces distinctions, abordant comment les cycles d'approvisionnement conçus pour les achats informatiques traditionnels échouent avec les systèmes d'IA qui apprennent et évoluent, et comment les relations standard avec les fournisseurs deviennent compliquées lorsque les algorithmes prennent des décisions concernant les avantages, la liberté ou les droits des citoyens.

Les quatre piliers expliqués

Planification stratégique et gouvernance

• Approvisionnement et partenariats Déploiement et opérations
• Transparence et responsabilité

À qui s'adresse cette ressource

• Directeurs des systèmes d'information gouvernementaux mettant en œuvre des stratégies de transformation numérique
• Responsables des achats du secteur public rédigeant des appels d'offres pour les systèmes d'IA et évaluant les propositions des fournisseurs
• Analystes politiques développant des politiques de gouvernance de l'IA pour les agences gouvernementales
• Équipes de services numériques au gouvernement concevant des applications d'IA destinées aux citoyens
• Chercheurs en administration publique étudiant l'adoption de l'IA dans les contextes gouvernementaux
• Consultants conseillant les clients gouvernementaux sur la mise en œuvre responsable de l'IA
• Organisations de technologie civique partenaires des agences gouvernementales sur des projets d'IA

Défis courants de mise en œuvre

• Le piège du pilote : De nombreuses agences restent coincées à mener des pilotes sans fin qui ne passent jamais à l'échelle. Le cadre fournit des critères pour savoir quand les pilotes devraient passer au déploiement complet et quand ils devraient être arrêtés.
• Verrouillage fournisseur : Les contrats gouvernementaux d'IA créent souvent des relations de dépendance qui limitent la flexibilité future. Le cadre inclut des orientations sur le maintien de l'autonomie de l'agence et l'évitement d'une dépendance excessive aux fournisseurs.
• Coordination inter-départementale : Les systèmes d'IA traversent souvent les frontières départementales traditionnelles (un système de détection des fraudes pourrait impacter les finances, les prestations et l'application). Le cadre aborde les structures de gouvernance pour ces scénarios multi-parties prenantes.
• Confiance du public : Contrairement aux échecs de l'IA du secteur privé qui affectent les clients, les échecs de l'IA gouvernementale affectent les citoyens qui ne peuvent pas se désengager. Le cadre met l'accent sur la construction et le maintien de la confiance du public par une communication proactive et des mécanismes de surveillance robustes.

Guide de référence rapide

• Calendrier : Publié en 2021, régulièrement mis à jour sur la base des expériences des pays membres
• Nature contraignante : Orientation non contraignante, mais de plus en plus référencée dans les stratégies nationales d'IA
• Ressources complémentaires : Fonctionne aux côtés des Principes de l'OCDE sur l'IA et des guides de mise en œuvre spécifiques aux pays
• Cycle de mise à jour : Le cadre évolue sur la base d'études de cas et des leçons tirées des initiatives d'IA des pays membres
• Accès : Gratuit, disponible en plusieurs langues, inclut une base de données d'études de cas des pays membres