Industry focused governance materials.
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Plan d'action de la FDA pour les logiciels en tant que dispositifs médicaux (SaMD) basés sur l'IA/ML. Il aborde le cadre réglementaire pour les dispositifs médicaux dotés d'IA, y compris les plans de contrôle des changements prédéterminés et les bonnes pratiques d'apprentissage automatique.
Orientation de supervision de la BCE sur l'utilisation de l'IA/ML dans les établissements de crédit. Couvre la gestion des risques de modèle, la gouvernance, la validation et les attentes de supervision pour les applications d'IA dans le secteur bancaire.
Cadre pour l'adoption responsable de l'IA dans le secteur public. Aborde les considérations d'approvisionnement, de déploiement, de transparence et de responsabilité spécifiques à l'utilisation gouvernementale des systèmes d'IA.
Orientations de l'UNESCO sur l'IA dans l'éducation, incluant les considérations éthiques, les implications pédagogiques et les recommandations de gouvernance pour les systèmes d'IA éducatifs. Aborde la vie privée des étudiants, l'équité algorithmique et l'autonomie des enseignants.
Orientation technique de l'EEOC sur l'évaluation des systèmes d'IA utilisés dans les décisions d'emploi pour détecter une discrimination potentielle. Couvre l'analyse d'impact défavorable, les exigences de validation et les responsabilités des employeurs lors de l'utilisation d'outils de recrutement par IA.
Ce document examine le rôle de la FDA en tant que principale agence fédérale responsable de la réglementation des dispositifs médicaux et outils de santé alimentés par l'IA.
Une étude de cas de recherche examinant l'établissement de cadres de gouvernance de l'IA au sein des organisations de santé au Canada.
Document d'orientation de la FDA fournissant des recommandations sur l'utilisation de l'IA pour générer des informations et des données pour les décisions réglementaires concernant les produits pharmaceutiques et biologiques.
Un rapport du GAO examinant comment les institutions financières utilisent l'intelligence artificielle et comment les régulateurs financiers fédéraux supervisent la mise en œuvre de l'IA dans le secteur des services financiers.
Ce rapport analyse l'état actuel de la réglementation de l'IA dans le secteur des services financiers, avec un accent sur les développements récents des approches réglementaires fédérales et étatiques américaines.
Ce rapport examine la réglementation de l'IA dans les services financiers, soulignant l'approche de la FCA britannique qui n'introduit pas de règles spécifiques à l'IA en raison de l'évolution rapide de la technologie.
Cadre de l'Observatoire de l'Innovation dans le Secteur Public de l'OCDE pour la mise en Å“uvre de l'intelligence artificielle au sein du gouvernement.
Ce rapport examine comment les gouvernements fédéral et étatiques mettent en œuvre l'intelligence artificielle dans les agences pour améliorer l'efficacité, la prise de décision et la prestation de services.
Cet article de recherche examine le déploiement de systèmes de prise de décision automatisée dans les contextes du secteur public et leur relation avec les régimes de gouvernance des données existants.
Document d'orientation complet de l'UNESCO développé dans le cadre du Consensus de Pékin pour aider les décideurs en matière d'éducation à préparer et mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans les environnements éducatifs.
Document d'orientation complet de l'UNESCO pour les décideurs sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes éducatifs.
Le Département américain de l'Éducation a publié des orientations officielles sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les environnements éducatifs.
Le Département américain de la Défense a formellement adopté cinq principes fondamentaux pour le développement éthique de l'IA : responsable, équitable, traçable, fiable et gouvernable.
Le Département américain de la Défense a officiellement adopté un ensemble complet de principes éthiques pour guider le développement et le déploiement des systèmes d'IA dans les opérations militaires.
Cet article académique examine les principes éthiques pour les systèmes d'IA utilisés dans les contextes de défense nationale, abordant les capacités offensives et défensives.
Cette recherche examine le rôle croissant de l'IA dans les ressources humaines, en se concentrant sur la façon dont les recommandations de candidats basées sur les données doivent être traduites en jugements humains nuancés.
Orientations juridiques abordant les questions émergentes de gouvernance de l'IA dans les pratiques de recrutement, en se concentrant sur la conformité anti-discrimination et les risques de biais algorithmique.
Une ressource examinant l'application de l'intelligence artificielle dans les fonctions des ressources humaines, avec un accent sur la conformité réglementaire et les considérations juridiques.