Sector specific governance
Industry focused governance materials.
23 ressources
Plan d'action de la FDA pour les logiciels médicaux basés sur l'IA/ML
Plan d'action de la FDA pour les logiciels en tant que dispositifs médicaux (SaMD) basés sur l'IA/ML. Il aborde le cadre réglementaire pour les dispositifs médicaux dotés d'IA, y compris les plans de contrôle des changements prédéterminés et les bonnes pratiques d'apprentissage automatique.
Guide de la BCE sur l'IA/ML dans les établissements de crédit
Orientation de supervision de la BCE sur l'utilisation de l'IA/ML dans les établissements de crédit. Couvre la gestion des risques de modèle, la gouvernance, la validation et les attentes de supervision pour les applications d'IA dans le secteur bancaire.
Cadre de l'OCDE sur l'IA dans le secteur public
Cadre pour l'adoption responsable de l'IA dans le secteur public. Aborde les considérations d'approvisionnement, de déploiement, de transparence et de responsabilité spécifiques à l'utilisation gouvernementale des systèmes d'IA.
Orientations de l'UNESCO sur l'IA et l'éducation
Orientations de l'UNESCO sur l'IA dans l'éducation, incluant les considérations éthiques, les implications pédagogiques et les recommandations de gouvernance pour les systèmes d'IA éducatifs. Aborde la vie privée des étudiants, l'équité algorithmique et l'autonomie des enseignants.
Orientations de l'EEOC sur l'IA dans les décisions d'emploi
Orientation technique de l'EEOC sur l'évaluation des systèmes d'IA utilisés dans les décisions d'emploi pour détecter une discrimination potentielle. Couvre l'analyse d'impact défavorable, les exigences de validation et les responsabilités des employeurs lors de l'utilisation d'outils de recrutement par IA.
Surveillance de la FDA : Comprendre la réglementation des outils d'IA en santé
Ce document examine le rôle de la FDA en tant que principale agence fédérale responsable de la réglementation des dispositifs médicaux et outils de santé alimentés par l'IA.
Établir la gouvernance organisationnelle de l'IA dans les soins de santé : une étude de cas au Canada
Une étude de cas de recherche examinant l'établissement de cadres de gouvernance de l'IA au sein des organisations de santé au Canada.
Considérations pour l'utilisation de l'IA à l'appui des décisions réglementaires pour les produits pharmaceutiques et biologiques
Document d'orientation de la FDA fournissant des recommandations sur l'utilisation de l'IA pour générer des informations et des données pour les décisions réglementaires concernant les produits pharmaceutiques et biologiques.
Intelligence artificielle : Utilisation et surveillance dans les services financiers
Un rapport du GAO examinant comment les institutions financières utilisent l'intelligence artificielle et comment les régulateurs financiers fédéraux supervisent la mise en œuvre de l'IA dans le secteur des services financiers.
Le paysage évolutif de la réglementation de l'IA dans les services financiers
Ce rapport analyse l'état actuel de la réglementation de l'IA dans le secteur des services financiers, avec un accent sur les développements récents des approches réglementaires fédérales et étatiques américaines.
Réglementation de l'IA dans les services financiers : Transformer les principes en pratique
Ce rapport examine la réglementation de l'IA dans les services financiers, soulignant l'approche de la FCA britannique qui n'introduit pas de règles spécifiques à l'IA en raison de l'évolution rapide de la technologie.
L'intelligence artificielle dans le secteur public
Cadre de l'Observatoire de l'Innovation dans le Secteur Public de l'OCDE pour la mise en œuvre de l'intelligence artificielle au sein du gouvernement.
L'intelligence artificielle au gouvernement : Le paysage fédéral et étatique
Ce rapport examine comment les gouvernements fédéral et étatiques mettent en œuvre l'intelligence artificielle dans les agences pour améliorer l'efficacité, la prise de décision et la prestation de services.
Gouvernance de l'IA dans le secteur public : Trois récits des frontières de la prise de décision automatisée
Cet article de recherche examine le déploiement de systèmes de prise de décision automatisée dans les contextes du secteur public et leur relation avec les régimes de gouvernance des données existants.
Intelligence artificielle et éducation : Orientations pour les décideurs
Document d'orientation complet de l'UNESCO développé dans le cadre du Consensus de Pékin pour aider les décideurs en matière d'éducation à préparer et mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans les environnements éducatifs.
IA et éducation : Orientations pour les décideurs
Document d'orientation complet de l'UNESCO pour les décideurs sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes éducatifs.
Le Département américain de l'Éducation publie des orientations sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les écoles
Le Département américain de l'Éducation a publié des orientations officielles sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les environnements éducatifs.
Le DoD adopte 5 principes d'éthique de l'intelligence artificielle
Le Département américain de la Défense a formellement adopté cinq principes fondamentaux pour le développement éthique de l'IA : responsable, équitable, traçable, fiable et gouvernable.
Le DoD adopte des principes éthiques pour l'intelligence artificielle
Le Département américain de la Défense a officiellement adopté un ensemble complet de principes éthiques pour guider le développement et le déploiement des systèmes d'IA dans les opérations militaires.
Principes éthiques pour l'intelligence artificielle dans la défense nationale
Cet article académique examine les principes éthiques pour les systèmes d'IA utilisés dans les contextes de défense nationale, abordant les capacités offensives et défensives.
Le rôle de l'IA dans les RH continue de s'étendre - Tendances des talents 2025
Cette recherche examine le rôle croissant de l'IA dans les ressources humaines, en se concentrant sur la façon dont les recommandations de candidats basées sur les données doivent être traduites en jugements humains nuancés.
L'IA dans le recrutement : Développements juridiques émergents et orientations de conformité pour 2026
Orientations juridiques abordant les questions émergentes de gouvernance de l'IA dans les pratiques de recrutement, en se concentrant sur la conformité anti-discrimination et les risques de biais algorithmique.
L'IA pour les RH : L'avenir des ressources humaines
Une ressource examinant l'application de l'intelligence artificielle dans les fonctions des ressources humaines, avec un accent sur la conformité réglementaire et les considérations juridiques.