Taxonomie des modes de défaillance dans les agents IA

Résumé

Microsoft a publié un livre blanc détaillant les modes de défaillance découverts lors du red teaming de systèmes d'IA agentiques. Cette taxonomie fournit des insights précieux sur comment les agents IA peuvent échouer dans la pratique.

Méthodologie

• Source : Activités internes de red teaming
• Focus : Systèmes d'IA agentiques
• Objectif : Cataloguer les modes de défaillance réalistes
• Application : Améliorer la sécurité et la sûreté

Catégories de défaillances

La taxonomie identifie les modes de défaillance dans :

• Compréhension et suivi des objectifs
• Planification et exécution des actions
• Interaction avec l'environnement
• Fonctionnalités de sécurité et sûreté

Insights du red teaming

Le livre blanc partage :

• Scénarios d'attaque réels
• Patterns de défaillance observés
• Recommandations d'atténuation
• Meilleures pratiques de test

À qui s'adresse cette ressource

• Équipes de sécurité testant les agents IA
• Développeurs construisant des systèmes agentiques
• Red teams développant des méthodologies de test d'agents IA