Dépôt des risques IA du MIT

Résumé

Le dépôt des risques IA du MIT représente l'un des efforts les plus complets pour cataloguer et catégoriser les risques associés aux systèmes d'intelligence artificielle. Développé par MIT FutureTech, ce dépôt compile les risques identifiés dans la littérature académique, les documents de politique gouvernementale et les rapports de l'industrie en une base de données consultable et structurée.

Structure de la taxonomie

Le dépôt organise les risques selon plusieurs dimensions :

• Taxonomie causale : Classe les risques selon qu'ils sont causés par des humains ou par l'IA, intentionnels ou non intentionnels, et pré ou post-déploiement
• Taxonomie de domaine : Organise les risques en sept domaines thématiques couvrant les impacts techniques, sociaux et économiques
• Niveaux de gravité : Catégorise les risques par impact potentiel

À qui s'adresse cette ressource

• Gestionnaires de risques développant des cadres d'évaluation des risques IA
• Décideurs politiques cherchant à comprendre le paysage complet des risques IA
• Chercheurs étudiant la sécurité et la gouvernance de l'IA
• Équipes de développement IA identifiant les risques potentiels dans leurs systèmes