Framework MITRE ATLAS - Guide pour sécuriser les systèmes IA

Résumé

Ce guide pratique fournit une couverture approfondie de l'utilisation du framework MITRE ATLAS pour sécuriser les systèmes d'intelligence artificielle. Il traduit le framework ATLAS en étapes actionnables pour les équipes de sécurité et les développeurs.

Conseils d'implémentation

• Évaluation des menaces : Comment identifier les menaces pertinentes en utilisant ATLAS
• Planification de la sécurité : Construire des défenses basées sur les tactiques ATLAS
• Tests et validation : Utiliser ATLAS pour guider les exercices red team
• Réponse aux incidents : Appliquer ATLAS à l'investigation d'incidents

Applications pratiques

Le guide couvre les scénarios courants de sécurité :

• Protection des pipelines d'entraînement des modèles
• Sécurisation des endpoints d'inférence
• Surveillance des comportements adversariaux
• Réponse aux attaques identifiées

À qui s'adresse cette ressource

• Ingénieurs de sécurité implémentant les protections des systèmes ML
• Équipes DevSecOps intégrant la sécurité dans les pipelines ML
• Gestionnaires de sécurité supervisant les programmes de sécurité IA