AI Incident Database
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Résumé

La page des taxonomies de la base de données des incidents IA fournit une collection de systèmes de classification utilisés pour catégoriser les incidents IA. Ces taxonomies permettent une analyse et une recherche cohérentes à travers la base de données tout en soutenant la recherche et le développement de politiques.

Taxonomies disponibles

  • Taxonomie CSET : Développée par le Center for Security and Emerging Technology de Georgetown
  • Taxonomie des préjudices : Classification par type et gravité des préjudices
  • Taxonomie des entités : Catégorisation par parties impliquées
  • Connexion MIT : Liens vers le dépôt des risques IA du MIT

Applications

Les taxonomies soutiennent :

  • La recherche systématique des incidents
  • L'analyse des patterns à travers les incidents
  • L'identification des types de risques communs
  • Les comparaisons de recherche et de politiques

À qui s'adresse cette ressource

  • Chercheurs analysant les patterns d'incidents IA
  • Analystes de politiques comprenant les catégories de risques
  • Praticiens de la sécurité apprenant des incidents passés

Mots-clés

incidents IAtaxonomies de risquessécurité IAclassification des incidentsévaluation des risquesgouvernance IA

En bref

Publié

2024

Juridiction

Mondial

Catégorie

Risk taxonomies

Accès

Accès public

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