Rapport du dépôt des risques IA

Résumé

Cette version mise à jour du dépôt des risques IA du MIT introduit des améliorations significatives dans la catégorisation et l'analyse des risques. Le rapport présente un système de double taxonomie qui fournit plusieurs perspectives sur les risques IA.

Structure de double taxonomie

Taxonomie causale

• Par causation : Risques causés par des humains vs par l'IA
• Par intention : Préjudices intentionnels vs non intentionnels
• Par temporalité : Risques pré-déploiement vs post-déploiement

Taxonomie de domaine

Organise les risques en sept domaines thématiques couvrant :

• Impacts techniques
• Conséquences sociales
• Effets économiques
• Préoccupations de sécurité
• Considérations éthiques
• Implications légales
• Facteurs environnementaux

À qui s'adresse cette ressource

• Équipes d'évaluation des risques nécessitant des cadres de classification complets
• Chercheurs analysant les patterns de risques IA
• Décideurs politiques développant des approches de régulation basées sur les risques