Taxonomie des préjudices du suivi des incidents IA

Résumé

Le suivi des incidents IA du MIT inclut une taxonomie des préjudices détaillée qui catégorise les incidents par type et gravité du préjudice. Ce système de classification permet une analyse systématique des préjudices IA réels.

Dimensions de classification

• Niveaux de préjudice : De mineur à catastrophique
• Caractéristiques des menaces : Nouveauté, autonomie, imminence
• Analyse temporelle : Tendances dans le temps
• Considérations de sécurité nationale : Évaluation de l'impact

Catégories de préjudices

La taxonomie couvre :

• Préjudices physiques
• Préjudices économiques
• Préjudices psychologiques
• Préjudices sociétaux
• Préjudices environnementaux

À qui s'adresse cette ressource

• Équipes d'évaluation des risques comprenant les patterns de préjudices
• Analystes de politiques évaluant les impacts de l'IA
• Planificateurs de sécurité abordant les menaces IA