Résistance et refus face aux préjudices algorithmiques

Résumé

Cette recherche examine diverses formes de résistance et de refus face aux préjudices algorithmiques à travers différents « projets de connaissance ». Le travail s'appuie sur le journalisme d'investigation comme Machine Bias de ProPublica qui a révélé comment les systèmes algorithmiques peuvent répliquer et amplifier les biais raciaux dans la justice pénale et d'autres domaines.

Contributions clés

• Analyse des projets de connaissance : Comment différentes formes de résistance produisent de la connaissance sur les préjudices algorithmiques.
• Études de cas : Exemples concrets de résistance aux systèmes algorithmiques.
• Cadre théorique : Conceptualisation de la résistance aux préjudices algorithmiques.

À qui s'adresse cette ressource

• Chercheurs en études critiques de l'IA explorant la résistance aux systèmes algorithmiques.
• Défenseurs des droits civiques travaillant sur la justice algorithmique.
• Journalistes enquêtant sur les biais algorithmiques.
• Décideurs politiques cherchant à comprendre les impacts sociétaux des algorithmes.