Modèle de fiche technique pour jeu de données

Résumé

Quand les modèles d'apprentissage automatique échouent de façon spectaculaire, c'est souvent parce que personne n'a correctement documenté les jeux de données sur lesquels ils ont été entraînés. Le modèle de fiche technique pour jeu de données de Florida Atlantic University aborde ce problème en fournissant un cadre systématique pour la documentation des jeux de données.

Ce qui le rend différent

Contrairement aux approches génériques de documentation de données, ce modèle est spécifiquement conçu autour du concept de « fiches techniques »—une documentation complète qui accompagne les jeux de données tout au long de leur cycle de vie. Le modèle opérationnalise la recherche influente de Timnit Gebru et d'autres.

À qui s'adresse cette ressource

Utilisateurs principaux :

• Data scientists et ingénieurs ML construisant des jeux de données pour l'entraînement de modèles
• Équipes de recherche publiant des jeux de données pour un usage public
• Professionnels de la gouvernance des données établissant des normes de documentation

Utilisateurs secondaires :

• Équipes de conformité devant démontrer la diligence raisonnable dans les audits IA
• Chercheurs académiques partageant des jeux de données avec la communauté plus large