Traqueur d'incidents IA

Résumé

Le traqueur d'incidents IA du MIT est un outil complet qui fournit une analyse détaillée des incidents IA de 2015 à 2024. En utilisant les taxonomies causales et de domaine du MIT AI Risk Repository, ce traqueur aide les organisations à catégoriser et comprendre comment les incidents IA ont évolué dans le temps.

Caractéristiques clés

• Analyse historique : Couvre les incidents de 2015 à 2024 avec une catégorisation détaillée.
• Intégration taxonomique : Utilise les cadres établis du MIT AI Risk Repository.
• Reconnaissance de modèles : Identifie les tendances et schémas récurrents dans les incidents.
• Filtrage par domaine : Permet d'analyser les incidents par industrie et type d'application.

À qui s'adresse cette ressource

• Chercheurs en sécurité IA étudiant les modèles et tendances des incidents.
• Équipes de gestion des risques développant des stratégies d'atténuation.
• Responsables conformité se préparant aux exigences réglementaires.
• Universitaires enseignant la sécurité et la gouvernance IA.