Dix étapes pour créer une politique IA

Résumé

Le Corporate Governance Institute fournit un guide structuré en dix étapes pour développer des politiques de gouvernance de l'IA efficaces. Le guide met l'accent sur l'implication du conseil d'administration et l'alignement stratégique, le rendant particulièrement précieux pour les organisations où la supervision au niveau de la direction est une priorité.

Les dix étapes

1. Évaluer l'utilisation actuelle de l'IA : Cartographier les applications d'IA existantes et les risques potentiels
2. Définir les objectifs de la politique : Aligner les objectifs de la politique avec la stratégie organisationnelle
3. Identifier les parties prenantes : Déterminer qui devrait être impliqué dans le développement et la supervision de la politique
4. Établir des principes de gouvernance : Définir les valeurs fondamentales et les lignes directrices éthiques
5. Créer des structures de responsabilité : Attribuer des rôles et des responsabilités
6. Développer des cadres d'évaluation des risques : Construire des processus pour identifier et atténuer les risques de l'IA
7. Définir des cas d'utilisation acceptables : Spécifier les applications approuvées et interdites
8. Implémenter des processus de surveillance : Établir des mécanismes de supervision et d'audit continus
9. Créer des plans de réponse aux incidents : Préparer les violations de politique ou les échecs de l'IA
10. Planifier des révisions régulières : Programmer des mises à jour de politique pour suivre l'évolution de la technologie

Perspective de gouvernance

Le guide met fortement l'accent sur les responsabilités au niveau du conseil d'administration et l'intégration avec les structures de gouvernance d'entreprise existantes. Cette perspective le distingue des ressources purement opérationnelles et le rend précieux pour les organisations où la supervision de la gouvernance est un mandat.

À qui s'adresse cette ressource

• Membres du conseil d'administration supervisant les initiatives d'IA
• Secrétaires d'entreprise intégrant l'IA dans les cadres de gouvernance
• Directeurs des risques développant des programmes de gestion des risques de l'IA
• Comités d'audit évaluant la conformité de la gouvernance de l'IA