Norme d'enregistrement de la transparence algorithmique - Guide pour les organismes du secteur public
UK Government
Voir la ressource originaleNorme d'enregistrement de la transparence algorithmique - Guide pour les organismes du secteur public
Résumé
Ce guide du gouvernement britannique fournit un cadre standardisé pour que les organisations du secteur public documentent et divulguent leur utilisation d'outils de prise de décision algorithmique. Publié en 2024, il établit un modèle obligatoire que les organismes gouvernementaux doivent utiliser pour enregistrer les informations clés sur leurs systèmes IA.
À qui s'adresse cette ressource
Audience principale :
- Départements et agences du gouvernement central britannique
- Autorités locales et conseils
- Trusts NHS et organismes de santé
- Toute organisation fournissant des services publics au nom du gouvernement
Également précieux pour :
- Praticiens IA et data scientists du secteur public
- Équipes d'approvisionnement évaluant des outils algorithmiques
- Responsables de gouvernance et conformité
La décomposition du modèle standardisé
La norme d'enregistrement est centrée sur un modèle structuré avec six sections principales que les organismes publics doivent compléter :
- Informations de base couvre le nom de l'algorithme, l'organisation propriétaire et les coordonnées.
- Description et objectif nécessite des explications en langage simple de ce que fait l'algorithme.
- Données et modèle détaille les sources de données d'entrée et les méthodes de traitement.
- Impact et risque documente qui est affecté par l'algorithme.
- Supervision humaine spécifie quelle implication humaine existe dans le processus de décision.
- Mise en œuvre couvre le calendrier de déploiement et les métriques de performance.
Mots-clés
En bref
Publié
2024
Juridiction
Royaume-Uni
Catégorie
Transparency and documentation
Accès
Accès public
Ressources connexes
Construisez votre programme de gouvernance de l'IA
VerifyWise vous aide à implémenter des cadres de gouvernance de l'IA, à suivre la conformité et à gérer les risques dans vos systèmes d'IA.