Méthodologie de revue de littérature sur la gouvernance de l'IA

Résumé

Cet article académique publié dans Government Information Quarterly fournit un cadre méthodologique pour conduire des revues de littérature rigoureuses et systématiques dans le domaine de la gouvernance de l'IA. Étant donné la nature interdisciplinaire de la gouvernance de l'IA - couvrant l'informatique, le droit, les politiques publiques, l'éthique et la gestion - les méthodologies de revue standard échouent souvent à capturer la littérature pertinente à travers ces frontières.

La contribution méthodologique

Ce qui rend ce guide précieux est son focus sur les défis spécifiques de la recherche sur la gouvernance de l'IA :

• Intégration interdisciplinaire : Stratégies pour rechercher et synthétiser la littérature à travers des bases de données techniques, des revues juridiques, des publications de politiques publiques et des journaux d'éthique.
• Correspondance terminologique : Orientation sur la gestion de l'utilisation incohérente de concepts clés ("gouvernance de l'IA" vs "réglementation de l'IA" vs "politique de l'IA") à travers différentes traditions académiques.
• Critères de qualité : Cadres pour évaluer la rigueur de la recherche à travers des disciplines avec des normes méthodologiques différentes.

À qui s'adresse cette ressource

• Doctorants développant des revues de littérature pour la recherche de thèse sur la gouvernance de l'IA
• Analystes politiques conduisant des revues systématiques de preuves pour éclairer les recommandations politiques
• Chercheurs académiques publiant des articles de synthèse ou des méta-analyses sur des sujets de gouvernance de l'IA