IA responsable : Politiques et pratiques éthiques

Résumé

Le cadre d'IA responsable de Microsoft représente l'un des engagements d'entreprise les plus complets envers le développement éthique de l'IA. Le cadre établit six principes fondamentaux - équité, fiabilité et sécurité, confidentialité et sécurité, inclusivité, transparence et responsabilité - qui guident le développement de produits d'IA de Microsoft et sont offerts comme modèle pour d'autres organisations.

Les six principes

1. Équité : Les systèmes d'IA devraient traiter tout le monde équitablement et éviter d'affecter des groupes similaires de personnes de différentes manières
2. Fiabilité et sécurité : Les systèmes d'IA devraient fonctionner de manière fiable et sûre
3. Confidentialité et sécurité : Les systèmes d'IA devraient être sécurisés et respecter la vie privée
4. Inclusivité : Les systèmes d'IA devraient autonomiser tout le monde et engager les gens
5. Transparence : Les systèmes d'IA devraient être compréhensibles
6. Responsabilité : Les gens devraient être responsables des systèmes d'IA

Infrastructure d'implémentation

Microsoft a construit une infrastructure substantielle autour de ces principes :

• Office of Responsible AI : Équipe dédiée supervisant l'implémentation
• AI, Ethics, and Effects in Engineering and Research (Aether) Committee : Corps consultatif multidisciplinaire
• Responsible AI Standard : Exigences détaillées pour les équipes de produits
• Boîtes à outils et ressources : Outils pratiques pour implémenter des pratiques d'IA responsable

À qui s'adresse cette ressource

• Équipes de développement d'IA cherchant des frameworks de développement éthique établis
• Dirigeants d'entreprise construisant des programmes de gouvernance de l'IA
• Équipes de gestion des produits intégrant des considérations éthiques dans le développement
• Chercheurs étudiant les approches d'entreprise en matière d'IA responsable