Politique d'IA générative de l'Université Columbia

Résumé

La politique d'IA générative de l'Université Columbia fournit des lignes directrices pour l'utilisation responsable des outils d'IA dans les contextes académiques. La politique équilibre le potentiel d'innovation avec les préoccupations d'intégrité académique, fournissant un cadre que d'autres institutions éducatives peuvent adapter.

Éléments clés de la politique

• Portée : Couvre tous les membres de la communauté universitaire utilisant des outils d'IA
• Intégrité académique : Établit des attentes pour l'utilisation de l'IA dans les travaux académiques
• Intégrité de la recherche : Aborde l'utilisation de l'IA dans les contextes de recherche
• Protection des données : Exige la protection des informations institutionnelles
• Divulgation : Établit des exigences pour reconnaître l'utilisation de l'IA

Considérations académiques

La politique aborde des défis uniques à l'enseignement supérieur :

• Comment les instructeurs peuvent établir des politiques de cours autour de l'utilisation de l'IA
• Quand l'assistance IA constitue une violation de l'intégrité académique
• Comment les chercheurs devraient divulguer l'utilisation de l'IA dans les publications
• Quelles protections de données s'appliquent aux outils d'IA institutionnels vs personnels

À qui s'adresse cette ressource

• Administrateurs universitaires développant des politiques d'IA institutionnelles
• Corps professoral établissant des lignes directrices de cours
• Comités de recherche créant des standards de recherche avec l'IA
• Étudiants comprenant les attentes d'utilisation acceptable