Gouvernance de l'IA : Qu'est-ce que c'est et comment l'implémenter

Résumé

Digilent fournit un guide pratique qui aborde la gouvernance de l'IA d'un point de vue de gestion des risques d'entreprise. Le guide est particulièrement fort sur les implications de sécurité et de cybersécurité de l'adoption de l'IA, le rendant précieux pour les organisations où la protection des données est une préoccupation majeure.

Composants clés

• Définition de la gouvernance de l'IA : Explication claire de ce que la gouvernance de l'IA implique et pourquoi elle est importante
• Cadre de gestion des risques : Approches structurées pour identifier et gérer les risques de l'IA
• Considérations de sécurité : Conseils détaillés sur la protection contre les menaces cybernétiques liées à l'IA
• Exigences de confidentialité : Cadres pour la protection des données dans les systèmes d'IA
• Feuille de route d'implémentation : Conseils pratiques pour construire des programmes de gouvernance

Focus sécurité

Le guide met particulièrement l'accent sur les risques de cybersécurité associés aux systèmes d'IA, y compris les attaques adversariales, l'empoisonnement des données et l'accès non autorisé aux modèles d'IA. Cette perspective axée sur la sécurité le distingue des ressources de gouvernance plus générales.

À qui s'adresse cette ressource

• Directeurs de la sécurité de l'information intégrant l'IA dans les programmes de sécurité
• Responsables de la protection des données adressant les implications de confidentialité de l'IA
• Équipes de gestion des risques développant des évaluations de risques de l'IA
• Responsables informatiques supervisant les déploiements de systèmes d'IA

Considérations d'implémentation

Le guide suppose un niveau raisonnable de maturité organisationnelle en matière de gestion des risques. Les organisations sans cadres de risque établis peuvent avoir besoin de travail fondamental avant d'implémenter les recommandations du guide.