Who does what inside an organization.
18 ressources
Guide pour établir des modèles opérationnels de gouvernance IA au sein des organisations. Il couvre les structures de comités de gouvernance, les rôles et responsabilités, les processus de prise de décision et l'intégration avec les cadres de gestion des risques existants.
Guide sur le rôle de Chief AI Officer, incluant les responsabilités, les compétences requises, le positionnement organisationnel et les relations avec les autres rôles de la C-suite. Aborde les aspects techniques et de gouvernance du leadership IA.
Modèle et guide pour créer des matrices RACI de gouvernance IA. Définit qui est Responsable, Approbateur, Consulté et Informé pour les activités clés de gouvernance IA tout au long du cycle de vie de l'IA.
Guide pour établir des comités d'éthique IA et des organes de supervision. Couvre la composition, le mandat, l'autorité décisionnelle, les lignes hiérarchiques et l'intégration avec les structures de gouvernance d'entreprise.
Une ressource éducative expliquant les principes de gouvernance IA incluant le développement de modèles, la validation et les exigences de transparence. Référence la Directive sur la prise de décision automatisée du Canada comme exemple.
Un cadre pour établir des modèles opérationnels de gouvernance IA et développer des capacités essentielles pour atténuer les risques dans la mise en œuvre de l'IA. La ressource se concentre sur les structures et processus organisationnels nécessaires pour une gouvernance IA efficace.
Un guide pour construire des modèles opérationnels de gouvernance IA incluant les définitions de rôles RACI, les flux de travail, les approbations et les contrôles. La ressource aide les organisations à déployer l'IA de manière responsable.
Cette ressource définit le rôle de Chief AI Officer (CAIO) comme un cadre dirigeant responsable de la supervision du développement, de la stratégie et de la mise en œuvre de la technologie IA au sein des organisations.
Un guide examinant le rôle émergent de Chief AI Officer (CAIO) et leurs responsabilités dans la conduite de la transformation IA organisationnelle. La ressource se concentre sur comment les CAIO peuvent intégrer l'IA dans les entreprises.
Article Wikipedia définissant le rôle de Chief AI Officer (CAIO) comme un poste de cadre supérieur responsable de la supervision de la stratégie, du développement et de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle au sein des organisations.
Cet article de recherche explore comment les entreprises d'IA peuvent améliorer leur gouvernance des risques en établissant des comités d'éthique IA. Les auteurs identifient cinq choix de conception clés.
Un guide pratique pour les organisations sur l'établissement de comités d'éthique IA pour superviser le développement responsable de l'IA. La ressource couvre différentes structures de comité, incluant les modèles internes et externes.
Un article de recherche fournissant des conseils sur la conception de comités d'éthique IA, couvrant les considérations structurelles incluant les configurations internes versus externes.
Un modèle de matrice RACI spécifiquement conçu pour la gouvernance IA. Le modèle aide les organisations à définir une propriété et une responsabilité claires à toutes les étapes du cycle de vie de l'IA.
Un modèle de matrice RACI qui cartographie les rôles et responsabilités organisationnels pour les activités de gouvernance IA. La matrice est structurée autour des quatre fonctions principales du cadre de gestion des risques IA du NIST.
Un modèle pour créer une charte de gouvernance IA qui établit la structure, les responsabilités et l'autorité décisionnelle d'un comité de gouvernance IA au sein d'une organisation.
Cette ressource fournit des insights sur l'approche de OneTrust pour établir une structure de comité de gouvernance IA. Elle décrit comment leur comité de niveau exécutif effectue des revues trimestrielles de stratégie, politique et performance.
Le comité consultatif national sur l'IA est un organe consultatif fédéral américain établi en vertu de l'AI Initiative Act de 2020. Le comité fournit des conseils et recommandations sur la politique et la gouvernance de l'intelligence artificielle au gouvernement fédéral.