Principes IA d'Asilomar

Résumé

Les Principes IA d'Asilomar sont un ensemble de 23 principes pour une IA bénéfique développés lors de la conférence d'Asilomar en 2017. Ils couvrent les questions de recherche, l'éthique et les valeurs, et les questions à long terme incluant la sécurité de l'IA et le développement bénéfique.

Catégories de principes

• Questions de recherche : Lignes directrices pour la recherche en IA.
• Éthique et valeurs : Principes pour le développement éthique.
• Questions à long terme : Considérations sur l'avenir de l'IA.

À qui s'adresse cette ressource

• Chercheurs en IA développant des systèmes avancés.
• Organisations établissant des politiques de sécurité IA.
• Décideurs politiques travaillant sur la gouvernance à long terme de l'IA.