Évaluation de modèles dans Vertex AI

Résumé

Google Cloud fournit une documentation complète pour évaluer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant la plateforme Vertex AI. Le guide couvre les aspects pratiques de l'exécution des évaluations de modèles.

Méthodes d'évaluation

• Inférence par lots : Traitement de grands ensembles de données pour l'évaluation
• Préparation de la vérité terrain : Création de données de référence pour la comparaison
• Calcul des métriques : Génération de métriques d'évaluation

Approches supportées

• Évaluation des modèles AutoML
• Évaluation des modèles entraînés de manière personnalisée
• Comparaison entre modèles

À qui s'adresse cette ressource

• Développeurs ML utilisant Vertex AI
• Scientifiques des données évaluant les performances des modèles
• Équipes MLOps automatisant les évaluations