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DeepEval : Le cadre d'évaluation des LLM

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DeepEval : Le cadre d'évaluation des LLM

Résumé

DeepEval est un cadre d'évaluation open source qui apporte une rigueur de type tests unitaires à l'évaluation des grands modèles de langage. Le cadre fournit une interface familière de type Pytest pour les développeurs.

Caractéristiques clés

  • Interface style Pytest : Syntaxe familière pour les développeurs Python
  • Métriques spécifiques LLM : Métriques d'évaluation spécialisées
  • Intégration CI/CD : S'intègre aux pipelines de développement
  • Extensibilité : Métriques et évaluateurs personnalisables

Capacités d'évaluation

  • Pertinence des réponses
  • Exactitude factuelle
  • Qualité de génération
  • Évaluation de la sécurité

À qui s'adresse cette ressource

  • Développeurs d'applications LLM testant les sorties
  • Équipes d'assurance qualité validant les systèmes LLM
  • Équipes MLOps automatisant l'évaluation des LLM

Mots-clés

évaluation LLMtests de modèlesévaluation IAopen sourcetests unitairesmodèles de langage

En bref

Publié

2024

Juridiction

Mondial

Catégorie

Assessment and evaluation

Accès

Accès public

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